当AI开始“找茬”：Laplace Intelligence如何用模拟世界为物理智能系上安全带

【科技24时区】OpenAI与Hugging Face那场风波留下的教训，或许比表面看起来要深刻得多：AI代理（Agents）的不可预测性，正从代码世界蔓延至现实物理空间。正如Laplace Intelligence首席执行官兼联合创始人Howie Sun对TechCrunch所言：“想象一下，如果这种事发生在物理世界会怎样？AI代理正在从计算机走向现实，而我们绝不允许‘物理AI’在真实世界中‘翻车’。”

这种焦虑感，正是Ann Arbor本土初创公司Laplace Intelligence存在的逻辑起点。他们构建了一套自动化的“红队测试”体系——说白了，就是故意让系统崩溃，以此进行极限压力测试。Sun押注的核心观点颇具颠覆性：确保物理AI安全的唯一路径，是让AI自己来测试AI。“我们的目标很明确：在企业部署前帮他们揪出并修复隐患，同时随时间推移，积累一套能让客户、保险公司和监管机构都信服的证据基础。”Sun解释道。

这一理念将在10月13日下午，于旧金山市中心举行的TechCrunch Disrupt大会Startup Battlefields舞台上得到展示。作为20家参赛初创企业之一，Laplace即将接受投资人的审视。

回溯一年前，Sun与其联合创始人、首席科学家Henry Liu还在密歇根大学的学术象牙塔里打转。过去八年，Sun专注于研究如何通过仿真挑战自动驾驶AI。2023年，他与当时的博士导师Liu发表了一篇关于该主题的论文，甚至登上了顶级科学期刊《Nature》的封面。随之而来的是各大自动驾驶公司的电话轰炸，他们渴望将这些理论落地。

“我意识到，我想做的不仅仅是学术研究，而是将其转化为真正有用的现实产品。”Sun回忆道。

带着这份野心，两人创立了Laplace。这个名字致敬了法国学者皮埃尔-西蒙·拉普拉斯提出的“拉普拉斯妖”思想实验——假设知晓宇宙中所有粒子的状态，就能精准预测未来。Laplace的做法是：“本质上，我们是用仿真来预测物理世界的未来。”

其核心引擎是一个高保真度的仿真环境，它基于Nvidia Cosmos平台进行后训练处理，但关键在于“扎根现实”。这意味着Laplace能重建从亚利桑那州高速公路到巴黎人行横道的任何场景。仿真并非凭空捏造，而是通过融合多种现实信息生成：一张谷歌街景图片可以作为参考，但模拟器会结合真实的地图数据，确保环境比例真实无误。

开发者可以通过语言提示词实时改变场景，比如添加下午的交通流。Sun透露，Laplace会从TomTom等导航提供商那里获取实时交通和拥堵数据。在这种环境下，不仅环境被模拟，其他参与者的行为也被模拟。在一次演示中，Sun指挥测试车辆突然变道切入迎面车流。然而，那辆原本可能被撞击（或在某些生成式世界模型中直接穿模）的车辆，却灵活避让以避免碰撞。

“这是一个真正的交互式仿真环境，每个人都在对一切做出反应……这更像是一个拥有互动参与者的世界模型。”Sun说道。

尽管仿真环境至关重要，但Laplace真正的卖点在于其开发的AI代理。这些代理能够自动设计“长尾案例”（Corner Cases，即那些容易让AI系统陷入困境的罕见或棘手场景），从而将人类进一步排除在循环之外。“它们可以从新闻报道、警方事故报告中汲取信息，主动挑战自动驾驶汽车和其他物理AI代理。”Sun补充道。

目前，自动驾驶开发商主要依靠录制 footage 转为仿真，或依赖人类工程师构思新场景来处理边缘案例。虽然像Waabi这样的自动驾驶卡车公司也开始拥抱AI创建训练用例，但这种技术的需求将在我们将通用机器人大规模投入现实世界时变得尤为迫切。

“通用机器人的数据更少，没人知道现实世界中会出现哪些边缘情况。”Sun坦言。

尽管缺乏硅谷大厂的光环，Sun和Liu却已实现了营收甚至 modest profit（适度盈利）。大部分收入来自自动驾驶用例，客户包括日本卡车制造商Isuzu和得克萨斯州的自动驾驶卡车公司Bot Auto。此外，Nvidia也是其客户之一。Laplace正与Nvidia及T-Mobile合作，为圣何塞市提供一个免费的智慧城市试点项目，旨在提供高级交通运营支持。同时，他们也在早期阶段与致力于仓库人形机器人的合作伙伴展开工作。

目前，Laplace的大部分合同仍基于项目制，公司正努力将其转化为经常性收入。短期目标是筹集资金并扩大规模，以在Disrupt竞赛的助力下与竞争对手抗衡。其主要对手Applied Intuition是一家备受瞩目的后期初创企业，目前已融资12亿美元，投后估值高达150亿美元，且同样拥有Isuzu等大客户。

对此，Sun并未表现出过多担忧。他认为，Laplace利用AI测试AI的核心方法论是一种“新范式”，它将物理AI测试转变为一种“动态交互式测试过程”。“这将是我们最大的护城河。”他说。