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智元提出 Worken 生产力评估体系，量化机器人有效工作量，为部署 ROI 评估及 RaaS 按产出付费提供依据。
智元推进“三智一体”架构，发布 GO-3 Preview、WITA-OMNI 等模型，提升机器人的运动、交互与自主作业能力。
智元发布 AHA3、OmniHand 3 Ultra 等硬件新品，持续完善模型、数据采集与机器人本体的全栈技术体系。
2026 智元创新日活动于 10 月 29 日在上海世博中心顺利举办。本次大会上，逾千嘉宾共同见证了智元多项重磅成果发布，彰显了其持续扩大的行业影响力。围绕“三智一体”，智元继续迭代提升具身基座模型能力，全方位赋能人形机器人核心场景商用落地。在具身操纵系统开发、全链路数采体系构建、核心硬件自研，以及生态标准共建等制约人形机器人产业化的关键问题上，智元也在不断取得新的进展。
除此以外，针对人形机器人生产力价值量化评估体系缺位的行业现状，智元抛出“Worken”概念，融合“活跃机器人数量”、“自主工作时长”、“产出效能比”三大关键指标，计算适配不同场景的有效工作时。考虑到当前人形机器人产业正处在部署成长期的前夜，Worken 架构的提出对加速人形机器人产业化落地有着重大意义：一方面，企业决策者拥有了量化评估人形机器人部署收益的客观标尺，能够基于 Worken 规划机器人部署规模，验收项目、核算项目 ROI；另一方面，人形机器人企业可基于 Worken 评估模型在不同场景下的表现，持续优化机器人生产力价值。同时，Worken 可作为 RaaS 服务的定价单位，承租方不再按时长付费，而是按 Worken 结算。
智元的具身模型技术路线已经从“一体三智”升级为“三智一体”，以机器人本体为载体，运动、交互、作业智能深度耦合、协同进化。运动智能方面，在解决了站得稳、跑得快的基础上，不断挖掘机器人的运动能力上限，技术上，跳出固定轨迹预编排思路，以 AGILE 生成式运动智能框架为底座，转向动作泛化、环境泛化、自进化。在交互智能方面，具身全模态端到端交互大模型 WITA-OMNI 可实现全模态主动交互、全双工流式本地交互和意图闭环交互。现场演示环节，面对复杂环境，远征 A3 能够精准识别交互意图，响应时间在 1 秒以内，且机器人的动作、面部 UI 和语音输出高度协同。依托 WITA-OMNI 具身全模态交互大模型，人机交互告别机械问答，更加生动自然。
在作业智能方面，智元发布 GO-3 Preview 具身基座模型，该模型在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业基准评测中登顶。GO-3 Preview 的 WRAM（World Reasoning Action Model）架构，在架构内部统一任务理解、未来预测、动作生成，支持数据 + 模型双维度 Scaling，意味着可通过扩充训练数据、扩大模型规模持续提升模型性能。Counterpoint Research 机器人产业分析师王少晨指出：“GO-3 Preview 是智元 VLA 技术路线的重要里程碑，依托新模型，精灵系列机器人将获得更强的环境泛化与任务泛化能力，并极大缩短工厂部署时间。GO-3 Preview 将为 Worken 指标的持续优化提供关键技术支撑。”
此外，智元还发布了一系列硬件创新，包括第三代硬件架构 AHA3，作为“三智一体”的计算底座；全新的自研灵巧手产品矩阵，其中 OmniHand 3 Ultra 具备全域触觉感知能力和 21 个主动自由度；行业首款皮下式关节液冷系统，同时在面向特种应用场景开发防尘、防水、防爆三防超高可靠性关节。同时，精灵家族迎来了新成员，安规级重载具身轮式机器人精灵 G2 Max 不仅具备高达 50 公斤的双臂负载能力，依托 7 自由度力控双臂与腰部俯仰结构，G2 Max 可适配各类复杂工业作业场景，并能够覆盖 0.1–2.5 米大范围作业区间。
近期 GPT-6 Astra 发布引爆了大语言模型与具身基座模型路线之争，在本次活动期间，联合创始人姚卯青博士指出，人形机器人若要在真实物理场景下稳定、高效地落地作业，高质量数据和高性能本体缺一不可，无论技术路线如何演化，智元打造的数据体系与软硬件全栈能力都将是商用部署的必要支撑。Counterpoint Research 副总监齐英楠表示：“现阶段，相比路线之争，人形机器人厂商更应关注商用落地，挖掘更多场景，联合生态伙伴，完成从单点验证到规模化部署的 1-N 扩张，并在此基础上实现数据飞轮和机器人群体智能。大语言模型与具身模型并非零和博弈，可以共存互补，为不同垂直领域提供差异化的智能支撑。”
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