生成式AI
一、GPT-6.1 Sol默认上下文扩至500k，订阅不收长上下文费
1.OpenAI把Codex和ChatGPT Work中GPT-6.1 Sol的默认上下文从272k扩至500k，增幅约80%，可手动调至上限1M；
2.Tibo称，用订阅额度运行不收长上下文附加费，任务照常消耗额度；API调用仍按价格表计费；
3.今年7月曾为GPT-5.6 Sol提至372k，因反复读取缓存致用量超预期退回272k；Claude Code中Opus 5.5与Sonnet 5.5默认为1M。
二、开发者疑Claude后台接入未发布模型，身份尚未证实
1.多位开发者晒出实测，称选的是Opus 5.5、效果却像换了模型，怀疑后台已路由至新模型，猜测含Opus 5.6、Fable 5.5，有人称其“Claude Next”；
2.开发者Chetaslua称用4行提示词、运行2小时、耗2700万Token，由JS逐帧画出30秒动画；
3.网友以不联网问答VoxelBench作测试，文章称这还不能独自验明模型身份。
三、OpenClaw发布v2026.10.1，智能体可主动检索已装Skills
1.OpenClaw发布v2026.10.1，官方称汇集402位贡献者、2425个PR、3055次提交；
2.新增skills_search与skills_read，Agent可按需检索并读取已装Skills；兼容的MCP Apps可在聊天区旁打开，完整备份可存至Cloudflare R2；
3.Reddit有用户称频繁更新带来兼容性问题，GitHub有从v2026.9.5升级失败的报告。
四、千问提出QwenGyre框架，面向超长程任务做在线强化学习
1.千问团队提出在线强化学习框架QwenGyre，面向持续数小时、累计处理百万级token的超长程智能体任务；
2.以弹性调度把空闲GPU逐步转入训练且不中断任务，以轨迹树和轨迹预算减少分叉执行的重复计算；
3.Qwen3.8-2.4T训练48步，NL2RepoBench通过率由52.48%升至58.54%；总耗时由Async的134.55小时降至75.42小时，加速1.78倍。
五、智谱GLM-5.3-Highspeed曝光，网友晒出490 tokens/s
1.据网友爆料，GLM-5.3-Highspeed已在Zcode 3.15.1灰度，订阅用户随机获得，晒出速度达490 tokens/s；
2.Pi模型目录显示其上下文100万token、最大生成131,072 token，设三档思考强度，与普通版一致；
3.上月发布的GLM-5.3-FlashX最高200 tokens/s，5月的GLM-5.1-highspeed为400 tokens/s。
前沿科技
六、上海AI实验室开源书生SCP-Lab，统一调度异构实验设备
1.上海AI实验室基于科学智能上下文协议SCP推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab并开源，供科研智能体统一发现设备能力、提交任务并获取反馈；
2.提出L1至L5五级控制粒度，从整套实验流程细到机械臂原子动作；安全管控仍由本地系统负责；
3.已在化学合成、药物筛选等9个场景验证；清华张数一团队借此完成上海、北京、苏州三地四节点的Cas12a定向进化协同。
报告观点
七、Meta首席AI官亚历山大·王：个人Agent是消费软件终局
1.Meta首席AI官亚历山大·王在David Senra播客称，Meta不与同行拼编程Agent，押注面向35亿日活用户的个人Agent，超级智能体是C端软件终点；
2.Muse从2月原型打磨7个月，100多项指标全部达标才发布，核心团队不到200人；官方只称用户“数以百万计”；
3.他称模型研发像“采钻石”，收益呈幂律分布，TBD团队研究员全部直接向他汇报。
八、Karpathy估算：全球仅约5000人能用上最前沿内部AI
1.Karpathy发推估算，全球约5000人（约0.00006%）可在内部直接使用最前沿系统，约60亿人（约75%）几乎没接触过LLM；
2.另有10亿至20亿人偶尔使用免费版产品，约2000万人（约0.2%）在数学和编程领域专业使用前沿级LLM；
3.他把差距归因于任务规模与时间跨度、能力集中在可验证且经济价值高的领域，以及免费版、付费版与内部系统的访问权限不同，并称人类审查能力已开始跟不上。
九、王兴兴工博会谈具身智能：临界点最快一两年内到来
1.宇树科技创始人王兴兴10月12日在第26届中国工博会圆桌对谈称，具身智能临界点快的话一两年都有可能，今年8月他的判断是快则两到三年；
2.他称过去十几年最大的错误是对AI相信不够，并预计明年ChatGPT-7发布很可能击穿具身智能目前的瓶颈；
3.宇树内部在尝试“物理AI自进化”系统，把代码编写、训练、部署、测试和反馈做成自循环，目前仍需人参与评价。
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