【区角快讯】近日,关于“国内超半数算力倾注于生成爽剧”的论调在科技圈激起千层浪,从业者对AI资源分配效率的质疑声此起彼伏。据A股上市公司中文在线披露的投资者关系活动记录表显示,当前国内AI Token总消耗量中,高达55%的资源被短剧及视频生成赛道吸纳;相比之下,电商广告内容生产占24%,而基础技术研发仅获15%份额。这意味着,AI短剧与视频生成的Token消耗量已突破软件开发相关算力的两倍,稳居第一大核心消耗场景之位。面对这一引发广泛热议的数据,豆包公关负责人刘星今日公开撰文反驳,指出该统计存在诸多不实之处。他特别以字节跳动的算力池为例强调,公司旗下全部总算力中,仅有约10%的资源真正用于视频生成模型的训练与推理环节。这种数据口径的巨大差异,折射出行业在算力统计标准上的模糊地带。值得注意的是,当资本与技术狂热涌向内容生成的表层繁荣时,底层基础设施的稳健性往往容易被忽视。此次争议不仅关乎具体企业的资源占比,更揭示了AI产业从“炫技”向“深耕”转型过程中,如何平衡应用爆发与基础创新的核心命题。
算力流向争议再起:55%投入短剧?字节回应称仅10%
科技区角
2026-10-19 14:00
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