不讲PPT，让AI直接干活：深圳湾芯展，我们搞一场“生产力智能体沙龙”

如果把一个真正的IC设计任务交给AI，它能自己干到什么程度？这是我们今年10月在深圳湾芯展想做的一件事。我们准备搞一场不太一样的活动：《生产力智能体沙龙》

不做长篇PPT。不讲“AI+EDA”的宏大趋势。不堆砌一堆“智能化”概念。我们把时间留给一件事情：让Agent现场干活。

过去几年，AI进入EDA，大家已经听得很多了。AI辅助RTL设计、AI辅助验证、AI Debug、PPA优化、形式验证……但问题其实越来越具体：这些AI到底能不能用？能不能真的进入工程师的工作流？能不能理解一个设计任务？能不能自己调用EDA工具？能不能发现问题？能不能分析结果？能不能修改设计？能不能继续跑仿真、综合、验证？甚至——能不能把一个原本需要工程师花几个小时、一天甚至更长时间完成的任务，交给一个Agent自己跑起来？

这才是我们真正想看的。

所以，这次我们换一种玩法。

我们邀请已经推出EDA智能体、AI Agent产品的厂商来到现场。不要求他们把PPT讲得多漂亮。我们更希望看到的是：给你一个任务，你的Agent准备怎么干？

比如：“帮我完成这个RTL模块。”Agent会怎么做？“这个设计存在Bug，帮我定位。”它能不能自己找到问题？“把这个设计的PPA再优化20%。”它会不会自己分析、修改、综合，然后继续迭代？“验证这个模块。”它能不能自己生成验证环境、运行仿真、分析结果？

我们甚至希望看到：工程师只提出目标，Agent自己规划任务、调用工具、执行操作、分析结果，再继续下一轮。这不是AI产品发布会

我们想做的其实更简单：把不同厂商的Agent放到同一个舞台上，看它们到底能干什么。过去我们比较EDA工具：比性能、比功能、比流程覆盖率。未来我们可能需要比较另一件事情：比“生产力”。

一个工程师配一个Agent，效率能提升多少？一个工程师同时管理多个Agent，又会发生什么？当Agent可以连续工作几个小时，工程师是不是就不需要一直盯着EDA工具？当Agent开始理解设计意图，而不仅仅是执行一个命令，IC设计工程师的工作方式，会不会发生变化？

我们特别想把一个问题问到底：AI究竟是在“辅助工程师”，还是正在成为工程师的“数字同事”？这两者完全不同。

Copilot是你写一段，它帮你补一段。Agent则可能是：你告诉它目标，它自己想办法完成。这意味着AI进入EDA之后，改变的可能不只是某一个工具，而是整个IC设计流程中的人机协作方式。

所以，这场沙龙可能没有那么多PPT。但我们希望有很多这样的瞬间：

过去，我们看AI，最喜欢问：“它有多少参数？”后来开始问：“它的模型有多强？”而当AI真正进入EDA之后，我们可能需要换一个问题：“它到底能替工程师干多少活？”

这也是“生产力智能体沙龙”想讨论的核心。不预测未来。不包装未来。直接让Agent干活。

今年10月，深圳湾芯展。我们邀请EDA产业链上的智能体玩家来到现场，把产品打开，把任务摆上来，把Agent真正跑起来。

少一点PPT。

多一点Demo。

少一点“AI赋能”。

多一点“AI干活”。

因为对于IC设计工程师来说，

真正有价值的AI，从来不是看起来有多聪明。而是——它能不能让芯片设计真正变得更快。

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时间：深圳湾芯展 · 2026年10月15日下午

这一次，我们不聊Agent有多酷。

地点：深圳福田会展中心6号馆湾芯小广场

湾芯小广场效果图

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