几年前，一家公司想把产品卖到海外，准备清单上需要集装箱、渠道商和一支先遣团队。而在今天，几个人调用几行API，就能让产品出现在全球任何一个应用商店，生而全球成了新一代中国企业的默认配置。
但出海这件事，却正在变得不对称。
AI正在给出海重新定价，产品在不同市场多点上线从一种稀缺能力成为了标配，而决定一家出海企业是否能保持长期增长的，也转向了本土化持续经营的综合能力。
模型服务和云资源的获取门槛正在降低，一支规模不大的团队，也有机会从产品诞生之初就面向全球用户。但快速上线并不等于持续经营，企业真正的考验，正从能不能走出去，转向能不能在当地长期运转。
2026年，中国企业究竟要靠什么留在全球市场？
9月的云栖大会出海峰会，回答的正是这些问题。出海这条路天高路险，已经驶入深水区的公司，把各自走过的险段摊开来谈。
在峰会的开场致辞中，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光的直观感受是：“从2025年开始，中国所有的AI创业企业，从Day One开始基本都在出海；今天以AI为代表的新兴出海，是中国最聪明的一群人在出海。”
AI时代，企业们拿到的是另一套考题：模型本地化、属地合规、全球服务响应。每一项都需要长期的技术与经营投入。
从产品出海，到能力出海
中国企业的出海正在经历一次代际切换。出海的对象从产品与应用，向模型、Agent与内容拓展，AI能力正在成为全球增长的新基建。
代际切换建立在能力叠加之上。供应链输出让中国制造把货铺向全球，品牌输出让中国品牌在海外卖出溢价，两层能力到今天仍在生长。
AI时代的出海，则是在其之上叠加新的一层能力：AI硬件、新能源、AI原生应用，在云服务的加持下成为了加速出海的新力量。新一层能力也使得模型、算力与服务得以被内嵌入产品本身，产品能力在售出后仍然会持续迭代，交易与交付也由此不再是产品生命周期的终点。
更值得注意的是出海“最小单位”的变化。在跨境电商时代，出海的最小单位是货柜，后来是门店和子公司；现在，一个Agent可以全天候服务用户，也可以坐进上万个工位。这个变化平常到容易被忽略，但它也很好地体现了出海的代际差异：从把东西运出去，到让能力在本土运转起来。
能力要运转，就要有算力托底，Agent的每一轮响应背后都是一次推理调用，这部分算力几乎都长在云上。出海的最小单位变了，支撑它的技术底座也跟着变了。
从售出、交付即终点的商品，到售出后能力和价值仍在生长的产品，中国企业出海卖的东西第一次变成了“活”的、可通过应用能力长期复利的。
从产品到能力的代际差异，在阿里云出海行业落地的广度上同样成立。从手机、智能硬件，到新茶饮、能源制造，这些看似离云计算最远的行业，都已经把AI用进了核心业务。
运营、客服、内容、研发，处处都有Agent落地，AI支撑下的中国企业也从走出去、跑起来，开始追求“跳得高”。
未来两年，一家全球化公司调用模型会比租一台服务器还简单。等到那个时候，换个市场上线产品就不再能成为壁垒、分出高下，门槛也会随之挪到另一侧。
端是全球的，云是本土的
AI时代，出海的船已经造好了，但海没有变浅。对于中国企业来说，要做到扎根一个新市场，要先经过三道“暗礁”。
第一道在于部署。新一代的出海产品，无论是硬件还是软件，从能力设计之初就更倾向于端云协同的分工逻辑：端侧决定感知和即时交互，云端决定长期智能与经营。
端的那一半基本能做到全球统一，一副耳机、一辆车、一个App，无论卖到哪个市场，核心能力的标准化程度都比较高；云的那一半却必须跟着市场一个个落地，延迟受物理规律约束，实时推理要贴近用户，语音、图像这些贴身数据需要按当地法规留在当地。
由此，全球化的关键破局点，也从产品全球化，转向了基础设施的本土化。
基础设施要跟着出海，选云就从技术问题变成了经营问题，从采购决策变成了市场准入决策。企业选哪朵云，合规资质划定了市场准入的边界，推理成本暗中标好了毛利的天花板，模型工具链决定了迭代的节奏。
智能硬件是最早的亲历者，也是最早一批让端云部署跟着市场走的公司。以一副智能耳机为例，电池以毫安时计，算力不及手机的零头，实时翻译却容不得半秒延迟。安克把这道分工做成了产品：端侧模型管即时感知，云端大模型管理解与生成，两个大脑之间的跨境网络由阿里云铺就，核心系统互访提速30%。
圆桌上，安克创新影音软件与AI总经理刘京鑫把这套分工拆成三层：端是接收意图的入口和路由，云端通才模型蒸馏出场景里的专家模型，记忆分端上闭环与云端一致。
他的原话是：今天可以先从AI出发，去看软件层面有哪些特性和功能是用户需要的，硬件反而变成了实现这些事情的核心载体或端口。于是就可以通过对软件的要求，反向定义硬件，没有绝对的硬件形态定义，更多的是匹配用户的实际场景。
第二道“暗礁”在模型。如今，调用模型已经简单到了只需要一行API，但调用只是起点，后训练、Agent工程、面向具体市场的本地化，每一层都是持续的工程投入，真正的分水岭在调用之后。
其中需要投入最多的是本地化，它的落地形态正在被模型能力重写。本地团队、本地内容、本地渠道，以前是只有大公司做得起的重资产投入，而如今其中的不少职能，仅靠一次后训练、一套多语言模型就能承担。
因此，能做好本土化的团队规模迅速缩小，中小团队也能负担得起本地化精细运营；而另一面，本地化也从市场落地时的一次性投入，变成了需要长期投入的工程，推理成本随着业务持续发生，调优也会跟随市场需求持续迭代。
暗礁没有消失，只是换了位置，从资本投入挪到了模型工程的投入。
内部效率以外，中国企业一个重要的新机会，就是把中国的模型装进全球产品，让模型通过智能硬件、应用平台、服务场景三条通道，进入海外用户的日常生活，让模型层的领先成为产品层的决胜条件。
在一众生而全球化的企业中，海艺是把这件事做得最完整的玩家之一。与阿里云在多模态、模型后训练和Agent工程上深度合作后，九成以上用户来自海外的海艺，目前开源社区累计模型已经超过了300万个，把万相视频生成模型分发到了全球创作者手中。
“我们对自己的定位是服务用户的‘最后一公里’，全球调度和应用数据层我们自己做的，Infra相关的能力升级我们和阿里云一起探索。”圆桌上，海艺AI CEO马飞直言，团队在2011年左右就开始用阿里云了，因为做全球化生意需要赢得用户的信任，而数据安全和信任本质上是高度相关的。
此外，谈及如何通过选择模型来赢得不同文化区域、不同审美类型用户的信任，他认为“模型是有审美的，模型团队的数据部门对于数据的审美非常重要”。比如在一众中国视觉模型中，千问和万相系列模型的审美更适应全球审美文化，长期做出海的人都能感受到其中的区别，而且规模化分发会放大这些品位上的差异。先弥合审美差异，才能更好地服务北美、南美、欧洲这些高价值地区。
第三道“暗礁”则毫无疑问地发生在合规与服务领域。
欧盟《人工智能法案》进入分阶段生效期后，生成式内容面临标识与透明度的硬性义务；此外，越来越多的市场把数据留在境内写进法律，语音、影像、位置数据想出境，先要过评估，并已经开始对AI产品实行上线前的审核。
这些要求逐条落在了企业的研发排期和预算表上。晚一天达到合规资质，可能就会晚一个季度进入市场，合规也由此从一笔额外的成本，变成了一张昂贵的入场券。
服务则是另一条看不见的及格线。业务铺到多少个时区，服务就要“醒着”多少个小时，而大多数出海企业核心团队组建于国内，海外服务出了问题，找不到人来解决也是一大痛点。
龙腾出行的解法是和阿里云合作，依托千问大模型能力与龙腾长期积累的全球机场服务体系，将AI能力率先落地到机场这一高频、核心的出行场景，并进一步向全行程和目的地生活方式服务延展。服务对象是对确定性和体验要求更高的高端出行旅客，这类服务需要全天候响应，服务中又会涉及到身份、航班、支付信息在全球的流转，技术与合规的边界就是服务的边界。阿里云在这个场景里给出的是算力、模型，加上150余项合规资质，让旅客的行程走到哪里，数据和推理就落在哪个法域。
圆桌上，龙腾集团联合创始人、CEO朱江南介绍到，龙腾的AI机场礼遇管家经过8个月时间的验证，已经在国内五家机场上线，累计服务超过10万用户。与此同时，基于全场景体验的智能服务，也将陆续在巴西、中东与亚太等市场上线，服务更广泛的全球旅行者。在她看来，在高品质服务领域中，AI的核心价值是"与用户连接得更深"，所以AI重构了传统的供需匹配逻辑：
以前，很多用户不知道自己拥有哪些权益，需要玩家专门做"权益攻略"，而AI让用户从"因为有权益所以去消费"变成了"权益和服务主动匹配"，本质上，这是会员经济从"权益兑换"向"围绕用户兴趣生成服务"的一次底层升级。
端是全球的，云是本土的。出海的门槛已经从把产品卖进去，变成了把能力留下来：部署要落进每个市场，模型要落进每个场景，合规与服务要落到每个法域。
产品出海由企业完成，而本土化落地的那一半，就是云服务商在智能化时代的新位置。
基建的底座，决定扎根的深度
部署、模型、合规、服务彼此咬合，无法单点解决，需要的是模型、算力、平台、全球节点的一体化供给。这也使得，AI时代的大多数出海核心业务及其商业模式，都需要依托云服务而存在。
因此，在新的出海代际中，云的角色已经彻底变了：从托住业务，变成了产品能力的一部分。
AI产品的能力就运行在云上，用户每问一个问题、每说一句语音指令，都是一次来自云端、或者端云混合的推理调用，影响毛利、同时也与体验息息相关。
同样一笔云支出，过去买的是稳定，现在买的是增长本身，云正在从成本项变成创新载体。
“企业真正需要的不是一个快速构建Agent的工具，而是能够支撑Agent在全球范围内安全运行、稳定服务的基础设施。”在峰会的发布环节，阿里云智能集团出海事业部解决方案总经理万磊正式发布了面向出海企业的“阿里云AI+出海解决方案”。
阿里云把这件事拆成自下而上的四层：底层是一朵覆盖全球的AI云，其上是端到端的Agent构建平台，再上是全模态的大模型家族，顶层是六大赛道积累的行业实践。
这套栈的价值不在某一层，而在于同一套东西能接住不同的行业、不同阶段的企业。对此，刘伟光的观点是：“云的技术理念，是让大家运用得越简单，而不是越用越复杂。”
AI全球化基建的时代，阿里云的解决方案落地横跨六类赛道：AI硬件、AI原生、零售消费、家电消费、能源制造、汽车。
在AI硬件领域，终端设备要具备听、看、说、理解、执行的全模态交互能力，端云协同与全球部署，是这个赛道共同的工程命题。
作为一家智能影像科技公司，影石的相机卖向全球，云端能力也在跟着市场一个个落地。如今，影石把云存业务定义为AI创作的第二增长曲线，订阅服务Insta360+上线以来，云存储付费用户数量较去年同期上涨超124%。
影石云存产品负责人林思远把这次转身的逻辑，总结为三步飞轮：数据资产化，让素材安全、低成本地自动上云；资产智能化，用多模态模型把素材变成可检索、可理解、可重组的数字资产；智能收入化，用单位模型成本管控毛利，让AI变成可预测的经常性收入。阿里云是影石创业时的第一朵云，十年下来，累计使用了几十款阿里云产品。
“产品会被抄，爆款可能会过期，但‘把一项能力复制到下一个市场、下一个品类’的能力不会。”林思远认为，真正的全球化竞争，最终拼的是能力能否持续迭代，因此选择可靠的云服务商作为能力底座很关键。他的“选云”逻辑有四条：全球稳定性、模型成本与推理优化、本土化服务、生态完整度。
同为智能硬件企业，传音选择了“从人人可用，到组织可托付”的路径。传音首席信息官毕尊禹给内部立了一条硬规矩：AI要创造业务价值，只有两个层面——要么增收，要么降本，没有其他的。
围绕这两个目标，传音与阿里云深度共建AI底座，为个人Agent平台TClaw的建设提供支撑。TClaw上线百余天，已覆盖上万名中外员工，在办公场景实现“人人可用”；以千问为主力模型，每周Token消耗量大幅增长，整体成本基本不变。
企业级Agent平台则承接跨部门、跨系统的业务流程，迈向“组织可托付”。如今，Agent已连接全球工厂、10万多家门店、数十万合作伙伴、数万名导购和7亿级活跃用户，在研发、制造、供应链、营销、零售等多个场景推动流程变革、带来收益增长。例如，孟加拉预订用户的到店提机率大幅提升，营销视频的投放ROI成倍提升，导购掌握新品卖点的时间从两周缩短到几天。
借助AI，传音正从个人提效走向流程重塑，并把跑通的经验复制到各国一线。在这一过程中，阿里云提供了有力支撑。毕尊禹认为，传音的出海不是简单的产品出海，而是在100多个国家建立由当地需求驱动的经营体系，AI将成为其底层基础设施，推动公司向AI原生组织演进。
在智能硬件下的细分赛道——智能养宠领域，养宠家庭的全球增长趋势给予了智能硬件公司一个新的机会：设备售出只是服务的开始，宠物生活方式及健康数据的持续积累，才是长期生意的入口。
小佩宠物就是一家围绕宠物生活服务起家的硬件厂商，将喂食器、饮水机、猫厕所，产品卖到了180多个国家和地区，海外用户占比六成。如今，这家公司正在把全球化生意从“让养宠更方便”推进到了“AI宠物健康预防”。借助阿里云的全球基础设施，小佩实现了近乎实时的数据采集技术，为每一只宠物建立专属健康基线；再与阿里云合作，基于千问模型进行宠物健康领域的后训练，把尿路结石等风险的识别判断提升到了90%以上。
“过去10年，我们做的所有事情可以概括为save time（节省时间），让养宠变得简单；未来10年，我们要做的是save life（拯救生命）。”小佩宠物创始人郭维学这样总结AI基建带来的战略跃迁。在他看来，小佩可能是全球少有的做到了以十年为一个周期，去思考宠物健康的企业。
在零售消费领域，品牌扎根新市场往往比科技公司更看重线下运营，门店、供应链与会员经营环环相扣，云服务与AI的使命是把全球化的生意，变成可以精细化运营的数据资产。
过去几年里，霸王茶姬把全球化业务底座全量构建在阿里云之上，从2023年建立基本合作起步，2024年启动全面上云，2025年几乎全面使用云原生，2026年开始推进AI相关产品，智能化的路径走得极其稳健。曾经对“全面以云原生为技术基座”有所顾虑的汤海涛表示，在业务场景快速更迭、行业边界越发重叠的行业，对于想要快速响应行业需求、同时保持自身高人效的IT组织来说，云原生服务是不可或缺的。
茶饮行业变化快，世界行业背景不同，AI技术又在日新月异，三重不确定性叠加之下，霸王茶姬全球CTO汤海涛给IT的定位，是“从系统交付的人变成确定性供给的人”。他所说的确定性，不是限制探索，而是把入口、身份、数据边界和调用记录形成公共能力，让业务能够在明确的边界之内主动探索、自由探索。
在能源制造领域，设备遍布全球、资产要全生命周期运营，稳定性与运维效率压倒一切。
星星充电产品研发高级副总裁兼首席技术官王迪，把中国企业的出海分成三个阶段：制造业卖货、供应链出海，再到生态出海，到当地合资、投资，甚至最后成为一家当地企业。而对星星充电来说，这三个阶段都已经走过。
这家新能源基础设施厂商在AI出海时代的解法是，从卖充电桩硬件，走向输出软件与运营服务。充电网、微电网、虚拟电厂三张网上，跑着构建在阿里云之上的两个“大脑”和N个智能体，覆盖从选址、建设、运营到运维的全生命周期；新加坡站点全量跑在阿里云上，向中东、东南亚、欧美拓展；百余名员工日常使用阿里云的编程助手Qoder，运维Agent在千问AI平台上搭建，千问模型负责充电桩场站的运维巡检和用户评论的多语言分析。
“作为中国的新能源基础设施企业走到海外，有时不只是销售产品，而是在帮他们解决关键基础设施的问题。”王迪在会议上谈到，抱团走出去，能够产生更大的全球影响力。
游戏娱乐领域对网络延迟与数据合规的要求近乎苛刻，开服洪峰、全球同服、实时对战等固有特性，再到如今玩法本身由模型驱动，体验创新的壁垒正从AI模型本身转向工程能力。
网易旗下的武侠开放世界游戏《燕云十六声》去年11月出海，目前覆盖了170多个国家和地区，已荣获科隆奖最佳移动游戏。网易水滴事业部技术负责人、《燕云十六声》技术负责人李领新介绍，这款全球同服的游戏与阿里云深度合作攻克了跨地域延迟的问题；数据合规上，海外数据全部本地存储，并按国家和地区自动映射合规处理。
“AI技术是起点，但真正的终点是创作者之间的共鸣，让每个人的表达都能被看见、被演绎。”李领新表示，希望从三个方面通过AI技术提升用户体验，创造一个更加真实生动的世界：第一，个性赋予、长记忆交互、多人玩法当智能队友等让游戏内的NPC兼具广度与温度；第二，利用AI agent以及生成自动化工具去解决一些配置化较高的任务；第三，让玩家游戏体验更丰富，比如戏乐模式让玩家成为“导演”调用燕云的高质感画面，创造自己的大片，全球玩家利用游戏内功能产出的AIGC作品数量超2000万，单平台亿级播放量的创作话题就有几十个。
在跨境电商领域，随着流量的潮水退去，品牌全球化的痛点变得更加分散，散布在一条长链路的各个流程中，从选品、到侵权检测、Listing、商品图、运营等等，卖家使用单点工具时常觉得乏力。
作为一家电商服务企业，紫讯科技最早也是从单点工具切入的，但很快发现一个问题：做工具做不了时间的朋友，单点的价值很容易被大模型的迭代“抹掉”。于是他们选择将LinkFox AI这一核心业务升级为覆盖全链路的跨境电商AI Agent OS，将底层的模型调用、算力与数据闭环构建在阿里云之上，致力于成为跨境电商AI的水电煤，深入到各个基础流程中去。
“让Agent做To C的事情只要‘像个人’就行了，To B一定要‘像神’。”紫讯科技联合创始人杜玉生这样解释电商服务的全球化本质。跨境卖家需要的是确定性，同一个选品问题，刷新十次不能给出十个答案，前中后每个环节都要参与校正，输出才能用于商业行动。因此，他同样认为，云应用一定要加上AI的能力，对AI理解更深，未来的云服务才会更有价值。
依托与淘天、速卖通多年跨境电商的经验，阿里云沉淀出了一套覆盖商品、营销、服务、知识、安全、经营各环节的跨境电商AI出海方案，阿里集团生态下的Aidge与Accio已经落地，前者面向跨境卖家，做商品图文内容的本地化和营销素材生成，后者则作为一个支持多语言搜索的采购智能入口，面向全球买家。
站在云上、放眼全球的名单还在向更多行业延伸。这些赛道的出海起点、能力组合各不相同，最终却都把出海的地基放在了阿里云上。
这些公司需要的，是一朵既懂中国企业、又能跟着业务全球落地的AI云。对于中国企业来说，阿里云意味着全球部署的节点、7×24的服务响应，和从模型到Agent的完整技术栈。
AI已经成为了全球增长的新基建，而阿里云承担的角色，就是以全球云基础设施、千问AI平台和本地服务体系，长期为中国企业提供覆盖模型调用、Agent开发、全球部署与本地经营的一体化出海服务。云的服务半径，正在变成企业出海的半径。
阿里云出海服务的最底层铺着31个地域、106个可用区，180Tbps的全球骨干网络，150余项合规资质，27个本地服务中心；
再往上是平台层，千问AI平台的全球推理服务、PAI训推一体化与Agent管理能力，共同组成了出海企业低成本构建、部署与运营Agent的生产线；
模型层的千问系列，已经成为全球下载量超大的开源模型系列之一：460余款模型开源，来自全球开发者的下载超过30亿次，支持119种语言；
最上层则是阿里云多年来与出海企业共同跑通的行业实践，一套面向出海的解决方案，覆盖游戏、AI硬件、广告、AI原生、跨境电商、IPC六大赛道，沉淀出了24个典型场景和四种落地路径。
目前，阿里云已服务超过30万家出海企业，据沙利文《2025年中国企业出海采用云服务市场研究》，其综合竞争力增长指数居全球第一，也是2025年中企出海云市场营收增速第一的厂商。面向机器智能时代，阿里云的目标，是到2032年把全球数据中心规模做到20GW以上。
回到最开始的问题，2026年，中国企业靠什么留在全球市场？五年后哪些公司还在牌桌上？
能力的分野已经给出了答案。过去三十年，中国企业的出海史写在集装箱里，接下来三十年，它将写在云上。云和模型提供全球化的底座，本地化、服务与合规决定这套能力能否真正落地。
全球化的新航路上，卖出去的好产品不再是通行证，扎根的深度开始决定着一家公司能走多远。
让每一家中国企业生而全球，用同一套技术栈在全球长大，是这场峰会给出的愿景，也是下一代中企出海与云厂商共同的路。
沧海之上，千帆竞渡，中国企业出海的AI“云”帆正在被挂起。
