首部!国产AI超写实电影上院线了

智东西 2026-10-24 08:16

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演员表有0个人,成本降了9成。
作者 |  王涵
编辑 |  心缘
智东西10月24日报道,昨天,国内首部AI超写实电影《三星堆:未来往事》正式登陆院线。据猫眼专业版App数据,上映首日,该影片首日票房30.15万元,累计综合票房40.1万元。据灯塔专业版app数据,其预测总票房为207.8万元。
对比来看,2026年8月5日上映的纯手搓黑马动画电影《牛来》,其首日票房为3420万元,最终累计综合票房为6426.5万元,市场表现较为悬殊。不过二者上映环境不同,《牛来》在暑期档上映,大盘基础更强。
《三星堆:未来往事》是中国首部获得国家电影局公映许可证的AI超写实院线电影。整部影片时长100分钟,所有角色均为原创数字形象,不含真实演员的数字复制。
这部影片由生数科技Vidu提供首席技术支持,创意判断则由博纳影视集团AIGMS团队按电影工业流程完成。
影片的故事设定围绕三星堆青铜器刻符展开:超级AI席卷世界,引发了全球性的灾难。一位考古学家发现,三星堆青铜器上的纹饰其实是一段二进制密码,而这正是破解未来危机的“钥匙”。
其实,《三星堆:未来往事》并不是首部登上院线的AI电影。AIGC动画电影《团圆令》在2026年2月28日上映,该片以赠台大熊猫“团团”“圆圆”为主角,讲述了一段跨越海峡的亲情团聚故事。据猫眼专业版App数据,最终该片以首日票房6.2万,累计票房1500.6万收官。
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01.
画面细节清晰
角色台词仍有棒读感


由于电影的版权问题,目前网络上还没有影片原片段流出。从此前释出的两部预告片中,我们也可以看出这部电影的制作效果。
视觉层面,影片对青铜神树、青铜大立人、青铜纵目面具等三星堆标志性文物做到高度还原。同时依托考古研究资料,复原出青铜器原本的金属本色。
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在大场景的细节处理上,古代场景背景中的军队、骆驼、旗杆个体鲜明,没有出现糊成一团的情况;现代场景则使用蓝色做主色调,体现出赛博朋克的科技感,背景中的廊桥、屏幕、人物细节清晰。
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电影中的人物角色形象前后一致,声音和动作都较为自然。但角色说台词依旧有一些棒读感,感情不太充沛。
在猫眼App上,已经看过此片的观众基本都留下了好评。整体看来,观众认为影片超出预期,画质、叙事逻辑和真人感很强,就好像真人演员拍摄的,但是配音方面还是有AI感。
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02.
两年产出120余万张底图
成本降了九成


据生数科技介绍,该片依托博纳AIGMS自研的博卡电影云片场与Vidu视频模型协同制作,从分镜设计、画面渲染到视频生成全流程打通,搭建起电影AI工业化生产的底层架构。
这份工业化成果并非一蹴而就,团队历经两年技术探索,累计产出120余万张底图,全片完成上百次版本迭代。
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制片人曲江小吉接受《天津日报》采访时称,由于电影制作完成后模型仍在升级,为避免画面显得“老旧”,团队不得不反复重做部分内容,拿到龙标后还借助新模型进一步提升画质。
不同于大众对AI创作“小作坊”的刻板印象,据《环球时报》报道,该片团队参照传统实拍剧组,设置了编剧、导演、美术、摄影、音效、剪辑等17个专业工种,在虚拟制作环境中持续审片、筛选、打磨画面。
项目核心团队近百人,背景跨度很大,成员来自游戏、电视台、工程技术等多个行业,不少人没有影视制作经验,需要接受培训适配电影工业规范。
据透露,《三星堆:未来往事》的制作成本为千万元级别。AI参与生产省去实景拍摄、服化道具、外景调度等大额支出,预算主要投向算力资源、版本迭代以及人工修图调优。
对比来看,同等体量的传统实拍科幻片,成本通常至少上亿元,意味着这部影片的制作成本降幅接近90%。

03.
AI影视进入落地阶段
生产链路已全渗透


AI涉足影视制作,已经势不可挡。
2026年8月31日,国内首部上星AI长剧《后西游记》在芒果TV上线,并在湖南卫视晚间黄金档播出。截至10月23日,其在芒果TV上的播放量已有6亿次。()
爱奇艺在2026年秋季悦享会上宣布“All in AI”赋能影视长片制作战略,推出“燎原计划”,2026年全年计划上线40余部AIGC电影,后续立项制作的项目中AIGC电影占比将达50%。
放眼海外,Netflix联席CEO泰德·萨兰多斯在2026年7月的投资者沟通会上透露,目前其平台上已有近300部作品把生成式AI融入从创意策划到后期制作的整条生产链路。

04.
结语:AI走进大荧幕
还需迈过付费门槛


《三星堆:未来往事》的票房实在算不上卖座,但这只是AI走进大荧幕的第一步。
过去一年,免费的AI短剧和短视频已经在观众的心里烙下了深深的印记,成本低廉也成了AI生成的一大标签。如今要让人掏钱走进影院,首先要跨过的是付费意愿这道心理门槛。
但第一个敢于吃螃蟹的人是值得称赞的,在它之后,“AI能不能拍院线长片”变成了一个被真实票房、真实口碑和真实制作流程检验过的问题。
随着底座视频模型技术的不断迭代,和AI在影视制作流程中的渗透,这部影片暴露出的问题,在未来或许都会被解决。
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