Omdia：关于人工智能和云主权的政策讨论已不再仅限于对数据驻留问题的担忧

Omdia最新发布的《数字主权：人工智能与云政策监管框架》报告显示，各国在推进技术自主方面的政策思路正在发生转变。

Omdia监管领域首席分析师Sarah McBride表示："早期关于数字主权的讨论主要集中在数据驻留和本地化问题上，但目前的政策讨论已不再局限于此，而是扩展到对整个人工智能和云生态系统及技术栈的全面管控。"她进一步解释道："这其中包括计算基础设施、训练数据集以及模型治理等方面。"

不过，政策制定者正逐渐认识到，由于供应链本质上是全球化的，人工智能和云主权并不意味着要实现完全的技术自给自足，而更多的是要获得战略自主权，并具备作出知情决策的能力。

Omdia报告指出，尽管主权议题已被纳入许多国家政府的议程，但在人工智能和云主权要求方面，目前仍普遍缺乏明确的指导方针。

McBride表示："尽管近期已有一些监管举措，但在定义标准、认证机制以及操作边界方面，仍然需要更加清晰的规范。欧盟是监管驱动型人工智能和云主权模式的最典型代表。其监管模式的核心特征是‘可控的开放性’，即在保持严格监督的同时，支持参与全球人工智能生态系统，并将首次使主权人工智能成为可审计的法律要求。"

2026年6月提出的《云与人工智能发展法案》（Cloud and AI Development Act，简称 CADA），正是专门针对确保欧盟具备维持技术自主所需的能力、基础设施和治理机制而制定的。

政府资金与补贴推动主权云与人工智能发展

McBride解释道："目前，各国政府主要是通过公共资金来支持主权云和人工智能的发展。"

以英国为例，该国已宣布为新设立的主权人工智能部门（Sovereign AI Unit）投资5亿英镑（6.714亿美元），而"人工智能机遇行动计划"（AI Opportunities Action Plan）已为重大基础设施项目吸引了超过140亿英镑（190亿美元）的投资，其中包括主权人工智能数据中心和人工智能枢纽等项目。

沙特阿拉伯的主权人工智能项目HUMAIN获得了1000亿美元的支持资金，其中大部分来自政府资金；新加坡则宣布为人工智能发展提供超过10亿新加坡元（7.84亿美元）的资金，其中5亿新加坡元（3.92亿美元）专门用于保障该国获得高性能计算能力，这与其主权发展议程相符。

图1：主权人工智能与云计算面临的挑战

人工智能与云主权面临一系列复杂挑战，这些挑战不仅限于技术局限和高昂的开发成本（图1）。尽管各国都怀有实现数字自主的愿景，但对外国硬件、软件、人工智能及云平台持续存在的依赖，仍是一个关键的脆弱环节。此外，文化差异、公众信任有限以及政策制定碎片化，也进一步加剧了这些挑战。

数字主权议题已不再仅限于欧洲或北美地区的讨论范畴，越来越多的国家开始就此表明自身立场。

McBride总结道："归根结底，主权化趋势并非仅是一项监管挑战或合规负担，而是推动市场重构和电信运营商收入多元化的催化剂，使其能够将业务角色拓展至计算、云计算及数字基础设施领域。"

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