Serve Robotics转型“具身智能”云服务商：从送餐机器人到行业技术底座

【科技24时区】当人形机器人在赛道上刷新纪录时，另一场关于机器人的底层变革正在悄然发生。Serve Robotics，这家以无人 sidewalk 配送机器人闻名的企业，正试图跳出“送外卖”的单一叙事，向更上游的技术供应商身份跃迁。周四，该公司宣布推出全新业务线“Physical AI Services”（物理人工智能服务），核心策略是将自身在自动驾驶领域积累的连通性与数据工具向外输出，为其他构建机器人的公司提供基础设施支持。

这一战略转向并非无本之木。Serve Robotics脱胎于Uber收购Postmates后的独立运营，并于2024年完成IPO。其CEO兼联合创始人Ali Kashani在财报发布之际直言：“我们正在解决机器人在人类空间运行的难题。”值得注意的是，Serve并未放弃原有的机器人制造业务——无论是拥有标志性“大眼睛”的街头配送机器人，还是通过收购Diligent Robotics获得的医院服务机器人，这些实体硬件依然是其根基。Kashani将其新战略比作AWS（亚马逊云服务）时刻：“我们把自己为内部需求构建的技术开放出来，让其他人能在我们的平台上进行二次开发。”这种从“自用”到“公用”的转变，前提正是其庞大的自有机器人车队所积累的真实场景数据。

在这场转型中， connectivity（连通性）成为了新的争夺高地。Serve与T-Mobile合作，旨在将AI算力更贴近机器人终端，以降低延迟并提升可靠性。正如Kashani所言：“任何机器人应用都需要连接离线智能，无论是收集数据还是处理异常。关键在于如何在不可靠的网络环境中实现高性能的可靠连接。”这正是Serve Link产品的核心价值所在——它充当了现场机器人与数据中心AI系统之间的桥梁，允许企业无需将庞大的算力全部搭载于本体，即可调用云端更强大的AI模型。

除了连接层，数据层面的赋能同样关键。Serve推出了数据策展工具，帮助客户从海量真实世界数据中筛选出“边缘案例”（edge cases），进而反馈至训练模型以提升性能；同时，基于其自有机器人数据构建的真实世界基础模型目录，则致力于教会AI理解复杂的人类环境。Bedrock Robotics等初创公司已率先成为该服务的客户，后者专注于建筑设备的自动驾驶系统。

这一扩张也伴随着Serve自身配送业务的合作伙伴重构。虽然仍在扩大规模，但其重心正从Uber逐步转移至DoorDash、Wonder等其他平台。回顾Kashani的思考路径，他坦言这一理念深受亚马逊启发：“当技术尚处萌芽期，必须从头到尾构建完整应用，才能知道该造什么；但随着技术进步，更多人希望构建类似事物时，开放技术、让别人与你共同构建，才是正确的选择。”从某种角度看，这不仅是商业模式的迭代，更是具身智能产业从“单体突破”走向“生态协同”的关键性验证。