伴随汽车产业智能化转型加速，智能座舱正从功能配置升维为整车核心竞争力的关键构成。
9月28日，赛豆AIVA首款量产车ME7在巴黎尚普拉特勒城堡“灵眸之夜”首发。作为一款主打AI原生思路的车型，ME7将座舱主角交给豆包大模型，取消传统仪表，信息交由AR-HUD与柔性中控承载，支持多模态连续对话、记忆习惯、按场景主动建议。这一产品形态引发行业对“伴随式座舱”的广泛关注，也标志着AI座舱正从指令式交互向主动服务演进。
无独有偶，上汽、吉利、比亚迪等越来越多车企开始陆续落地AI原生座舱车型，带动行业技术架构、交付模式全面革新。
业内人士一致认为，2026年将成为端侧大模型座舱规模化爆发元年，具备软硬芯云一体化量产能力的服务商成为产业升级核心支撑力量。
现阶段，智能座舱行业竞争已脱离硬件参数比拼，全面转向AI交互体验、场景服务能力的差异化竞争。
根据《高工智能汽车》了解，奇瑞、智己汽车、吉利等主机厂均已推出超级AI智能体。比如智己汽车发布超级智能体IM Ultra Agent，底层由三大技术支柱构成：IM Fusion Nova舱驾一体全域融合架构、与Momenta联合开发的IM AD ZETA智驾大模型、全球首搭量产上车的阿里通义千问大模型。该架构从底层异构计算层面打通线控底盘、智驾AI、智舱AI三大核心系统，构建"全局主脑+敏捷小脑+执行躯体"的三层架构。
不难看出，智能座舱彻底告别“硬件+功能”的简单集合模式，全面向可感知、会思考、能执行、懂用户的AI Agent智能生态演进。
相较于传统车机单轮指令交互、功能单一的工具化属性，AI原生座舱依托大模型能力，实现连续上下文交互、用户行为记忆与场景化主动适配，弱化屏幕操作依赖，可适配车内多人交互、跨城出行等多元用车场景。
以赛豆AIVA ME7为例，与传统的“导航播放器”式车机不同，ME7试图让模型连续接对话、记习惯、按场景主动给建议，把座舱从“喊一次办一件”的指令式工具，变成“懂你、能主动办事”的伴随式伙伴。背后支撑这一体验的，是豆包大模型通过火山引擎实现的多模态连续对话能力。对于经常跨城、车内多人轮流发指令的用户而言，连续上下文比单轮语音更省事，也减少了对屏幕的依赖。
这一产品思路并非孤例。2026年被视为智舱端侧模型的爆发元年，端云协同架构逐渐成为主流。其中，简单车载控制指令由端侧实现毫秒级快速响应，复杂逻辑运算、全域场景服务等高阶任务由云端大模型承接，有效规避弱网环境响应延迟问题，同时弥补纯端侧算力瓶颈。
根据《高工智能汽车研究院》数据显示，2026年1-6月，中国市场乘用车（不含进出口）前装标配智能座舱697.46万辆，前装搭载率提升至81.78%。
伴随行业AI座舱迭代提速，软硬芯云一体化的全栈解决方案能力，成为车企量产选型的核心标准，头部供应链企业的技术与量产优势持续凸显。国内智能座舱解决方案厂商博泰车联（02889.HK）已搭建完成端侧模型部署、云端协同服务、多模态交互、车载AI Agent一体化技术体系，相关技术已从实验室验证阶段，全面迈入规模化量产交付阶段。
技术架构上，博泰车联采用双模型融合架构，由车端轻量化专属大模型与云端通用全能大模型深度协同：车端聚焦即时指令执行、本地记忆数据管理和安全权限管控，云端则完成深度逻辑推理、全域信息整合及生态联动等高阶任务。
技术底座方面，博泰现有车载算力平台已达360TOPS算力水准，可流畅运行14B参数级通用模型；若采用MoE混合专家模型架构，更可支撑30B参数模型运转。基于英伟达DRIVE AGX Thor芯片打造的AI Box产品线，单台算力达1000 TOPS，进一步拉高了车载AI算力的天花板。
在芯片适配层面，博泰车联已形成高通骁龙8295/8397与麒麟9610A的“双平台”布局，成为市场上少数能够同时提供基于这两大平台智能座舱解决方案的供应商。公司自主研发的擎OS具备高度开放性，能够深度兼容鸿蒙、Linux、Android、QNX等主流操作系统。
数据显示，2026年上半年，博泰车联新增某国内头部车企基于高通SA8295P平台的3个车型定点，以及5个基于麒麟9610A平台的AI座舱车型定点，并获得首批由博泰主导提供AI Box软硬一体化方案的新能源车企新一代智能车型定点。基于QAM8397P/QAM8797P平台的AI座舱项目已如期进入量产阶段。
可以看到，从单一座舱硬件供应，到软硬芯云一体化的AI座舱方案，博泰车联在智能大模型座舱领域的卡位正持续加深。随着更多AI座舱车型量产落地，博泰车联有望凭借软硬芯云一体化能力，持续巩固高端座舱市场的领先地位，在智能大模型座舱的新一轮竞争中占据更关键位置。
