佰维谈存力进阶：让工业AI落地不被存力“卡脖子”

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）10月12日至16日，以"智能经济，智造无界"为主题的第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。本届工博会全新打造集成电路展（国芯展），覆盖芯片设计、晶圆制造、封测、半导体装备到核心材料的全产业链，参展企业逾300家，成为观察国产半导体能力版图的重要窗口。

在工业AI从概念演示走向规模化落地的关键当口，存储作为数据流转的核心载体，正从过去"配套性"的基础部件，变成决定工业智能化能走多远的关键底座。本届国芯展上，本土存储与封测一体化厂商佰维存储（BIWIN）以"存力进阶，智造升级"为主题参展，携覆盖智能工业、智慧安防、智能汽车、数据通信、电力能源、轨道交通六大场景的全系工业车规级存储产品亮相，并集中展示了自研主控、自主封测的全栈技术能力。

展会期间，电子发烧友记者围绕工业AI时代存储角色的变化，对佰维存储销售总监赵玉华进行了专访。

"存力进阶，智造升级"：一个主题背后的行业判断

赵玉华表示：“我们提出‘存力进阶，智造升级’的参展主题，核心是基于对当前工业智能化发展阶段的基本判断：经过前几年的技术导入和场景探索，工业智能化已经从概念演示阶段，进入了规模化落地的关键节点。”

在佰维看来，这个阶段，行业的关注重点正在从单点的算力投入、模型迭代，转向整个系统的协同可靠性——尤其是存储作为数据流转的核心载体，正在从过去配套性的基础部件，变成支撑工业AI稳定运行的关键底座。

“存力进阶”，是推动存储产品从“能存、够用”，进化到适配工业AI场景下高可靠、长周期、实时响应的新要求；“智造升级”，则是佰维作为本土存储厂商的定位——主动融入中国制造业的升级进程，为工业智能化的落地提供坚实支撑。

赵玉华指出，佰维希望通过这次参展传达一个行业共识：工业智能化的落地，从来不是靠某一个单点技术的突破就能实现的，它需要从顶层算法到底层器件的全链路协同。存力作为这个链路里最基础的一环，其成熟度直接决定了工业智能制造能走多远。

为什么“存力”卡住了工业AI落地

当工业AI从概念演示走向现场落地，存储的价值正在被重新认知。佰维在与工业客户交流时观察到，存储已不再是大家印象里的标准化配套件，而是影响AI系统现场运行效果的关键环节。

除了带宽、容量、成本等常规因素，佰维认为，有两个长期被忽略的硬要求真正影响着工业AI的落地效果。

一是极端工业环境下的长期稳定运行能力。工业AI要求存储7×24小时持续支撑高清图像流写入、模型权重的实时读取。很多标称“工业级”的产品实验室参数达标，但在高温、持续高负载的现场环境下，会出现IO波动、写入掉速，直接打断AI推理的数据链路。针对这一要求，佰维搭建了覆盖全场景的工车规产品矩阵——从常规工业级、-40℃至85℃宽温级，到-40℃至105℃车规级，覆盖eMMC、PCIe SSD、UFS、BGA SSD全形态，全系标配掉电保护、LDPC纠错、RAID数据防护，并深入不同行业的具体工作负载，做专门的固件调优和可靠性设计。

二是与工业设备生命周期匹配的长期供货一致性。工业设备的设计运行周期通常在5到10年，客户需要存储产品在整个周期内保持软硬件版本稳定、可持续采购替换，避免因产品迭代、版本调整导致整个系统的维护成本大幅上升。对此，佰维在产品规划阶段就把10年量级的生命周期管理放在首位，依托自研主控、自有封测的全链条能力，保障产品在整个客户项目周期内的供货稳定性，不让客户因供应链波动、产品换代，面临替换件找不到、重新做认证的隐性成本。

综上所述，进入AI时代，工业AI对存储的需求有了本质的改变。佰维也明确感受到了这种变化，过去工业数据更多是"采集—上传—存储"，存储承担的主要是数据记录和保存功能；但随着机器视觉、边缘AI、机器人以及智能制造的发展，越来越多的数据开始直接参与推理、决策和设备协同，存储正在从单纯的数据载体，逐渐成为AI工作流中的基础设施。

"这就意味着，工业存储要同时满足两个过去很难兼顾的要求——既要足够快，能跟上AI推理的高频读写；又要足够稳，能扛住工业现场的宽温、持续写入、长周期运行要求。"赵玉华提到。

对应这种"高速适配AI读写+高可靠适配工业现场"的新要求，佰维的差异化优势正是围绕这一变化建立的。其采取"平台化产品+场景化定制"的研发思路：一方面持续完善从工业标准级SSD、嵌入式存储、宽温存储到车规级eMMC、UFS、BGA SSD的产品矩阵；另一方面深入客户的具体应用环境，针对不同行业从主机平台、工作负载、温度范围、读写特征到生命周期要求做综合分析，再做产品选型、固件调优和定制开发。

全栈自研：解决工业客户最在意的三个实际问题

赵玉华表示，除了性能领先、品质可靠的工业车规级存储，佰维的“主控芯片×方案设计×先进封测”全栈技术能力对于工业客户而言，能够帮助他们解决工业存储项目里三个客户最在意的问题：

产品一致性更可控。从芯片设计、固件开发到封装测试全流程自主，不同批次产品的性能、可靠性稳定，客户做一次设备认证，就能在整个产品生命周期里稳定使用，不用反复做适配验证。

定制响应更高效。针对工业现场的特殊需求，不需要层层对接外部供应商排期，内部就能快速完成固件调优、方案验证，匹配客户项目导入阶段的快速迭代要求。

长期供货更有保障。目前量产的TGE408工业宽温eMMC、TAE308车规eMMC，都是自研主控搭配国产NAND，全流程自主可控，能匹配客户5—10年的项目周期，最大程度对冲外部供应链波动带来的断供风险。

赵玉华认为，相对外购主控做集成的行业通用模式，自研主控的价值也很直接：一是可以针对不同行业的现场负载，深度优化读写策略、磨损均衡算法，让产品更贴合工业场景的真实需求，而不是在公版方案上做简单的参数调整；二是产品迭代、成本管控的节奏完全自主，不会被上游主控厂商的排期、调价、产品停更影响，客户的长期项目规划更稳定。"我们做全栈、做自研，最终就是希望成为客户工业项目里一个能长期、可靠稳定的存储合作伙伴，而不只是一个卖标准存储器件的供应商。"

六大场景：优势深耕，可靠性场景补齐

针对智能工业、智慧安防、智能汽车、数据通信、电力能源、轨道交通六大需求场景，佰维一直坚持“平台化产品+场景化定制”的思路。

赵玉华介绍，佰维的工作重心是跟着产品成熟度和客户真实需求走的：智能工业、智慧安防、智能汽车、电力能源是长期积累的优势领域，针对这几个场景的产品已经经过充分的实践验证，实现了稳定的批量供货；轨道交通和数据通信这类对可靠性要求极高的场景，则依托成熟的工车规产品体系，持续为客户提供匹配的存储方案。

对于未来几年的工业存储和工业AI市场，佰维的判断是：工业AI对存储的要求，将从简单的“更快传输、更大容量”，逐渐走向集性能、可靠性、系统适配和供应持续性于一体的综合竞争。

在这个过程中，客户对存储供应商的选择标准也在逐步升级——从早期关注单颗产品的参数、采购成本，转向更看重供应商的全链条技术能力、长期供货保障，以及对不同行业应用场景的深度适配能力。

在这样的行业趋势下，佰维的定位很清晰：持续依托在主控、固件、先进封测环节积累的全栈能力，深耕工车规存储领域，为客户提供一套能够与客户设备和应用场景长期匹配的存储解决方案，成为工业客户智能化升级过程中长期可信赖的存储合作伙伴。

佰维谈存力进阶：让工业AI落地不被存力“卡脖子”图5

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