智能手机拍照，还可以怎么升级？

正如艾迈斯欧司朗光学传感产品线全球产品市场负责人 Julia Stübinger在此前的光博会现场所说：“手机影像竞争正在从‘单点硬件升级’转向‘全链路协同’，而AI则进一步推动这一趋势。”

她表示，过去手机厂商主要通过提升摄像头像素、采用更先进的传感器和通用ISP等方式提升影像能力，本质上是各个硬件模块分别优化。如今，手机厂商开始自研或定制ISP，背后反映的是通用芯片已经难以满足厂商对影像处理的个性化需求。更重要的是，影像竞争正在从单纯的“摄像头竞争”扩展到摄像头、ISP、算法、显示屏之间的整体协同。

“过去屏幕团队、影像团队各自优化自己的指标，如今则更强调从拍摄、信号处理到最终显示的完整链路打通，让‘拍到什么’与‘最终看到什么’尽可能一致。” Julia Stübinger表示。她进一步指出，AI算力的提升，为这种跨模块、跨环节的协同提供了技术基础。

因此，在Julia Stübinger看来，未来手机影像的核心竞争力，不再只是某一个器件有多强，而是整条影像链路能否被系统性地打通和协同优化。这也正是艾迈斯欧司朗光学传感为之努力的方向。

在AI算力和模型性能提升帮助用户提高工作效率的同时，大家对于AI的另一个关注会落在AI会否把从事某项工作的人替换掉。具体到传感器领域，也存在同样的担忧，这甚至已经成为了一种现实。

例如，索尼在α7 V相机中就取消了此前机型搭载的独立白平衡传感器，转而利用BIONZ XR2处理器中的AI能力，通过深度学习进行光源估计和自动白平衡处理。索尼称，这套基于深度学习的AWB方案，在肤色、植被、阴影以及混合光源等复杂场景下，可以实现更加准确、稳定的色彩还原。

索尼的成功经验，就引发了另一个讨论：智能手机领域，是否会存在AI将传感器替换掉的可能。对此，Julia Stübinger首先指出，AI有可能会消灭一些简单的传感器（比如两通道的环境光传感器或三通道的RGB传感器），但AI不会取代大多数传感器，因为它们两者是一种共生的关系。

她解析说，AI擅长对海量数据进行分析和处理，但前提是必须有足够准确、实时的数据输入。互联网和数据库能够提供大量已有信息，却无法完全反映用户所处环境的实时状态，例如具体空间内的光线、温度、空气质量、UV强度等，这正是传感器的价值所在。

有见及此，Julia Stübinger重申，传感器负责实时感知和采集真实世界的数据，AI负责对这些数据进行理解、分析和决策。随着AI能力增强，传感器的重要性并不会因此下降，反而可能会愈发重要。尤其是诸如光谱传感等复杂传感器，更是不可或缺。因为其所独有的光谱信息收集能力，是类似RGB camera等传感器所欠缺的。

她进一步指出，随着手机体验逐渐从单纯的功能升级走向“感知驱动”，光学传感的重要性也在不断提升。未来，显示与影像体验的优化不再只是依赖算法对图像进行后处理，还需要手机具备更强的环境感知能力，对用户所处环境的光线、光谱、色温乃至空间信息进行实时采集，为后端算法和AI提供更加准确的数据基础。与此同时，光学传感的能力也正在从过去简单的环境亮度检测，逐步拓展至光谱、色温、照度、光源频闪以及空间深度等多维信息感知。

换句话说，手机正在从过去单纯“看见”环境，进一步走向“感知”和“理解”环境，而光学传感正成为连接真实世界与AI计算的重要入口。要达成以上目标，则首先需要借助一类称为“光谱传感器”的产品。

所谓光谱传感器，是一种通过多通道感知不同波长光谱、获取环境光及物体的光谱特征，并进一步对光谱功率、颜色和光源特征进行分析的光学传感器。

通过将传统需要大型光谱仪实现的能力微型化、芯片化，再利用硅分层制造工艺中的纳米光学干涉滤光片技术，结合高灵敏度光电二极管，艾迈斯欧司朗能构建紧凑、精确且具备量产能力的多通道光谱传感器，从而将光谱感知能力引入手机、智能眼镜、消费电子、医疗和工业等终端，并可用于更准确的环境光识别、色彩分析以及影像白平衡等应用。

在最新推出的多通道光谱传感器中，艾迈斯欧司朗的TCS3555将高精度颜色与光谱感知、光源识别及频闪检测等功能集合于一体。其八通道版本面向智能手机后置摄像头，可模拟人眼色彩感知，为自动白平衡、自动曝光和抗频闪处理提供精准的环境光数据。凭借高灵敏度、通道独立增益及连续HDR频闪测量能力，该产品可在复杂光源、低光及高动态范围场景下快速识别光源与频闪，提升照片和视频的色彩还原与稳定性；同时，芯片内置光学校准信息，有助于补偿器件差异并简化手机产线校准流程。

与此同时，艾迈斯欧司朗针对OLED屏下光谱与颜色感知推出专用传感器TCS3775，支持五通道光谱和RGB颜色感知，依托高灵敏度、高信噪比等特性，可适应超低透光率OLED屏幕，即使在低照度环境下也能精准捕捉环境光信息，从而实现对屏幕亮度、色温和色彩的精细化管理。同时，该传感器具备红外光抑制、接近检测以及良好的环境适应能力，可根据环境光变化动态优化显示效果，为全面屏终端带来更加自然、舒适和真实的视觉体验。

在将这两款传感器与公司自研的多区直接飞行时间（dToF）传感器TMF8829结合以后，艾迈斯欧司朗将环境光感知、影像采集、空间感知与屏幕显示打通，打造出了面向智能手机的影像与显示协同技术方案，并携手合作伙伴vivo在现场展示了搭载高精度多光谱传感器VUS的原型机。

其中，多光谱传感器用于提升复杂光源、背景和频闪环境下的影像表现，屏下传感器帮助优化不同环境光下的屏幕亮度与色彩，dToF则提供实时深度信息，增强自动对焦、主体追踪和空间理解能力。三类技术协同后，手机能够更准确地感知真实环境，并将感知结果反馈至影像和显示系统，最终实现更加自然、真实的“所见即所得”体验。

在艾迈斯欧司朗看来，未来，随着智能手机在影像、显示、AI与空间计算等领域持续演进，光学传感将成为推动终端体验升级和行业技术进步的重要力量。艾迈斯欧司朗也将持续发挥在光学、传感与系统集成领域的技术优势，坚定推动手机显示与影像技术创新及应用落地。

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