数据与人工智能时代的产业发展具有鲜明的数据驱动特征，尤其是新质生产力的发展和新旧动能的转换。因此面向产业应用的数据集的质量至关重要，计量数据集的建设为产业应用提供高质量的数据资源，尤其是为产业领域数据集的评价提供了数据计量标准。国务院《计量发展规划（2021—2035年）》明确要求在生命健康、装备制造等领域研究建立国家工业计量基础数据库；市场监管总局、工业和信息化部发布的《计量支撑产业新质生产力发展行动方案（2025—2030年）》要求面向新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、集成电路等10个重点产业领域，梳理重大计量需求并开展协同攻关，解决产业中“测不了、测不全、测不准”的问题。最高质量的数据计量标准为标准参考数据，作为数据领域的度量衡，将为产业领域数据集提供质量标尺。
为此，在市场监管总局计量司的指导下，国家计量科学数据中心负责人熊行创博士作为总策划人，国家计量科学数据中心刘子龙博士作为执行策划人，与《中国科学数据（中英文网络版）》(简称《中国科学数据》)编辑部合作，计划于2027年正刊出版面向产业应用的计量数据集专题。现面向广大专家学者征集“面向产业应用的计量数据集”专题数据论文（投稿截稿时间：2026年11月15日）。发表后的数据论文及相关数据集将遵循（CC-BY 4.0）协议在线开放共享，力争创建国内外首套面向产业应用的开放型计量数据集。
征稿主题
本专题紧贴新质生产力发展和新旧动能转换对高质量数据集尤其是计量数据集的迫切需求，征集通过理论分析、实验、计算分析等科研过程所产生的产业领域原始计量数据，或通过对已有的数据进行系统化地收集、整理和再加工后形成的数据产品，使得其他使用者能便捷地发现、获取、理解和再分析利用，且可在科研论文及相关科研成果中引用。征集的主题数据集内容包括但不限于：
（1）基于人工智能与数据驱动的计量标准参考数据集
（2）面向新一代信息技术产业的计量数据集
（3）面向航空航天与高端装备制造的计量数据集
（4）面向新能源与绿色低碳产业的计量数据集
（5）面向生命健康与生物医药产业的计量数据集
（6）面向其他新质生产力发展和新旧动能转换应用的计量数据集
特邀编委
熊行创，中国计量科学研究院，研究员
刘子龙，中国计量科学研究院，研究员
黄 艳，国家计量数据建设应用中心（精准医疗），正高级工程师
罗 敏，国家计量数据建设应用中心（绿色电力），高级工程师
窦 健，国家计量数据建设应用中心（智慧电力） ，高级工程师
朱民杰，国家计量数据建设应用中心（先进钢铁材料）高级工程师
阚 侃，广东省计量科学研究院，高级工程师
范润龙，中国地质科学院地质研究所 ，研究员
侯丰尧，国家高能物理科学数据中心，高级工程师
潘小多，国家青藏高原科学数据中心，正高级工程师
李 进，北京航空航天大学，教授
廉玉生，北京印刷学院，教授
于 坤，河南师范大学，教授
特邀秘书
王 彬，中国计量科学研究院， 博士
投稿说明
期刊简介：
《中国科学数据》（CN 11-6035/N，ISSN 2096-2223）由中国科学院主管，中国科学院计算机网络信息中心和ISC CODATA中国全国委员会合办，国家科技基础条件平台中心、中国科学院网络安全和信息化领导小组办公室指导，国家首批试点的网络连续出版物，国内外公开发行，是目前国内唯一面向多学科领域专门出版科学数据论文的全线上学术期刊，中英文双语出版，致力于科学数据的快速出版与广泛传播。目前已被中国科学引文数据库（CSCD）核心库来源期刊、中国科技核心期刊（CSTPCD）、中国科协高质量科技期刊分级目录、科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告、美国化学文摘（CA）、中国开放获取期刊数据库（COAJ）、《中国应用型期刊评价研究报告》（CACJ）核心期刊、开放获取期刊目录（Directory of Open Access Journals，DOAJ）等期刊数据库收录。
《中国科学数据》所收录的科学数据论文结合传统期刊论文内容和结构化描述模式，是对具有科学价值的某类或某个数据集进行规范化描述所形成的科学研究论文，遵循（CC-BY 4.0）协议在线发表。完整的数据论文出版应包括数据论文和对应数据集两部分，能够使数据更具发现性、引用性、解释性和重用性。
来稿说明
1. 烦请作者投稿前先了解本刊政策。投稿须知详见：https://www.sciengine.com/CSD/authorCenter?scroll=section_1
2. 从《中国科学数据》官网下载中心下载最新论文模板并参考撰写。数据论文应当提供数据集细节描述，包括数据收集和加工处理方法、数据质量评估和验证方法以及其他便于理解和使用数据的相关信息。
3. 投稿前应先准备好数据集，明确数据产权关系，确保论文描述内容与数据集的一致性。数据集作者可与论文作者不一致。作者投稿时，应将论文所描述的数据集存储或者备份于科学数据银行（Science Data Bank），向公众开放共享，并确保数据长期可访问。
4. 投稿时，投稿站点请选择“主站点”，稿件专题请选择“面向产业应用的计量数据集专题”。
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编辑部联系方式：010-58812762，csdata@cnic.cn
投稿截稿日期：2026年11月15日
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（转载来源：中国科学数据）
