太空算力“安卓化”：Satlyt获800万美元融资，欲做卫星界的VMware

【科技24时区】当拉马·阿富洛（Rama Afullo）谈及轨道数据中心的前景时，语气中带着一种“早已预见”的笃定。这位肯尼亚裔美国工程师的经历颇为跨界：先是在谷歌云计算部门深耕，2024年又短暂投身于SpaceX的星链通信网络。正是这两段经历，让他敏锐地捕捉到了太空计算领域被忽视的巨大潜力。“在SpaceX时，我试图内部推动这个想法，被拒了；在谷歌时，我也试过，还是被拒。”阿富洛向TechCrunch坦言。既然巨头们犹豫不决，他便选择出走，联合创立了总部位于加州桑尼维尔和肯尼亚内罗毕的新公司Satlyt。这家初创企业的野心不小——他们不造卫星，而是为卫星开发软件，旨在让多颗卫星能够协同分担大型计算任务。

值得注意的是，阿富洛的时机选得相当巧妙。就在他离开后不久，SpaceX全面押注轨道数据中心，而Satlyt的软件也定于本周四搭乘SpaceX火箭升空，同行的还有谷歌太空数据中心项目“Suncatcher”的首个原型机。与SpaceX、谷歌，或是Starcloud、Cowboy Space Company等致力于制造航天器的初创公司不同，Satlyt走了一条轻资产路线。阿富洛团队专注于构建在卫星上运行AI模型的软件平台，他将这种模式类比为VMware或Snowflake——让用户无需操心底层基础设施，即可运行复杂软件。“如果像SpaceX这样搞轨道数据中心的公司是‘iPhone’，那我们就打造‘Android’，建立一个横向整合的开放生态系统。”换言之，Satlyt希望其软件能兼容多家公司的卫星，打破硬件壁垒。

事实上，Satlyt的技术并非纸上谈兵，此前已在两次演示任务中成功飞行。目前的重点在于提升航天器的运营效率。传统模式下，卫星遇到故障往往依赖地面飞行控制员解决，数据下行链路不仅昂贵且耗时。若在轨利用AI进行决策，无论是处理异常状况还是在卫星端直接处理传感器读数而非传回地面，都能带来真金白银的节省。今年早些时候，Satlyt将谷歌DeepMind的Gemma AI模型部署在了Momentus运营的航天器上。结果显示，该模型使关于板载软件错误的传输数据量减少了60%以上。阿富洛指出，这种效率提升意味着每颗卫星每年可节省数十万美元的成本。

本周的发射任务将对Satlyt的软件进行更严苛的实战检验。此次搭载的是印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器，该公司专门从事卫星计算硬件研发。任务背后站着三位关键客户：NASA付费测试太空云计算协议；专注于空间监视（追踪轨道物体）的初创公司Stellerian希望测试图像处理工作负载；而TakeMe2Space自身则意在证明其卫星具备托管第三方软件的能力。目前，轨道上的高性能GPU寥寥无几，短期内最可行的机会正如Satlyt所专注的那样——优化现有工作负载。但公司的下一步棋更大胆：计划明年尝试建立跨越两颗不同卫星的共享计算系统，即真正的“轨道云”。若此举成功，Satlyt将以第三方服务商的身份，把客户的卫星转化为产生收益的管理服务。

从资本视角看，Satlyt的逻辑颇具说服力。其800万美元的种子轮融资由休斯顿的Non Sibi Ventures领投，合伙人伯纳德·哈里斯（Bernard Harris）曾担任NASA宇航员逾20年，他的背书为这一新颖的太空商业模式增添了可信度。Non Sibi的另一位合伙人肯特·卢卡斯（Kent Lucas）向TechCrunch透露，投资的一大原因在于Satlyt并不依赖于对太空数据中心那种高能耗、经济前景不明朗且受限于发射瓶颈的宏大愿景。“即便没有庞大的太空数据中心，拉马也能取得巨大成功，对吧？只要卫星发射数量增长，业务就能驱动。”阿富洛的目标是在本十年末覆盖20%的卫星，他坚信未来几乎所有航天器制造商都会在卫星中配备GPU及类似的高级处理器。“如果你发射卫星却不装GPU，至少可以说，你是在亏待自己。”作为TechCrunch Disrupt大会Battlefield竞赛的一部分，Satlyt将于10月13日至15日在旧金山亮相，届时将有更多细节披露。