光伏板铺满厂房屋顶，ESG(环境、社会和公司治理)管理大屏上的数字不停跳动……在位于北京的统一股份旗下统一石油化工有限公司国家绿色工厂厂区，AI(人工智能)系统正测算着一批润滑油配方的碳足迹。从能源管理到配方研发，统一石化的碳排放管理正变得越来越智能化。
记者近日走访发现，AI已经成为制造业企业从绿色工厂迈向零碳工厂的一把钥匙。
AI改变传统能源管理模式
在统一石化相关研究所的研发工位上，记者看到由公司自主开发的AI研发系统正在运行。在研发人员输入产品性能、原材料等参数后，系统便能利用研究所积累的数据和模型辅助开展配方筛选和性能预测，从设计环节开始就使产品满足低碳的各项要求。
同时，另一场减碳活动正在统一石化的厂房屋顶展开。装机容量2112千瓦的光伏组件铺设在厂房顶部，工厂部分生产用电来自光伏发电，发电量和能源数据实时汇入统一石化的ESG智能管理系统。
“目前，工厂的单位能耗碳排放、非化石能源消费占比等指标已符合国家级零碳工厂建设培育单位的准入门槛。”统一石化供应链与运营中心总监姚逸群告诉记者。
同样的变化，也发生在TCL空调广州智能制造基地。记者走进TCL能源调度中心，看到每秒3亿亿次算力的AI数据超算中心高速运转，2000多个AI智能体实时运算，5万平方米光伏储能设施覆盖厂区。通过光伏、储能与AI调度协同发力，这个基地的年发电量达698.35万度，相当于节约标准煤2081吨。车间一边生产，一边向着近零固废、近零废气、近零水资源浪费的标准推进。
“未来3至5年，行业会从单机节能走向系统节能。”TCL空调事业部相关负责人向记者介绍，AI、数字孪生和智能体将更深入地参与能源调度和生产决策。
打造绿色竞争力
零碳转型，不只是局限于工厂内部的省电降碳，更延伸到产品研发、采购、制造、供应链和客户选择的全流程。
在前述统一石化相关研究所，记者看到，在新能源汽车、超充、储能和数据中心等不同应用场景中，冷却液等热管理产品正在接受测试验证。
在上述场景中，设备功率密度不断提升，对温度控制、系统可靠性和能源效率提出了更高要求，液冷技术由此成为热管理领域的重要技术路径之一。目前，统一石化在新能源汽车、储能、超充等领域已有相关产品实现商业化，其中数据中心液冷产品的测试验证和市场拓展正在持续推进。
“真正的低碳不能只看工厂的绿电用量和产品自身的碳足迹，还要看产品能不能帮助客户的设备少耗能、提高运行效率。”姚逸群表示，越来越多的装备制造企业、新能源企业以及国际客户，在选择供应商时，除了关注产品性能、价格和供应能力外，也开始关注供应商的碳管理能力、ESG管理体系等因素。
TCL空调广州基地也将低碳延伸到消费端，终端产品搭载AI健康新风、AI舒适、AI省电功能，降低用户使用阶段能耗，形成“研发-制造-产品-供应链”协同的绿色价值链，把绿色制造转化成市场竞争力。
向零碳工厂目标迈进
7月，工业和信息化部办公厅印发的《关于组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知》要求，参与申报的制造型企业应已入选国家绿色工厂名单，满足单位能耗碳排放、非化石能源消费占比等核心指标基本要求，并承诺按年度完成建设方案确定的核心指标年度目标，确保在建设期内(不晚于2030年)达到核心指标目标要求。
“从绿色工厂到零碳工厂，此次申报要求升级的重点，是在改善企业综合绿色表现的基础上，进一步推动能源结构和生产工艺的深度脱碳。”中央财经大学可持续发展国际研究中心研究员秦铭表示，通过持续的低碳建设，企业既能够通过提高能源利用效率、改变用能结构实现成本改善，又能通过低碳优势增强客户合作与融资能力。
政策目标正在转化为企业的具体行动。“我们希望把‘申报’变成‘升级’。”姚逸群说，“今年8月，我们已经编制了零碳工厂建设实施方案。下一步，公司还将推动生物天然气规模化替代常规天然气，并研究林业碳汇等碳移除技术，向零碳工厂目标稳步迈进。”
工信部上述通知还将算力设施纳入国家级零碳工厂建设范围。在秦铭看来，这意味着近零排放要求不仅面向制造型企业，也覆盖提供数字服务的基础设施。
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