智猩猩出品
策划：家祥
Agent 正在将 AI 从问答对话推向自主推理、规划与工具调用的新阶段。
Agent 由模型与 Harness 共同构成，依赖任务规划、长期记忆、工具调用、提示编排与安全治理等核心能力。长上下文窗口能力提升和本地小模型的快速迭代，使得 Agent 在本地桌面端运行成为可能。然而，传统 GPU 工作站受限于显存容量与 CPU-GPU 内存墙，难以同时满足本地 LLM 推理、长期记忆检索与多工具并发的资源需求。因此，要在本地实现高效的 Agent 运行，亟需一台兼具大容量统一内存与数据中心级 AI 算力的桌面设备。
NVIDIA DGX Spark™ 专为本地构建和运行 Agent 而设计，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，在 FP4 精度下算力高达 1 PFLOP，带宽是第五代 PCIe 的 5 倍，并配备 128GB CPU-GPU 一致性内存，单台设备即可实现最高 2000 亿参数的模型推理、700 亿参数模型微调。此外，DGX Spark™ 预装了完整的 NVIDIA AI 软件栈，涵盖模型推理、微调、智能体编排与本地部署等工具，帮助开发者构建可长期运行、更好保障数据隐私、减少云端依赖的 Agent。
10月23日14点，智猩猩联合紫光晓通策划推出的「2026紫光晓通公开课 NVIDIA DGX Spark™ 专场」将开讲。紫光晓通 AI 事业部技术工程师尚志远、上海信弘行业负责人张尧城两位专家，将分别围绕《桌面AI超算新范式——DGX Spark™ 深度解析》、《DGX Spark™ 本地部署智能体最佳实践》带来主题分享，并在线答疑。
主题介绍
主题一：桌面AI超算新范式——DGX Spark™ 深度解析
主讲人：紫光晓通AI事业部技术工程师 尚志远
内容概要：
随着 Agent 智能体成为新一代计算范式，AI 不再局限于问答对话，而是具备推理、规划、调用工具、自主完成真实业务流程的能力。AI 智能体由大语言模型 LLM 与运行框架共同构成，依靠提示编排、长期记忆、工具调用、安全治理五大核心能力落地；而大上下文窗口、更高质量的本地小大模型快速迭代，让智能体从云端逐步走向本地桌面部署，本地运行智能体也成为行业重要发展趋势。
DGX Spark™ 把以往只有大型数据中心才能拥有的 AI 超算能力带到桌面，既保障本地数据隐私，减少云端资源开销，降低智能体原型迭代成本，也推动自主 Agent 应用、机器人、计算机视觉、数据科学等创新落地，加速本地智能体时代的到来。
主题二：DGX Spark™ 本地部署智能体最佳实践
主讲人：上海信弘行业负责人张尧城
内容概要：
本地运行智能体已成为 AI 行业的重要发展趋势。一方面，Agent 智能体作为新一代计算范式，使 AI 跳出了问答对话的局限，拥有了推理、规划、调用工具并自主完成真实业务流程的能力；另一方面，大上下文窗口与本地模型的快速迭代，为智能体从云端走向本地桌面提供了技术条件。而这一切的落地，依赖于"大语言模型 + 运行框架"的基础架构，以及提示编排、长期记忆、工具调用与安全治理等配套机制。
企业落地大模型面临三重约束：数据涉密不能出域、工作站显存不足、云资源成本高昂。NVIDIA DGX Spark™ 将以往只有大型数据中心才拥有的 AI 超算能力带到桌面，小巧机身搭配 128GB 统一内存，让数十 B 参数的模型本地顺畅运行；数据全程本地闭环，既保障隐私，又减少云端开销，显著降低智能体迭代成本。从司法文书处理到本地智能体一体机，DGX Spark™ 正推动自主 Agent、机器人、数据科学等创新落地，加速本地智能体时代的到来。
如何观看与学习
对此次专场感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码添加小助手瑞秋进行报名。已经添加瑞秋的老朋友，可以给“瑞秋”私信，发送“Spark”即可报名。我们会为报名成功的朋友推送开讲地址。
