10 月 15 日至 16 日，2026 NVIDIA 中国开发者日在苏州举行。作为开发者的年度技术盛会，本次大会吸引了 2000 余名来自全国 AI 领域的开发者、技术专家与科技爱好者参加，围绕开源 AI 生态、物理 AI、世界模型、AI 基础设施等方向，分享技术创新成果，共探 AI 落地新路径。
NVIDIA 全球副总裁刘念宁在开场致辞中介绍了 NVIDIA 在中国的开发者生态进展，NVIDIA 中国开发者社区正在加速壮大，注册开发者已突破 170 万，占 NVIDIA 全球注册总量约五分之一，过去一年活跃开发者达 30 万，成为不可忽视的创新力量。
NVIDIA 开发者产品副总裁 Ankit Patel 分享了针对开发者的最新技术进展，包括 CUDA 平台的最新更新——CUDA 13.4 已可供开发者直接下载使用。他还介绍了 NVIDIA 丰富的开放生态，包括 CUDA 生态系统中的多个开源项目、NVIDIA 开放模型家族，以及在 GitHub、Hugging Face 上大量的 NVIDIA 开放项目、开放的模型与数据集。
重磅主论坛：
解锁物理世界 AI 与开源模型新范式
大会主论坛上，NVIDIA 多位技术大咖带来的重磅演讲与圆桌讨论，深度拆解了 AI 前沿技术，为开发者带来了一手技术洞察。
NVIDIA Cosmos Lab 副总裁刘洺堉带来了世界基础模型与物理 AI 的最新突破。他介绍了世界基础模型如何让 AI 理解物理环境、预测演化并规划动作。他向开发者展示了可扩展、可控且具备物理依据的数据生成，阐述了其对机器人、自动驾驶等物理 AI 为何关键，以及如何把真实数据、仿真与生成式世界模型结合起来，加速开发并降低实机测试的成本与风险。
NVIDIA 应用深度学习研究方向（ADLR）副总裁 Bryan Catanzaro 完整拆解了 Nemotron™ 开源模型从架构到部署的全链路实践，涵盖 Nemotron™ 开源模型的构建方式，覆盖架构、训练数据、权重、后训练配方与评测。并向开发者详细介绍了如何检视、适配并部署这些模型，将其应用于物理 AI、生物、科学与机器人等场景，以及开放数据、开放权重与可复现配方对透明度、监管和生产部署的价值。
在“从开放到可控：开源 AI 技术栈的 Harness 实践”圆桌环节中，NVIDIA 工程和解决方案副总裁赖俊杰、NVIDIA GPU 计算专家吴自华、NVIDIA Research 研究员 Ligeng Zhu，与 Dify 全栈工程师韩筱、vLLM 社区大使张家驹及 StepFun 阶跃星辰开放平台 Harness 产品经理姚勉展开深度对话。嘉宾们围绕开源大模型工程落地、可控智能体技术栈展开思想碰撞，为开发者提供了实用的参考。
四大技术分论坛：聚焦工程实践
10 月 16 日下午同步开设的四大技术分论坛，全部聚焦工程实践，从 MoE、KV Cache 压缩，到 Cosmos 3、Isaac Lab 仿真、AI 基础设施，覆盖从模型训练、推理服务、机器人仿真到底层算力栈全链条技术细节，为参会者带来体系化的技术实践内容。
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在大语言模型训练与推理专场中，NVIDIA 的专家围绕性能优化分享了前沿实践：从基于 CuTeDSL 的 MegaMoE 实现、结合 Megatron Core 的 DeepSeek-V4 大规模训练实践解析，到面向高效 LLM 服务的 KV Cache 压缩，以及 Dynamo 为智能体推理基础设施加速，系统呈现了 NVIDIA 在 MoE 高性能实现、大模型大规模训练解析、KV Cache 压缩、智能体推理基础设施加速的工程经验。
开源模型与运行时专场，本场汇聚了多家企业和开源社区，围绕智能体落地的完整路径、全模态 AGI、物理世界 AI 系统端到端开发、本地 AI 智能体落地、vLLM、SGLang、面向 AI 智能体的上下文数据库、NVIDIA 推理栈开放生态、模型架构创新与极致性能优化等议题展开分享，覆盖从模型训练、服务化部署到智能体工程化落地全流程，面向开发者分享了大量可复用的经验。
物理 AI 与机器人专场，来自 NVIDIA 的专家系统分享了从数据生成、仿真训练到端侧部署的全链路技术实践，涵盖基于 GPU 加速的第一人称视角数据处理流水线、世界模型 Cosmos 推动跨领域物理 AI 发展、Isaac Lab 3.0 运行时加速与 SONIC 全身控制训练、基于 Isaac Lab 的 GPU 加速异构仿真与多任务强化学习训练，以及机器人基础模型的训练与推理优化实践，全面展示了 NVIDIA 物理 AI 技术如何支撑机器人在真实世界中的高效学习与落地部署。
AI 基础设施专场，NVIDIA 专家与 SGLang 社区核心开发者，分别分享了 KV Cache 卸载框架、NIXL 框架、NVIDIA DSX、面向智能体的 DOCA 基础设施、FlexKV、SGLang 中的 KV Cache 等大模型底层核心技术与方案。
黑客松总决赛结果揭晓
大会期间各支入围队伍现场演示了如何融合智能体技能、大模型能力与本地算力，把创新构想转化为真正可运行的智能体应用，并由专家评委打分决出优胜团队。在主论坛现场揭晓了 2026 NVIDIA 黑客松总决赛冠亚季军队伍。同时，大会还评选出了 2026 NVIDIA 中国开发者最有价值专家（NVP），充分展现了新生代开发者的创新活力与技术实力，为 AI 产业创新发展注入全新动能。
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实战培训+认证考试，双线赋能开发者
本次大会同步开设了 NVIDIA AI 实战培训、NVIDIA 实训营、NVIDIA 认证现场考试等环节。
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）面向现场开发者提供了免费全天 AI 开发实战培训，学习使用 NVIDIA Isaac 模拟、验证和训练机器人，以及大规模部署与优化 AI 推理的前沿技术，提升端到端的开发实战能力。
NVIDIA 实训营则实地教授如何使用 Cosmos 3 开发物理 AI、使用 OpenShell 和 NemoClaw 构建安全智能体。
现场提供的 NVIDIA 认证现场考试，免费面向参会开发者开放，覆盖 4 门 Associate 级别考试：生成式 AI、生成式 AI 多模态、数据科学、AI 基础架构与运维，通过权威官方技能考核，帮助开发者验证技术实力、夯实专业壁垒，为个人职业发展赋能，同时助力企业搭建标准化、高效的 AI 技术团队。
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本届开发者日全新推出开发者街区——一个开放式的互动展示专区，并邀请到超擎数智、Google、联想、阶跃星辰、华硕、MiniMax 等合作伙伴加入。开发者可以在各展台体验互动 Demo，同时参与趣味打卡集章等活动。街区还设有多场 15 分钟闪电分享，短小精悍，适合路过时驻足聆听，听完即可走进展台亲手实操体验。
NVIDIA 中国开发者日持续赋能开发者，打通从底层算力基础设施、开源模型生态到物理世界 AI 应用的技术链条，充分展现了 NVIDIA 与中国开发者社区、产业伙伴协同创新的生态图景。
未来，NVIDIA 将继续开放技术工具、开源模型与开发框架，持续助力中国开发者探索更多突破性应用，共建开放繁荣的 AI 开发者生态。
*本文图片来源于 NVIDIA 中国开发者日现场拍摄
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