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9 月 23 日，由南京江北新区管委会主办，芯华章科技、芯擎科技共同协办的“智聚江北・协同共生 —— AI 智能体产业落地闭门研讨会”在江北新区顺利举行。
南京江北新区党工委委员、管委会副主任徐翔，研创园党工委书记、管办主任吴恒，南京海峡两岸科工园党工委书记，研创园党工委委员、管办副主任王静等领导出席会议。来自芯华章科技、芯擎科技、摩尔线程、江苏北联国芯、滴水智行、博泰车联网、无问芯穹、盛科通信、上海兆芯、杭州微纳核芯与头部大模型公司等近二十家产业链头部企业的代表齐聚一堂，围绕 EDA 工具、车规芯片、通用算力、存算一体、算力基础设施及智能汽车应用等关键环节，深入探讨 AI 智能体规模化工程落地的协同路径。
政策与场景双轮驱动，打造智能体工程化“先行区”
研讨会上，南京江北新区党工委委员、管委会副主任徐翔指出，研创园目前已构建起涵盖芯片设计、封测、算力底座及AI应用的完整集成电路与人工智能产业链。当前AI产业的竞争焦点正从单纯的“大模型参数堆叠”转向“智能体（Agent）工程化落地”，而智能体的真正落地，离不开国产芯片、大模型、操作系统与场景验证等多主体的深度协同。
为加速成果转化，园区将依托江苏北联国芯等优质国资平台，为企业提供真实的测试场景与算力资源支持。通过打造全生命周期的产业服务体系，研创园正全力打通科研成果向商业化应用的“最后一公里”，携手入驻企业共同构建具有全国影响力的AI智能体产业共同体。
工具‑算力协同，打通智能体底层工程化路径
AI 智能体的大规模工程化落地，离不开高效、安全、可适配的底层算力基础设施作为根基。面对 Token 吞吐量暴增与端云算力调度的挑战，算力成本、多硬件兼容能力、端云协同调度直接决定智能体技术能否从原型走向大规模商用。
摩尔线程、盛科通信、无问芯穹、上海兆芯、江苏北联国芯、杭州微纳核芯、芯华章科技与头部大模型企业等多家算力与基础设施领域与会嘉宾，围绕国产算力全栈建设、软硬件适配打通、产业公共支撑能力等议题充分交换观点，现场达成了多项协同创新与生态合作共识。
参会嘉宾普遍认为，当前智能体业务带来海量Token 生成与处理需求，单一算力架构难以覆盖云端、边缘、端侧的全部场景，异构融合是国产算力底座发展的必然方向。不管是GPU、通用CPU 还是存算一体等创新算力芯片，都需要配套的网络互联、算力调度软件共同配合，才能释放硬件的真实性能。而国产算力生态发展，不只是单点芯片性能突破，更要解决不同硬件之间适配难、调优成本高的现实痛点。
嘉宾们同时谈到，算力能力的释放，也需要和上游工具链紧密联动，EDA 验证、芯片调优与算力平台优化应当协同推进，帮助各类国产芯片更快完成迭代与落地验证。面向产业落地，国资公共平台可以发挥重要的桥梁作用，依托测试实验室、整机集成能力，为产业链企业提供适配验证、小批量落地的载体，降低各家企业单独建设测试环境的成本，推动多元国产算力硬件形成可落地的整体解决方案，为AI 智能体产业提供稳定可靠、高性价比的算力供给。
会上也谈到，算力硬件能力的充分释放，离不开上游工具链的深度联动。依托多年项目实践沉淀下来的验证技术根基，芯华章完成面向智能体的设计验证双系统迭代升级，在客户项目中实现数十倍的验证效率提升。并专注以结果交付（Results‑as‑a‑service）为导向，联合生态伙伴共同输出覆盖全数字流程、接口IP、融合算力与大模型底座的整套解决方案，赋能各类型客户项目高效推进落地。
安全可信，夯实智能体落地闭环
智能座舱、智能驾驶是AI 智能体实现商业化量产的核心场景，同时也是对系统安全、运行可靠性要求最为严苛的应用领域。芯擎科技、中科创达旗下滴水智行、博泰车联网、芯华章等企业代表，围绕车端智能座舱交互迭代、大模型带来的安全风险、跨企业生态协同开展充分研讨，聚力推动车载智能体安全、规模化落地。
参会嘉宾提出，智能座舱正在从传统“人找功能” 的被动交互，转向主动识别使用者诉求的意图驱动模式，舱内外多模态感知、自然语言理解、场景化服务能力，成为下一代车载智能体的核心竞争力。而车规场景的严苛标准，也让AI 幻觉、系统异常等问题成为行业必须正视的风险，需要建立从芯片层、工具验证层、操作系统层再到上层应用的全链路安全可信防护体系。
芯擎科技方面在会上分享，车规级NPU 芯片、高算力AI Box 硬件以及Agent 软件框架，是车载智能体落地的重要硬件基础。企业正积极联动产业链各方开展软硬适配工作，打通“芯片‑网络‑大模型‑座舱应用” 全链条，加速车端智能体的量产进程。
与会各方一致认为，车载智能体的规模落地不能依靠单个企业单打独斗，需要芯片、EDA 工具、算力平台、车载系统服务商多方协同发力。行业应共同推进端云协同架构迭代、车规级算力适配、车载智能体相关安全规范探索，打通“芯片‑网络‑系统‑应用” 完整链路，构建完善的车端AI 智能体产业生态闭环。
与此同时，芯华章正在将沉淀已久的形式验证底座技术向智能汽车系统领域延伸拓展，携手滴水智行开展联合工作，针对大模型驱动的车载系统应用，强化系统级的安全与可靠性验证能力。
本次研讨会的成功举办，不仅展示了国内AI智能体产业链上下游的深度协同力，打通了从底层工具、算力底座到终端场景的全产业链沟通通道，更标志着南京江北新区在推进AI新质生产力建设、加速智能体工程化落地的征程上迈出了坚实的一步。
