全球产业视野下的人工智能 | 虹桥国际科技周千人级AI主舞台聚焦规模化应用

今年 9 月，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出在重点行业打造 100 个智能体软件标杆应用。随着智能体进入真实业务流程，企业面临的决策也更加具体：哪些任务可以交给 AI，哪些成果值得追加投入，哪些方案能够复制到下一个现场？

一次演示可以验证技术可行性，后续投入则取决于能否验证业务收益、控制应用风险，并将试点经验复制到更多场景。

验证价值：把 AI 放进具体的业务和研发流程，判断它能改善哪个环节、需要哪些验证，以及成果能否支撑下一步投入或合作。

规模化应用：把经过验证的方案带到更多业务流程和客户现场，解决治理、基础设施、稳定运行与交付的问题。

当智能体参与业务决策与执行，AI 治理就成为企业扩大应用的前提。企业需要根据业务风险确定智能体的自主权限，同时明确责任归属与监督机制，使技术应用与组织的风险承受能力相匹配。

规模化部署也是一项基础设施与组织能力的投资。数据、模型与业务系统能否在统一的治理框架下协同，影响着一项应用能否在不同业务间推广。论坛将讨论企业如何统筹技术投入、风险治理与人才能力建设，将单个项目积累的经验转化为可持续的组织能力。

AI 为新药研发拓展了可探索的空间，也为研发资源配置提供了新的依据。从分子设计到药物递送，不同环节的科学问题和验证标准各有侧重。模型提出的研究假设，需要经过实验检验，才能为候选方案的筛选和后续研发决策提供依据。

对于寻求国际合作的中国创新药企业，研发成果还要经得起潜在合作方的独立评估。研究结果的可复现性、证据对后续开发的支撑，以及项目与合作方研发方向的匹配度，都会影响合作判断。论坛将结合 AI 制药与跨国药企的视角，讨论技术创新如何形成可验证、可评估的合作价值。

具身智能的产业前景，取决于机器人能否在真实业务中持续创造价值。客户决定是否扩大采购时，会综合评估方案的场景适配性、交付成本与长期运营回报。机器人能否获得“第二张订单”，由此成为观察市场需求能否持续的一项商业信号。

规模化交付需要技术供应商、行业客户与科研机构共同参与。行业客户明确有价值的应用场景，研发机构推进共性技术验证，供应商则需要形成可复制的交付能力。论坛将围绕这些角色如何协作展开讨论，探讨具身智能走向产业化所需的条件。

11月22日，虹桥国际科技周将携手上海虹桥产教融合国际促进中心举办上海虹桥国际产教融合创新发展论坛。专场将介绍虹桥国际产教融合示范区建设方案，启动产教融合校长联席会机制，并成立虹桥国际产教融合创新发展共同体，推动政府、高校和企业围绕人才培养与科研转化开展合作。

如果您正在评估企业 AI 的投入与部署、推进研发成果的产业验证，或寻找联合研发与规模化交付的合作伙伴，诚邀您莅临人工智能主舞台，与嘉宾和同行开展现场交流。