CPU用量将激增，选超GPU

像 Meta 的 Muse 这种能像人类一样与网站和应用进行交互的个人 AI 智能体（Personal AI agents），显然正在成为 AI 驱动生产力的下一个重大飞跃，并有望掀起一场让英特尔（Intel）、AMD 和 Arm 大为受益的 CPU 超级周期。

为何像 Meta 的 Muse、Spear Street Technology 的 Instinct，以及 OpenAI 可能推出的竞争产品等个人智能体，将彻底颠覆市场对 CPU 的需求？甚至有预测称，CPU 与 GPU 的需求比例将高达 40:1。

顾名思义，Meta 的 Muse 是一款个人 AI 智能体，能够代表你执行多步骤任务并达成具体目标——包括打开云端浏览器、像人类一样浏览网页，甚至在你关闭应用后继续在后台处理杂务。更重要的是，Meta 还在持续扩大“连接器”（connectors）的可用列表，这些集成接口能将 Muse 与包括第三方在内的各种应用和服务连接起来，从而在此过程中解锁全新的能力。

相关报道：如果 Meta 的 Muse 个人智能体规模扩展至仅 1 亿用户，在理想条件下，它将需要 158 万颗 AMD 锐龙（Ryzen）CPU、800 PB 的内存（RAM）以及 10,000 PB 的固态硬盘（SSD）

为了消除隐私顾虑，Muse 运行在一个独立的专用云端计算机——机密虚拟机（Confidential Virtual Machine） 中，其中包含自有的浏览器，用于安全地托管你的数据和凭据。第二重安全防护被称为 Sentinel（哨兵），它会持续监控运行环境，确保智能体在未经 Sentinel 批准和你的明确确认前，不会擅自完成任何交易。Meta 目前每周提供多达 1 亿个免费 Token，面向重度用户的付费订阅阶梯为每月 20 美元起。

这款个人 AI 智能体迅速引发轰动，甚至让亚马逊（Amazon）感受到了威胁。一个典型的例子是，这家线上零售巨头刚刚封禁了 Muse 在其网站上的购物行为，尽管 Meta 明确澄清 Muse 绝不会看到任何密码或支付明细。看来，在 AI 领域证明你成功的最佳标志，就是潜在竞争对手有多快封杀你的服务来守护自己的护城河。

当然，Muse 并非当下唯一爆火的个人智能体。Spear Street Technology 推出的 Instinct 则别具一格：它没有传统的 App 或控制面板，你只需通过短信（iMessage 或 WhatsApp）和电话与它交互。它能连接你的电子邮件、通讯软件、日历、定位、屏幕、音频以及其他设备/账号，并利用具备浏览器访问权限和预存凭据的常驻云端计算机，代表你执行现实世界中的任务。其生产力应用场景涵盖预订或改签机票、餐厅、医疗预约，以及购买食杂或门票等。

不仅如此，坊间还有持续不断的传闻称，OpenAI 最快可能在本周推出自己的 Muse 竞争对手，尤其是在萨姆·奥特曼（Sam Altman）上周暗示将迎来一波产品发布潮之后。

那么，为什么个人 AI 智能体会对英特尔、AMD 和 Arm 等公司的 CPU 需求产生如此巨大的推动作用？

原因在于，像 Muse 这样的智能体需要海量的云端虚拟机（VM）。由于即便用户关闭了应用，这些常驻环境仍需保持开启和活跃状态，因此它们需要持续的 CPU 算力来管理操作系统、内存和后台进程。

此外，Muse 还会执行复杂的自主工作流，例如跨平台比价（仅针对单次行程就可能触发多达 146 次独立搜索）、自动电话沟通协商，以及处理海量的积压邮件。为了完成这些任务，智能体高度依赖无头浏览器自动化（headless browser automation）、API 调取以及数据迁移——而这些传统软件任务，正是由 CPU 而非 GPU 加速器来专门处理的。

随着像 Muse 这样的个人智能体规模不断扩大，CPU 的需求势必迎来爆发式增长。据评估，CPU 与 GPU 的配比将在 4:1 直至 40:1 之间！事实上，高盛（Goldman Sachs）的数据显示，在短期资本支出（CapEx）中，CPU 抢占的份额已经超越了 GPU。

最后，英特尔 CEO 陈立武（Lip-Bu Tan）在周末进一步点燃了市场对 CPU 需求大涨的热情。他指出，目前英特尔只能满足前沿模型公司 50% 的 CPU 需求。

（来源：编译自wccftech）