量子计算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门

允中发自凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI

量子计算大概是眼下最难上手的前沿技术之一。

想跑通一个量子算法，你得先懂量子线路，会写专用代码，用量子模拟器配合GPU加速运算或者连接真机平台计算。数据要不要传到云上，也需要额外考量。这么高的门槛，把大多数开发者挡在了外面。

9月20日，上海漕河泾会议中心，酉术量子举办了一场发布会，主题叫“酉核有术·叠加万象”。这家公司由上海交通大学的科研团队孵化，当天全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark，同时上线了UnitaryLab 2.5公测版，一个用自然语言驱动的量子科学计算平台。

它想做的事其实很朴素：你用大白话把一个科学问题讲清楚，剩下的交给机器，让它替你去跑量子计算。

量子计算为什么“用不起来”

这几年，量子计算的新闻几乎都围着“比特数”转。

可对真想拿它解决问题的人来说，卡住他们的往往不是比特数，而是“到底怎么用”。

工程和科学里的真实问题，如流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模，多半是连续型的复杂计算，光靠量子一种算力很难搞定，需要量子算力与经典模拟算力（GPU/CPU）协同求解。

更大的难点不在于算力平台互通，而是大量实际场景的问题，很难直接转化为适配量子计算的数学表达，需要研究者自行完成问题映射、模型重构，门槛很高。

此外，云上“量超智”融合是一种可行路线，但很多实验参数、模型配置这些核心数据一旦离开本地，安全和合规就成了绕不过去的坎。更何况不少端侧场景，本来就要求本地部署。

说白了，行业缺的是一个能把这些异构算力统一管起来、提供量子解决方案的载体，UnitarySpark就是奔着这个来的。

说句话，就能跑量子计算

这次发布最有意思的地方，是人和机器打交道的方式变了。

UnitarySpark和UnitaryLab里都内置了AI Agent。

你不用先变成量子专家，把问题用自然语言说清楚就行：想解一个什么样的偏微分方程，想跑哪一类量子算法，想做什么工程仿真。

Agent会接着把这些话翻译成数学问题、算法参数和能执行的任务，再调度底层算力，一步一步把结果跑出来。

NVIDIA官网2026年9月的一则成功案例，给了个直观的数字：原本大概要12步的手动编码，现在压缩成约3句自然语言描述，交互频次少了大约75%。

所以这里的Agent并不是一个聊天窗口。它更像是站在你和底层算力之间的调度中枢：听懂问题、补齐参数、选对算法，最后再把结果解释给你听，一整套都自动走完。

“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”酉术量子联合创始人张镭教授说。

在他看来，有了Agent，科研人员只要把问题描述出来，系统就能自动跑完从参数生成到仿真执行的全流程，量子计算的使用门槛被大幅拉低了。

一台桌面机器，提供端到端量子解决方案

“自然语言驱动”管的是好不好上手。UnitarySpark这台机器要管的，是在哪儿跑、跑得安不安全。

它的定位是“异构计算第一代底座产品”，把量子模拟、GPU加速、Agent交互和真机互联塞进同一台工作站。量子计算软件有了专属一体化底座，不必再手动搭建、组合各类通用计算环境。

数据留在本地是第一位的。推理、算法执行、数据存储，全都在本地工作站里完成，实验参数和模型配置不用上云。

对金融建模、药物设计这类碰不得敏感数据的场景来说，“数据不出门”已经不只是个加分项，而是合规的硬要求。

真机互联是另一头。UnitarySpark预留了真机接口，用一套统一的Circuit API把模拟器和真实量子处理器连起来。算法在模拟器上调好了，直接切到真机上跑，代码不用改，工具也不用换。

酉术量子已经和国盾量子等几家量子硬件头部企业合作，正在把“从模拟到真机”这条链路验证跑通。

至于夹在中间的那层Agent交互，前面已经讲过，它就是把使用门槛拉低的那把钥匙。

“UnitarySpark不是简单的本地设备，而是可以放在桌面的量子计算工作台。”酉术量子CTO胡俊鹏博士这么形容。

桌面级部署守住数据安全，Agent交互降低门槛，真机互联打通从模拟到实验的最后一公里，“我们希望把异构算力拧成一股绳，交付到科研人员手里。”

真正的地基，是一套叫“薛定谔化”的原创算法

硬件和Agent之外，酉术量子真正压箱底的东西，是一套叫“薛定谔化”的原创算法框架，出自上海交通大学量子科学计算团队。

量子计算的应用研究，过去大多盯着组合优化这类离散问题。

可科学和工程里更多的是连续型问题，它们一直缺一条有效的量子化求解路径。

“薛定谔化”的巧劲在于一次数学变换：把原本“非酉”的微分方程问题，转成量子系统能直接处理的“酉演化”形式。

这么一来，很多看上去和量子毫不相干的科学计算问题，就有了一条统一的量子执行路径。碰上高维、多尺度这类复杂场景，理论上相比经典方法，有机会拿到代数级甚至指数级的加速。

这套算法的分量，看一个背书就够了：它进了国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编，是2024年数学领域唯一的代表性成果，还被纳入了上海交通大学2030计划。

酉术量子这家公司，就是围着这套算法长出来的。2025年，上海交大的顶尖科研团队发起成立了这家公司，想做的就是把量子计算从实验室推到产业里。

在“薛定谔化”之上，团队搭起了UnitaryLab平台，把算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证串成一条线，从科学问题建模一直走到量子实验验证，形成一个完整的研究闭环。

从NVIDIA官网成功案例，到一整条产业链

原创算法到底能不能落地，最后还是得看产业界认不认。

眼下，基于UnitarySpark底座的本地推理和量子计算AI Agent工作流，落地实践已经验证跑通。UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践，入选了NVIDIA官网的成功案例。它还进了“AI for Industry”首批能力清单，拿下了“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例。

发布会当天也签了一批新合作。酉术量子和上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子达成战略合作，接下来会一起做软硬件适配、硬件互联和场景验证，把“从算法开发到真机执行”这条链路打通。

除此之外，还有一批企事业单位签了产业和场景合作意向，覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等领域。

到这一步，酉术量子“算法+平台+底座”的全栈布局算是拼齐了。量子计算，也确实正在从遥远的云端，挪到开发者的桌面上。