

9月16日
WorldArena 2.0全球终榜揭晓
成都企业考拉悠然旗下
悠然无界世界模型
在Track 1视频质量赛道获得全球第二
并在Background Consistency
与JEPA Similarity
两项核心指标中位列第一


这不是考拉悠然首次上榜
2026年5月29日
WorldArena Track 1
(视频质量赛道)
最终评测结果揭晓
考拉悠然无界世界模型
开源版本BLM斩获全球第一
闭源版本BWM-Fast拿下全球第二
据悉,本次评测汇集了来自阿里巴巴、中国科学院等顶尖科技企业、科研机构及具身智能独角兽公司的80个模型,围绕世界模型的视频生成质量、时序一致性与物理演化能力展开统一评估。
考拉悠然旗下悠然无界世界模型在Track 1(视频质量赛道)中综合得分位列全球第二,进一步验证了其在长时场景一致性、状态演化与物理规律建模方面的能力。基于结构化4D世界建模、动态场景记忆等技术,悠然无界正进一步与Geek Mind具身大脑结合,将世界模型能力从榜单评测延伸至工业巡检等真实场景,推动具身智能从“能推演”走向“能执行、能复制”。
在多项核心指标上,悠然无界世界模型同样展现出领先性能。其中,Background Consistency(背景一致性)位列第一。长视频生成最常见的失效是场景漂移——推演到几十帧后,背景的纹理、光照或物体摆放在无声中发生改变;这一指标居首,意味着模型能在整段生成过程中稳定维持全局环境与场景布置。更具含金量的是JEPA Similarity位列第一:该指标不比对像素,而是在高层表征空间中度量生成结果与真实世界演化过程的距离,考察场景语义、物体状态与动作变化是否被正确保留。两项第一叠加指向同一个结论——模型不只是画得像,而是学到了物理世界随时间演化的规律。

视频质量赛道比的不是“生成的画面像不像”,而是模型在长时推演中能否保持场景几何、纹理外观、物体与交互状态的物理一致性——也就是世界模型最核心的能力:理解物理世界如何随时间演化。考拉悠然的技术路线,是以“世界模型+智能体+场景复制”回应这一转折:底层是悠然无界世界模型,上层是Geek Mind极客心智具身大脑,中间由跨空间、跨任务、跨本体的“三跨”能力打通。
值得一提的是,基于悠然无界世界模型构建的Geek Mind,已率先实现行业落地。考拉悠然将悠然无界世界模型构建的通用具身智能体 Geek Mind 集成于四足机器人平台,面向大型央企制造车间提供巡检解决方案。

作为成都本土培育的人工智能企业,考拉悠然正成为科产融合的新生力量。在四川本土,考拉悠然与长虹科技共同研发了智能导购机器人,已应用于线下门店;与成都交投信息科技合作的智能机器狗,在2025世运会期间亮相世运村。
这些成果的背后,是成都完善的产业生态支撑。当前,企业正与多家成都本地科技公司合作推动AI随身设备的研发落地,通过眼镜、手表等设备,让AI走进千行百业。在应用场景方面,考拉悠然的产品已在工业、智能巡检、城市应急管理、交通等多个领域落地。“成都丰富的应用场景为AI企业提供了最好的试验场。”公司董事长助理李佩芸曾表示,企业将继续深耕空间智能多模态世界模型,为成都的科产融合贡献更多AI方案。
来源:成都发布(ID:cdfb-szfxwb)



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