单笔10亿元，三家AI芯片新锐密集完成新一轮融资

在AI大模型持续向推理端与多模态场景落地的背景下，国内AI芯片赛道的资本热度有增无减。

近期，三家定位各异的AI芯片企业——墨芯人工智能、微纳核芯与凌川科技相继宣布完成新一轮大额融资，单笔金额均达到10亿元级别。从稀疏计算到三维存算一体，再到智能视频生成，资本正密集投向不同技术路线的算力基础设施。

近日，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司宣布完成近10亿元人民币C+轮融资。本轮投资方包括仁爱资本、海棠基金、东恒石油、比丘资本、派拉资本、中财资本等。距离上一轮近10亿元的C轮融资仅过去约5个月，墨芯在短期内累计吸金近20亿元，深创投、大湾区共同家园等老股东在上一轮中亦有持续加码。

资料显示，墨芯成立于2018年，总部位于深圳，核心路线是研发基于“稀疏计算”的AI推理芯片及配套软件。在AI推理过程中，减少模型运算中的冗余部分，是降低大模型持续运行成本的关键。目前，墨芯已推出搭载自研Antoum芯片的S4、S30、S40等计算卡，分别集成一至四颗芯片，面向不同规模的数据中心与行业客户部署需求。同时，其软件系统承担着模型部署、设备监控与集群管理等任务，以保障客户已有模型能够顺利迁移并稳定运行。

在产品演进方面，墨芯计划于今年年底前推出新一代计算卡SP200，并同步发布升级版软件栈SECA，重点强化大模型部署、软件适配及集群运维能力。本轮融资资金将重点投向推理芯片的软硬件升级、下一代芯片预研，以及产学研合作。

杭州微纳核芯电子科技有限公司近日宣布完成超10亿元C2轮融资。本轮由建投投资领投，杭州资本、凯泰资本、晓池资本、烟台财金等多家机构共同投资，多名老股东继续加码。叠加此前的C1轮，微纳核芯在两个月内完成了超20亿元融资，半年内累计融资额已达30亿元。

微纳核芯成立于2021年，其技术壁垒在于全球首创的“三维存算一体”AI推理芯片架构（3D-CIM™），融合了3D近存计算、SRAM存算一体与RISC-V异构计算，试图打破AI芯片在“高性能、低功耗、低成本”之间的不可能三角。目前，公司第一代LP-CIM™系列与PCIe-CIM™系列共三颗芯片近期已全部完成投片，预计将于2027年初正式进行客户送测并启动批量供货。

这笔资金将为微纳核芯的产品迭代与量产提供支撑，主要用于第一代芯片的客户送测、软件栈适配、量产准备及多规格产品线的研发。在供应链与生态建设上，公司正与存储原厂、先进封装企业以及端侧、云侧头部客户展开深度战略合作，推进方案适配。

北京智能视频芯片公司凌川科技近日完成10亿元B轮融资。本轮由启明创投、朝晖资本和亦庄产投联合领投，鼎晖百孚、金舵投资、海通开元等跟投，顺禧基金与九智资本等老股东追投。资金将主要用于下一代芯片研发与量产，以及全球市场拓展。

凌川科技成立于2024年3月，孵化于快手的异构计算与芯片事业部。公司专注于智能视频处理与生成式视频（AIGV）等场景的专用算力芯片，旨在为多模态大模型提供底层算力支持。其核心团队拥有平均15年的芯片设计、软件算法与底层架构经验，曾主导10余款芯片的流片与量产。

在技术路线上，凌川科技并行推进两条主线：基于现有SL200芯片的系列产品，以及研发下一代3D近存架构与DiPU技术。据公司介绍，SL200是国内首款集成智能视频处理、AI推理与多核CPU的专用SoC芯片，单颗可处理36路高清视频。其核心技术CAE（内容自适应编码）能实时分析视频画面特征，动态优化码率分配与压缩策略，从而在画质、编码效率与功耗之间取得平衡。

随着资金的注入，这三家企业的芯片量产与软件生态适配有望进一步提速。无论是稀疏计算、存算一体还是智能视频专用芯片，不同技术路线的并行探索，正在丰富国内AI算力芯片的供给层次。未来，随着产品陆续投入市场并接受应用检验，这些新锐力量有望在细分场景中释放出更大的产业价值。