聚力开源算力,共筑视频智能|中科通量亮相2026 RISC-V中国峰会

中科通量 2026-10-20 12:28

第六届RISC-V中国峰会今日在深圳会展中心(福田)正式开幕。中科通量以“全栈RISC-V智能 覆盖视频+智算全场景”为主题亮相,展示SmarCo AI工作站、SmarCo智能视频编码一体机、SmarCo智算加速卡等多款产品与解决方案。活动现场,中科通量展位前人头攒动,多批专业观众、开发者、行业客户与生态伙伴驻足参观、咨询交流,SmarCo系列产品成为现场关注焦点。

 

聚力开源算力,共筑视频智能|中科通量亮相2026 RISC-V中国峰会图1


2026年,RISC-V走到产业关键节点。公开信息显示,RISC-V已正式占据全球处理器市场25%份额,每四颗处理器中,就有一颗基于RISC-V架构。从嵌入式、物联网等边缘市场,到高性能计算、数据中心、AI视频等高价值领域,RISC-V正在从技术验证走向规模化商用。在这一背景下,第六届RISC-V中国峰会由RISC-V国际开源实验室(RIOS实验室)主办,成为全球RISC-V生态与中国产业力量对接的重要窗口。中科通量此次参展,正是希望在产业关键节点,展示国产RISC-V在视频与智算场景中的全栈能力。

 

活动现场,中科通量展位前始终人流不断。不少观众刚走近展台,就被SmarCo AI工作站吸引。该产品定位桌面级高性能智算终端,专为视频智能、AI大模型等本地智算场景量身打造,具备12核RISC-V处理器,主频2.0GHz;提供250 TOPS INT8超大算力;配备128GB LPDDR5 ECC统一内存;支持128路1080P高清视频实时硬解码;并实现全接口开放,研究调试零门槛。现场有开发者详细询问RISC-V核架构、内存配置、接口开放程度以及大模型推理、视频处理和机器人调试场景的适配情况,中科通量技术团队逐一进行解答,并与多位观众就二次开发、研究调试和生态适配展开深入交流。

 

聚力开源算力,共筑视频智能|中科通量亮相2026 RISC-V中国峰会图2


SmarCo智能视频编码一体机前同样聚集了不少观众。该产品以芯片级“无损”智能编码为核心能力,直指海量视频传输与存储的核心难题,并在现场进行实时演示。其“利旧扩容,30天到90天轻松跃迁”“轻松接入,不改变原架构”“全方位数据安全保护”“核心技术自主可控”等特点,引发视频存储、安防、行业信息化等领域观众的浓厚兴趣。有观众在演示屏幕前停留许久,围绕编码效率、存储扩容方式、原架构兼容性和数据安全机制连续提问;也有行业客户在交流后表示,希望进一步了解该产品在实际业务系统中的部署方式与合作可能。

 

聚力开源算力,共筑视频智能|中科通量亮相2026 RISC-V中国峰会图3


SmarCo智算加速卡也吸引了不少关注。该产品面向视频与AI智算场景,以RISC-V开放生态为底座,旨在释放更高能效、更低门槛的智算加速能力。现场观众对其应用场景、适配方案和性能表现表现出兴趣,部分生态伙伴还就联合方案、软件工具链适配等问题与工作人员进行了初步沟通。

 

从桌面工作站到智能视频编码一体机和智算加速卡,中科通量正在构建覆盖端、边、云的全栈RISC-V智能产品体系。现场有观众表示,RISC-V在视频与智算场景中的落地进展,比此前预期更快,也更接近实际业务需求。

 

活动现场,中科通量展位不仅是产品展示窗口,也成为生态交流与合作对接的现场。前来咨询的观众中,既有长期关注RISC-V架构的开发者,也有来自视频、安防、智算、机器人、工业等领域的行业客户,还有投资机构与生态合作伙伴。大家关注的问题覆盖颇广:RISC-V在视频编解码中的性能表现如何?全接口开放对研究调试意味着什么?智能视频编码一体机如何做到不改变原架构?智算加速卡能否适配现有AI框架?面对这些问题,中科通量团队结合产品特性与实际案例,与观众进行了充分沟通。多位观众在现场留下联系方式,希望后续就产品试用、生态适配、联合方案和商业合作继续深入交流。


聚力开源算力,共筑视频智能|中科通量亮相2026 RISC-V中国峰会图4


有现场观众在体验后表示,过去对RISC-V的印象更多停留在MCU和物联网领域,但中科通量展示的AI工作站、视频编码一体机和智算加速卡,让人看到RISC-V在视频与智算高价值场景中的更多可能。也有开发者对“数据流原生架构×RISC-V开放生态”的技术路径表现出兴趣,认为这种从场景出发、软硬协同的思路,有助于推动RISC-V从“可用”走向“好用”。

 

中科通量现场负责人表示,RISC-V的价值不仅在于指令集本身,更在于其能否与具体应用场景深度结合,形成可量产、可复制的商业闭环。视频是数据量最大、实时性要求最高、应用最广泛的场景之一,智算是人工智能时代最核心的基础设施能力之一。中科通量希望以数据流原生架构与RISC-V开放生态相结合,在视频智能的算力范式上做出新的探索:既保持开放架构的灵活性与自主可控,又针对视频与智算场景进行深度优化,让算力更贴近应用,让智能更自然地发生。



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