AI破译二战恩尼格玛密码：大模型如何填补历史拼图？

【科技24时区】艾伦·图灵的名字，早已与那个著名的“图灵测试”绑定——旨在探究机器智能与人类智能的边界。然而，若回溯至他波澜壮阔的一生，真正奠定其历史地位的，并非这一哲学思辨，而是他在二战期间破解纳粹德国“恩尼格玛”（Enigma）密码机的壮举。如今，这段尘封的历史正被人工智能以另一种方式重新书写。近日，两位密码分析学家宣布，他们利用OpenAI和Anthropic开发的大型语言模型（LLM），成功破解了两条长期未被解密的恩尼格玛密文。

尽管图灵及其团队曾研发出名为“炸弹机”（Bombe）的早期计算机，协助英国在战时破译了大量德军情报，但仍有少量档案中的密文因原始编码员的转录错误或操作失误而成为“死结”。开发者卡特·莱芬（Carter Leffen）采取了一种近乎直觉的策略：他直接指令OpenAI的最新模型Astra，在一个包含未解密恩尼格玛消息的数据库中进行搜索并尝试解码。令人惊叹的是，Astra不仅完成了任务，更展现出类似人类研究者的复杂推理能力——它自主进行档案调研、挖掘上下文线索、构建恩尼格玛模拟机，最终还原了自2005年以来一直困扰研究人员的明文内容。莱芬甚至借助Astra搭建了一个交互式网站，完整呈现了这一解题过程。

这一成果迅速得到了资深密码学爱好者弗罗德·韦勒鲁德（Frode Weirerud）的验证。作为退休电气工程师及Crypto Cellar网站的维护者，韦勒鲁德对莱芬的解决方案感到“敬畏”。值得注意的是，AI代理在解决问题时所展现出的主动性引发了新的讨论。Astra的运行日志显示，它曾提及一些并未托管在韦勒鲁德数据库中的“私人收藏”档案信息。虽然韦勒鲁德尚不确定模型是否真的访问了这些非公开资源，但他推测，这些数据可能源自其他研究者在线分享的内容，或是模型接入了德国政府的公共档案馆。“GPT-6 Astra表现得像一位极其专业的密码分析员和档案研究员，”韦勒鲁德写道，“它在两天内取得的成就，人类研究者可能需要数周甚至数月才能完成。我个人花费了好几周时间研究Astra所引用的联邦档案馆文件。”

就在9月21日，另一位密码分析学家杰克·威利斯（Jack Willis）也向韦勒鲁德证实，他利用Anthropic的Claude Opus 5模型破解了另一条未解密的密文。与莱芬的“放手让AI探索”不同，威利斯为Claude提供了更为详尽的指导，最终模型通过识别特定军官姓名的已知签名特征，成功突破了加密壁垒。目前，全球仅剩七条未破译的恩尼格玛密文，以及一条明文已知但密钥未知的特殊案例。随着大模型在逻辑推理与模式识别上的持续进化，这些最后的历史谜题，恐怕也难逃被解开的命运。这不仅是技术的胜利，更是人类智慧与机器智能在历史维度上的一次深刻对话。