对话千问办公束骏亮:AI行业状态可以说是“欣欣向荣的一片混乱”,真正的赛点还没到来

搜狐科技 2026-09-23 18:03
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千问办公副总裁、产研负责人 束骏亮

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作者|郑松毅

当AI的战火烧到“办公”主战场,大厂们正在上演一场特殊的 “军备竞赛”。

短短大半年时间里,字节、腾讯相继甩出AI原生办公Agent产品,从桌面智能体到录音硬件,从会议总结到自动生成待办,新名词、新产品轮番刷屏。

行业讨论沸沸扬扬,外界也生出一个疑问:当同行声势一浪高过一浪,手握千问大模型的阿里,在AI办公赛道似乎显得有些 “安静”。

今年6月,钉钉经历一场舆论风波,创始人无招(陈航)卸任,1992年的技术极客陈宇森接棒,一并执掌钉钉与千问办公业务,阿里办公板块完成一次关键的组织换挡。

2026云栖大会上,千问办公交出答卷:正式推出核心基础设施企业上下文(Enterprise Context),同步发布QwenNote A2硬件设备、桌面机器人 Eva,搭配数字员工、安全中心等企业级能力,软硬兼顾加码企业AI Agent赛道。

AI办公竞赛到底拼什么?千问办公是否会取代钉钉,成为企业新入口?阿里又怎么准备打好这场仗?

云栖大会现场,千问办公副总裁、产研负责人束骏亮,与搜狐科技等媒体围绕行业种种疑惑和争议展开了深度对话。

以下为对话精编:

媒体:千问办公发布至今两个月,您如何复盘这段发展?行业真正的赛点来了吗?

束骏亮:现在整个AI行业状态,可以形容为 “欣欣向荣的一片混乱”。大家干劲充足,但很多企业客户也没想清楚自己到底需要什么样的AI。

我们的思路是先把产品发布出去,一边跑一边迭代优化。过去两个月,我们快速推出产品拿到初步市场口碑,同步保持高频迭代更新。

但真正行业赛点还没有到来,模型、产品形态变化太快。如果一定要找赛点,客户的选择才是最重要评判标准,而不是说我今天获得多少声量,我觉得是其次。

媒体:这次千问办公发布QwenNote A2硬件,还有桌面机器人Eva。业内大家纷纷布局硬件,背后共识是什么?

束骏亮:行业共识有两点,第一是硬件是重要的上下文增量采集入口。现在AI Agent模型技术逐步趋同,决定Agent能不能真正理解人的工作并完成任务,核心就是上下文。

过去我们主要依靠电脑软件、文档获取信息,但大量真实工作信息产生在线下物理世界,包括会议、客户面谈等。

硬件就是打通物理世界与数字世界的桥梁,把语音信息直接转成Agent可读懂的上下文。未来我们还会拓展更多硬件品类。

第二是硬件提供了更加无感的Agent唤醒入口。传统使用Agent要打开电脑、点开软件。而Eva、A2这类硬件摆在桌面,一句“Hi,Eva” 就可以直接唤起智能体。不需要操作手机电脑,降低了Agent的使用门槛。

媒体:一边自研硬件,一边和外部硬件厂商共建生态,会不会和合作伙伴产生竞争?

束骏亮:我们坚持“自研+生态”并行路线,不会试图做完所有硬件品类。等端侧模型取得进一步突破后,会催生一大批全新办公场景,整个行业生态会迎来新变化。

媒体:千问办公和钉钉,两者长期是什么关系?会不会出现千问办公取代钉钉,成为企业新入口?

束骏亮:目前来看,传统软件价值依然很高。钉钉沉淀企业大量业务资产,强行让企业全部切换到千问办公并不现实,客户也不会接受。二者是双向融合、互补协同的关系,而不是替代争夺入口。

媒体:能具体谈谈千问办公和钉钉将如何互补协同么?

束骏亮:一方面,钉钉持续嵌入千问办公AI能力,比如文档润色总结、会议AI听记翻译;另一方面千问办公也补充协作能力,满足部分客户希望直接在AI产品内完成协同的诉求。

整体来看,传统软件承担稳定、低成本、高确定性的流程执行。AI Agent发挥强泛化、自然语言交互的优势。

至于谁成为入口,完全由客户需求决定。

未来有两种可能性:二者持续独立发展,各司其职。也有可能随着需求演进融合成一款产品。

媒体:大会反复强调 “Context is All You Need”,上下文被视作AI办公核心竞争点。攻克上下文瓶颈的最大难点是什么?

束骏亮:只要模型上下文窗口不是无限大,上下文就永远是核心竞争壁垒。

现在即便最新模型拥有1MB上下文窗口,面对企业海量文档依然杯水车薪。难点不是简单拷贝数据,而是把海量结构化,抽象为Agent可直接读取的AI友好语义结构。

企业内部大量语音、视频、访谈记录属于非结构化数据,既要适配场景的模型能力,还要兼顾成本和速度,这就是壁垒。

媒体:个人Agent和企业办公Agent,未来是两条路线还是走向融合?

束骏亮:底层技术框架差异并不大,二者最大边界不在技术,而在于上下文归属和账号权限数据是属于个人,还是属于企业组织。

媒体:现在AI办公赛道各家激烈角逐,功能层面同质化明显。千问办公相比竞品,阿里真正的“护城河”是什么?

束骏亮:我们最大的差异化来自阿里完整的全栈AI能力,从平头哥自研芯片、阿里云算力底座,到千问全系列大模型,这套完整体系可以把芯片、算力、模型做协同调优,带来成本、稳定性和效率优势。

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运营编辑 曹倩  审核莎莎

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