2026年中国国际工业博览会国芯展期间，沐曦集成电路（上海）股份有限公司带来了曦云C600、曦思N300、曦索X系列GPU、曦景S600超节点等完整算力产品矩阵，并在第二届工业算力芯引擎技术研讨会上发表《国产算力赋能下一代工业创新升级》主题演讲。围绕工业场景下的国产算力，沐曦股份高级副总裁、首席产品官孙国梁接受了半导体行业观察的专访。
工业场景，究竟难在哪里
当下讨论国产算力，舆论目光大多集中在大模型对话、生成式AI等面向大众的场景，但走进制造车间，算力的评判标尺完全不同。
”通用大模型服务遇到算力不足，可以卡顿、可以等待；工业场景一秒钟都不能耽搁。产线一旦停机，就会产生实实在在的经济损失。”孙国梁表示。通用大模型更侧重C端用户体验，看重响应速度与大规模并发服务能力，而工业生产追求7×24小时连续稳定、长年一致的系统可靠性，是算力领域”王冠上的明珠”。能够真正跑通工业严苛工况，代表整套软硬件能力达到顶尖水平。
然而工业场景下，难点不止于”稳定”，场景高度碎片化更是一大特色。通用智算中心追求标准化复制，工业场景却完全不同，一条汽车产线，内部会拆解出端侧算力单元、非标机柜、满足”数据不出域”要求的云端算力，需要大量定制化设计；焊接产线的图像识别，与工业CT海量资料检索，所需的算子与软件优化方向也截然不同。
”工业对性价比是极致追求，一张卡能干完的业务，不会用两张卡。硬件、软件必须深度耦合，一旦存在性能冗余，就会直接侵蚀企业利润。”孙国梁谈到，这也驱动国内算力硬件厂商不能只做板卡销售，必须补齐软件能力，走向软硬件一体化服务。
沐曦，为何坚持深耕工业
工业场景如此难啃，沐曦为何还要把它作为国产算力落地的重点？
在孙国梁看来，这是国产算力必经的一条路。他表示：”我国是全球为数不多拥有工业制造全品类的国家，从天上飞的、海里游的，到车里跑的、日常吃穿住用行，几乎所有商品的生产，国内都有对应的产业基础。这让中国成为工业AI落地独一无二的试验场，这套完整场景模型很难在其他国家复制。”
正因如此，沐曦对工业场景的态度是”全面适配”，不会因为细分市场体量小就放弃。企业坚持双线推进生态建设：一方面持续迭代传统CNN视觉能力，也是国内少数仍在持续演进该方向的厂商；另一方面将大模型生态作为当下适配重点。针对数字孪生、工业仿真这类混合负载，沐曦把优化下沉到算子层、框架层，输出行业定制开发包；曦索X系列全系列向工业开放，联合客户从芯片底层、软件框架到业务层协同打磨。目前，沐曦已在汽车生产、PCB设计、工业流水线、特种材料容器仿真、半导体晶圆检测、CAD/CAE/CFD工业软件、大飞机仿真求解等多个领域实现商业落地。
不过孙国梁也坦言，当前国内大量工业环节仍高度依赖海外软硬件，国产方案渗透率依旧偏低，部分企业还存在”拿来主义”思维，产业突围任重道远。
国产算力，如何翻越三座大山
回到更大的产业视角，国内算力芯片企业扎堆涌现，但与国际一线水平的差距依旧客观。
”国产算力芯片和国际主流之间存在代差，这是业界共识。但差距不只是单颗芯片的硬件性能，而是整套产业生态的差距。”在他看来，追赶不能依赖单点技术突击，而要充分用好国内全品类工业制造这个独有优势，用本土海量工业需求反向拉动算力芯片的技术迭代。
现阶段，产业有三座必须翻越的大山：一是芯片自身设计水准，这是根基；二是产能供给，这是规模化商用的前提；三是产业生态与场景落地。只有完成”设计迭代—规模量产—场景反馈优化”的正向产业飞轮，国产算力才能实现大规模突破。
面向未来，沐曦股份的中长期战略十分清晰：芯片架构坚持通用性，业务层面深耕垂直工业场景。在孙国梁看来，二者并不矛盾——通用硬件基底之上，同样可以完成行业深度定制。
海外高端芯片受限带来了市场窗口，但孙国梁介绍，工业客户选型并不迷信最高性能的硬件，核心追求场景适配。过高的性能意味着不必要的成本，从一线反馈看，国内工业客户采用国产算力的意愿强烈，看重的是供应链自主可控与工况匹配。
结语
工业场景是算力领域的”王冠上的明珠”，也是国产算力必经的一条路。在孙国梁看来，工业对算力的需求才刚刚起步，而中国独一无二的全品类工业体系，既是挑战，更是国产算力最大的机遇。
国产算力的终点，不只是纸面参数追平海外产品，而是真正深度扎根千行百业的工业产线，在海量真实工况中完成验证与迭代。
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