接连发生 AI 失控事件，OpenAI 再次暂停其最强模型训练
9 月 27 日消息，随着有关 OpenAI 模型突破限制、攻击网站以及整体行为失控的报告不断增加，该公司决定暂停训练旗下能力最强的模型。
这一决定是在一款处于沙盒环境中测试的模型利用漏洞获得互联网访问权限后作出的。该事件发生于 9 月 20 日。截至当地时间 9 月 25 日星期六晚间，OpenAI「所有涉及工具使用的训练、评估和推理工作」仍处于暂停状态。
此外，OpenAI 周五披露，其智能体曾不当将 ChatGPT 用户的 53 张图片上传至图片托管网站。该公司尚未说明这些图片究竟是 AI 生成的图像、用户拍摄的照片，还是包含可识别身份的人物。
OpenAI 同日还透露，其模型曾尝试攻击美国教育部网站，并从美国人口普查局（Census Bureau）和美国证券交易委员会（SEC）获取数据。
这些披露属于 OpenAI 正在进行的一项模型行为审查。此前发生 Hugging Face 遭攻击事件后，OpenAI 开始深入检查相关记录，并发现越来越多「意料之外或令人担忧的行为」。
这些事件不仅表明，随着 AI 智能体能力不断增强，对其进行控制正变得越来越困难，也凸显出追踪其行为所面临的挑战。这也导致越来越多研究人员、业内人士，甚至一些公司 CEO 呼吁放缓 AI 技术发展的速度。（来源：IT 之家）
消息称 Anthropic 谈判租赁最高 1GW 算力，预计相关投资至少 400 亿美元
据 The Information 报道，Anthropic 计划从一家由阿波罗全球管理公司控股的数据中心开发商处，租赁最高 1 吉瓦（Gigawatt，GW）算力，目前正处于早期谈判阶段。
据知情人士透露，Anthropic 计划直接作为承租方，入驻由 Stream Data Centers（一家拥有 27 年历史、基础设施遍布全美的公司）开发的园区，并在这些数据中心内全部署由博通和谷歌联合设计的 TPU。
数据中心开发商指出，无论采取哪种方案，建设 1 吉瓦的算力容量都需要至少 400 亿美元（IT 之家注：现汇率约合 2,689.86 亿元人民币）的资本支出。
目前，Anthropic 绝大多数的算力获取，依然依赖于向亚马逊云科技 AWS、谷歌以及 SpaceX 等云服务商租赁芯片服务器。
除了直接租赁数据中心基础设施外，Anthropic 还开启了向芯片商直接租赁算力芯片的模式。今年早些时候，该公司公布了与 AMD 的合作协议，锁定规模达 2 吉瓦的芯片供应；同时，它还达成了一项价值 350 亿美元（现汇率约合 2,353.62 亿元人民币）的协议，通过阿波罗与黑石联合设立的特殊目的实体租赁 TPU。（来源：IT 之家）
苹果侵犯专利一波三折：被判赔付 57 亿美元
据财联社消息，美国圣地亚哥联邦陪审团近日裁定，苹果公司因侵犯 Taction 科技公司的振动技术相关专利，需支付超 57 亿美元的赔偿，该专利技术被应用于多款 iPhone 和 Apple Watch 产品中。
陪审团认定苹果侵犯了 Taction 的两项触觉反馈专利，但裁定该侵权行为不构成蓄意侵权。Taction 于 2021 年就该专利对苹果提起诉讼，涉案专利描述的是「可通过触觉感知的低频振动触觉换能器」技术。
最新消息显示，苹果公司在声明中表示，强烈反对「今天的裁决及所判定的赔偿金额，这些完全缺乏事实依据」。「苹果并未使用 Taction 的技术，我们将提起上诉，」公司在声明中称。（来源：快科技）
OpenAI 和 Anthropic 正在调查数万起 AI 相关安全事件
9 月 27 日消息，据 Axios 报道，OpenAI、Anthropic 以及安全研究人员正在调查数万起事件。在这些事件中，两家公司的前沿模型采取了一些外部评估人员认为存在问题的行动。
这些事件发生在近几个月的内部测试和现实环境中。如此庞大的事件数量表明，相关问题的复杂程度可能比公众目前了解到的高出几个数量级。
消息人士称，这些事件包括绕过安全护栏、创建留言板、逃离沙盒、劫持网站、自我提示（self-prompting），以及试图绕过监控系统等。这些行为既出现在内部测试中，也出现在现实环境里。随着安全研究人员继续调查，其中许多事件尚未公开。
OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在 X 平台上表示，公司目前进行的审查工作「没有我们希望的那么快」。
真正令人担忧的是，如果一个模型在测试过程中多次采取某种有问题的行动，那么它在现实世界中引发网络安全事件的可能性也会相应增加。
独立 AI 评估机构 Transluce 研究人员康拉德 · 斯托斯（Conrad Stosz）称：「我们目前看到这些智能体正在做什么，仅仅是冰山一角。」
ControlAI 研究人员兼执行董事康纳 · 莱希（Connor Leahy）称，问题并不在于每一起事件单独造成了多大的损害。他说，真正「疯狂」的地方在于，这些事件涉及「自主系统做出被明确告知不要做的事情」，其中甚至可能包括犯罪行为。（来源：IT 之家）
OpenCode 宣布为 DeepSeek V4.1 Flash 永久提供 60 美元额度
OpenCode 9 月 25 日宣布启动「Operation Cheepseek」第二阶段，DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 中原本限时提供的 60 美元（现汇率约合 403.5 元人民币）额度现调整为永久有效。
此前，OpenCode 曾将 DeepSeek V4.1 Flash 的使用额度临时提升至原标准的 4 倍，即从 15 美元提高至 60 美元，并计划于 9 月 20 日结束该活动。OpenCode 当前 Go 页面已将该模型的额度标注为 60 美元，原 15 美元额度被划线标记。
DeepSeek 最新发布的 V4.1 Flash 采用 5520 亿参数的 MoE 架构，输入侧激活参数量为 80 亿，输出侧为 160 亿，并采用新的 Causal Encoder-Decoder 架构。模型同时支持原生多模态视觉理解。
与上一代相比，DeepSeek V4.1 Flash 的 KV Cache 对 HBM 的需求降低至四分之一，对 SSD 的需求降低至八分之一。
DeepSeek 此前还宣布 OpenCode 已作为官方合作伙伴全量接入 V4.1 Flash。OpenCode 数据显示，截至 9 月 25 日，该模型在平台近期使用量中排名第一，占观测到的 200 万级使用量的约 13%。（来源：IT 之家）
Claude Code 新机制：AI 任务中途触发 5 小时上限将优雅收尾
@ClaudeDevs 9 月 26 日在 X 平台发布推文，宣布针对 Claude Code 启用新机制，在任务中途如果触发 5 小时使用上限后，不会直接在编辑过程中中断，改为寻找合适的收尾点。
额度来源方面，系统会从用户的每周限制（weekly limit）中扣除一小段固定时间，让 Claude 完成它能完成的收尾工作。
在适用范围上，Pro 用户每周可使用一次此功能；而 Max 和 Team Premium 用户每次达到 5 小时会话限制后都可以使用。（来源：IT 之家）
苹果代码泄密！iPad 12 关键参数出炉：A19 芯片、8GB 内存
苹果入门级 iPad 终于要支棱起来了，日前，iPad 12 关键参数曝光，新机将在芯片、内存和网络等方面迎来升级。
据 MacRumors 报道，其撰稿人 Aaron Perris 通过挖掘苹果内部代码发现，iPad 12 将配备 A19 芯片、8GB 内存、N1 网络芯片以及 C1X 调制解调器。
作为对比，目前在售的 iPad 11 搭载 A16 芯片和 6GB 内存。
升级至 A19 和 8GB 内存后，iPad 12 不仅性能将进一步提升，也将具备运行 Apple Intelligence 及新一代 Siri AI 功能的硬件基础。
网络方面，iPad 12 将搭载苹果自研 N1 网络芯片，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 以及 Thread（智能家居通信协议）。
蜂窝版本则将采用苹果 C1X 基带，支持 Sub-6GHz 5G 网络，相比现款 iPad 所使用的高通基带，C1X 在能效方面有望进一步改善。
外观设计上，目前尚未出现明显改动信息，新机预计仍将延续现款整体设计，不过不排除增加新的机身配色。
作为参考，现款 iPad 11 起售价 2999 元，配备 11 英寸 IPS LCD 屏，分辨率为 2360x1640，采用 USB-C 接口，不支持 Apple Intelligence。
从现有爆料来看，iPad 12 的升级重点将集中在芯片、内存以及 AI 能力上，屏幕等基础规格预计仍会保持入门级产品定位。（来源：快科技）
美团上线 LongCat-2.5-Preview 大模型
美团旗下 LongCat API 开放平台于 9 月 25 日上线新一代大模型 LongCat-2.5-Preview。该模型主打「长程任务」与多模态能力，并同步开放 API 与网页端体验入口。
从官方公布的核心特性看，LongCat-2.5-Preview 新增图片理解能力，可解析图像内容，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。代码能力方面，官方将其列为核心特性之一，称其在代码生成、代码理解与自动化编程任务上表现突出。
开发环境适配方面，LongCat-2.5-Preview 深度适配 Claude Code 等开发环境，并与 Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 高效协同。
模型架构方面，LongCat-2.5-Preview 延续 MoE（混合专家）路线，总参数量约 1.6 万亿，每次推理激活参数约 480 亿。该模型原生支持 100 万 token 上下文窗口，适用于处理超长文档、代码库、日志与多轮复杂任务。（来源：驱动中国）
宇树王兴兴回应为何造 390 万元起的载人变形机甲：大型机器人是行业不可阻挡的趋势
今年 5 月，宇树科技发布 GD01 载人变形机甲，390 万元起。
9 月 23 日至 27 日，第五届全球数字贸易博览会在杭州举行。宇树 GD01 载人机甲现身数贸会主题馆，据科创板日报报道，现场工作人员表示，问价的人不少，还没有卖出去一台。
在数贸会数字贸易与人工智能对话论坛上，宇树科技创始人王兴兴以《从机械到灵智——具身未来进化论》为题发表主旨演讲。在演讲中，王兴兴解释了为什么要研发这台载人机甲。
随着 AI 与机器人底层技术成熟，大型机器人与小型机器人的研发落地并不冲突。大型机器人是行业不可阻挡的趋势，就算宇树不做，未来几年也会有其他企业推出同类产品。
「我们把 GD01 定义成机器人里的越野车。」王兴兴在上述演讲中表示，它不是在城市室内使用，而是面向户外复杂地形、强通过性，用来在野外环境完成任务。（来源：IT 之家）
腾讯推出云端小龙虾 LightVela：8GB 主机免费用、已接入微信 QQ
OpenClaw 这样的本地小龙虾热度已经过去了，国内大批跟风产品都在关停，AI 的下一个玩法是云端小龙虾，腾讯现在就推出了 LightVela，免费送云端 Agent。
LightVela 是由腾讯轻量云团队出品的云服务，将 AI Agent 的完整能力搬上云端，7×24 小时待命，数据完全归用户。
它的诞生也是源于 3 月份 OpenClaw 公益装机活动，吸引了 7 万多人参与，腾讯意识到了人们需要的不只是一次安装，而是持续、稳定、无门槛的 AI 服务，最终变成了现在的 LightVela。
LightVela 目前免费一个月，送 4500 积分，云端主机配置是 2 核 CPU、8GB 内存，云存储空间 50GB，还有更高端的 Cruise AI 套餐，收费 23 美元/月，首月 6 折优惠，只要 13.8 元，配置升级到 4 核 16GB 内存，80GB 云存储空间，10000 积分。
功能上 LightVela 跟目前大部分本地 Agent 客户端没多大区别，有技能、定时任务、记忆、人设等设置，已经预装了 Hermes 及 DeepSeek Harness 两个热门工具，上手门槛很低。
消息推送通道自然是以腾讯自家的为主，微信、QQ 与企业微信是核心，但也支持飞书、电报、Discord、Slack 等 IM 软件，可以在这些客户端中随时发送接收指令。（来源：快科技）
Meta 发布 AI 游戏生成工具：一句话打造可玩的 2D 与 3D 游戏, 直接接入 Facebook 和 Instagram
Meta 正式公布两款全新的生成式人工智能游戏开发工具「Horizon Create」和「Horizon Studio」，希望通过自然语言生成技术彻底降低游戏开发门槛，让普通用户无需编程经验也能够创建并发布可实际运行的游戏作品。
根据 Meta 介绍，这两款工具都基于 Meta Horizon Engine 平台构建，能够根据用户输入的文字描述自动生成完整的 2D 或 3D 游戏。
其中，Horizon Create 是一款面向移动设备的应用程序，主打随时随地进行创作。用户打开应用后，可以直接使用自然语言描述想制作的游戏内容，然后由 AI 自动生成对应的可玩作品。
另一款产品 Horizon Studio 则运行在浏览器中，开发者可以进一步调整游戏难度、美术风格、任务进程、成长系统以及各种玩法细节，从而获得更高程度的创作自由。
不过，尽管 Meta 已经正式公布相关产品，目前外界仍然无法准确评估这些 AI 生成游戏的真实质量。Meta 尚未展示大量完整案例，因此尚不清楚生成作品能够达到何种复杂程度。
此外，Meta 也没有公布两款工具的大规模开放时间表。公司仅确认 Horizon Create 是一款移动应用，而 Horizon Studio 则是一款基于网页的平台，但尚未透露具体的设备要求和正式上线时间。（来源：cnBeta）
医院用 AI「提效」，结果保险公司两年多付了 9.42 亿美元
美国 Blue Cross Blue Shield Association 最新分析显示，医院使用 AI 工具辅助医疗编码和提交保险索赔后，两年内相关医疗支出反而增加约 9.42 亿美元。
原因并不是 AI 看病更贵，而是 AI 特别擅长找到：
「这个病例还能再编码成什么、还能向保险公司多申请什么费用」。
于是 AI 给医疗系统带来的第一批明确 ROI，有时并不是减少医生工作，而是把原来漏掉的收入全部找回来。
这个案例很值得关注，因为它揭示了企业 AI 落地一个很现实的规律：
模型不会天然降低整个社会的成本。
它首先会优化购买它的那一方的利益。
医院买 AI，AI 就帮助医院提高收入；保险公司因此承担更高费用。（来源：TechCrunch）
*图片来源：视觉中国
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