花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。

差评X.PIN 2026-10-20 00:00

花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图1



花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图2 AI 用得多了,感觉浑身不通透,想不明白很多事情?


最近,世超总是提不起劲来。要说点什么话,只有个模模糊糊的感觉,想半天才能组织好语言;要做点什么事,思路也是乱乱的,列不出个一二三。


一句话总结状态,思维链变短了。

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遇事思考不过三秒,就想把所有问题抛给 AI,让它给我个不烧心的答案。


直到有一天,可怕的事情发生了。在给 AI 写提示词的时候,世超脑海突然一片空白。。。woc,我怎么连提问都不会了?


不用各种长篇大论学说验证,世超也很清楚,种种迹象表明,AI 正在抚平我的脑子。


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图4 估计不少 AI 重度依赖的差友都有过类似的降智经历。可这年头停用外置大脑,不如回丛林吃布拿拿。到底有没有啥办法既把 AI 用了,又不伤脑?


积极自救的世超查了一圈资料文献,发现真有不少人在研究这事儿,还提出了很多实用小妙招。

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比如前不久,Nature 刚发表了一篇文章,专门讨论 AI 时代怎么让人保持聪明。最后专家得出的核心结论,是要在用 AI 的同时保持 “ 批判性思维 ”。


不过单说这个词儿,不少差友肯定从小到大都听出 ptsd 了。咱给大伙儿简单翻译一下,这满屏幕写着就四个字儿:没苦硬吃。


动脑固然很痛苦,但普林斯顿大学研究心理学的教授塔尼亚表示,“ 要和问题有点摩擦,这对大脑是好事儿。”


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图6 所以,保持聪明第一招,是把自己想到一半的东西丢给它。


不管会不会懂不懂,多离谱的思路都先凭感觉冲了再说。全错的结论也好,混乱的提纲也好,再把这些玩意儿交给 AI,让它来二次加工。


不然脑子放空直接伸手要答案,分分钟被 AI 的逻辑夺舍。一见到答案就 “ 你说得太对了 ”,人人都笑豆包,实则人人都是豆包。

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当然,道理大伙儿都懂,这招实践起来还是有点太考验人性了。而且万一怎么深度思考都一窍不通,时间紧又任务重怎么办?


别急,最轻量的思考也可以凝练出不变笨的 SOP。


塔尼亚教授研究发现,检索和 AI 会让人膨胀,瞬间觉得自己懂完了。实则一断网,才发现知识在脑子里开的全是无痕浏览,反而是那些通过阅读信息学习的人理解更透彻。


所以她建议,用 AI 可以,但要把 AI 给出的结果变成阅读信息,确保真的懂了。


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图8 保持聪明第二招,AI 给的东西,自己深度阅读理解一遍。每次用完 AI,合上电脑关掉手机,想想刚才的结果自己是不是还理解记得?哪怕直接把 AI 的结果念出来,都有助于活跃思维。


而这还不是最直给的解法,还有更简单的,只要多花个几分几秒,就可能带着怠惰的大脑学起来。

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像是在微软研究院的一项研究中,研究者发现,如果 AI 在给出结论的同时,再提醒答案里的局限,风险,或者还有其它可能选择,就会增加人深入思考的概率,去检查依据调整结果,而不是全盘接受。


比如你想问 AI “ 指几条最能赚钱的路子 ”,只要简单扩展一下提示词,在后面加一句类似 “ 给出建议时,在每条关键建议后,用一两句话指出它可能出现的问题 ” 的话就完事了。


整个过程没啥烧脑的门槛,更多是被 AI 答案带着思考,体感上更轻盈无负担。


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图10 而另外一篇微软研究院的论文,则发现,去看看 AI 的思考过程,主动问问 AI 出答案前,假设默认了什么先提条件,也是极好的。

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这也就是保持聪明第三招,抬杠。


研究完这些招式,世超也立刻去实践出真知了一波,不得不说,确实通透了许多。


像世超平时写稿,经常要啃一堆新闻和文献。以前图省事直接扔给 AI 总结,结果它老爱顺着我以前的提问加戏,自己脑补出 “ 普通人会怎么认为 ”,“ 你更关心写作和编程相关的表现 ” 一堆以偏概全的结论。


但这次,世超只是反问了一句它的回答假设,AI 瞬间承认,它所谓的 “ 原文结论 ”,其实只是自己的过度推演,原文献压根没验证过这回事。

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这让世超不得不把 AI 回答和原文反复比对,不知不觉中,既完成了阅读任务,又通过反问假设揪出了 AI 的幻觉和错误。


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图13 以往文章写完,脑内所有相关资料 cache 就自动清空了,但这回的内容世超记得尤其牢固。


说白了,上面这些招数真没啥高深的,全是很基础的思考动作。以前咱面对 AI 越来越被动,纯粹是因为没人提醒过,我都已经拿到大结果了,除了躺平还有什么选择。


现在,越来越多国家和组织,都开始关注到 AI 如何正确引导人类学习,防止变笨的问题。


今年 6 月,位于伦敦的教育捐赠基金会(EEF)宣布,将投入 250 万英镑( 约合 2300 万人民币 )用于研究生成式 AI 对学习、理解、记忆和问题解决能力的影响。

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而在澳大利亚,墨尔本大学也收到了 53 万澳元( 约合 240 万人民币 )的经费充值,专门研究 AI 对好奇心驱动学习的益处和害处,钻研使用策略,和不同人面对 AI 时的差异。


还有中国、美国、欧盟等等,都在开展相关领域的研究。


花几秒钟跟 AI 抬个杠,是我最近最爽的清醒运动。图15 其实,在如今这个 AI 无所不知,甚至挂上 Agent 就快无所不能的时代,劝大伙儿放着现成的便宜不占,非得自己额外动脑子,确实有点反人类。


一定会有人觉得,我用 AI 就是为了偷懒省事,这么折腾下来,不是自找麻烦?


但就像有学说证明,在城市机械化和汽车普及后,人类的骨骼明显变轻变脆、肌肉也退化了一样,如果再不强制动动脑子,未来可能就要像现在吃钙片、去健身房练薄肌一样,花更多的钱和时间去锻炼脑子了。。。


最后祝各位差友都能找到和 AI 的相处之道,世超也要去抢救一下自己日渐平滑的大脑了。


撰文:莫莫莫甜甜

编辑:江江 & 面线

美编:焕妍


图片、资料来源:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02930-6

https://arxiv.org/pdf/2601.18033

https://arxiv.org/pdf/2501.17247

https://educationendowmentfoundation.org.uk/news/new-research-generative-ai-on-cognition

https://arxiv.org/pdf/2102.09692

https://arxiv.org/abs/2312.10893

https://arxiv.org/abs/2507.19483

https://arxiv.org/abs/2601.20245

https://hamsabastani.github.io/education_llm.pdf

https://www.researchgate.net/publication/392223545_Critical_thinking_in_the_age_of_generative_AI_Effects_of_a_short-term_experiential_learning_intervention_on_EFL_learners



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