今日，英特尔与Altera联合宣布，将合作开发一套灵活的实时传感器桥接方案，为医疗健康、机器人等边缘计算与物理AI（Physical AI）领域的应用提供支持。随着边缘设备中的传感器日益增多，如何高效连接和处理真实世界数据，并及时作出响应，已成为原始设备制造商（OEM）面临的关键挑战。英特尔在计算、连接和软件方面的优势，配合Altera的现场可编程门阵列（FPGA）技术，将助力OEM伙伴应对这一挑战。
应对多传感器边缘系统的复杂性
在边缘计算和物理AI系统中，系统不仅需要整合来自不同传感器和接口的数据，还需要满足时序、性能、功耗和成本要求。部分应用还可能对带宽要求较高，或需要采用更灵活的系统设计，将输入/输出（I/O）接口部署在计算板卡之外。面向边缘计算、机器人等场景下的工作负载，传感器数据还需快速传输至内存，供英特尔的主控处理器及时调用。
为应对上述挑战，英特尔与Altera计划共同打造模块化参考解决方案，将可编程的硬件与统一的英特尔计算和软件平台相结合，帮助OEM伙伴根据应用需求、传感器配置及工作负载的变化，灵活调整系统设计，并加快产品从原型开发到实际部署的进程。
随着边缘设备和物理AI系统搭载的传感器日益增多，客户需要通过更简单、高效的方式，及时处理真实世界数据并作出响应。基于此，英特尔希望携手Altera，共同为OEM伙伴提供灵活的技术底座，简化系统集成，助力其加快产品从原型开发到市场部署的进程，同时满足对性能、功耗和成本的综合要求。
——Dan Rodriguez
英特尔公司副总裁
边缘计算事业部总经理
物理AI系统需要具备实时感知、决策和行动的能力，而物理世界对准确性、可靠性与安全性有着严苛要求。Altera的FPGA能够为机器提供传感器连接、数据处理和确定性控制能力，助力其感知并响应物理世界的变化。随着传感器和AI模型不断演进，FPGA也可通过重新编程灵活适配。结合英特尔在计算和软件方面的优势，我们将为OEM伙伴提供灵活的技术底座，助力其打造契合应用需求的定制化系统。
——Farhad Shafai
Altera商业解决方案与市场营销总监
在边缘领域应用可编程实时处理技术
英特尔与Altera将持续深化合作，为更多行业提供实时处理与可编程计算解决方案，支撑需求持续攀升的各类应用场景。开发者将能够通过英特尔开放边缘平台SDK（Open Edge Platform SDK）及Altera SDK获取这些能力。
● 医疗健康领域：双方联合打造参考解决方案，以满足医疗器械的严苛低延迟与实时处理要求。
● 机器人领域：双方计划将英特尔的计算、连接及机器人软件能力与Altera的FPGA技术相结合，以满足智能机器对传感、时序和实时处理日益提升的需求。
展望未来，英特尔与Altera将通过这一可编程的实时传感器桥接参考解决方案，助力OEM伙伴简化系统集成，在满足多种边缘应用对性能、功耗和成本要求的同时，加快产品从原型开发到实际部署落地的进程。
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