当 AI 开始拥有“身体”，工程师该关注什么？

它开始驱动机器人完成复杂动作，进入工厂参与生产决策，在医疗设备中辅助诊断，在边缘终端实时完成推理，甚至控制汽车、无人设备和自动化系统。这意味着，未来几年最重要的技术创新，将越来越多发生在真实世界。

而对于嵌入式、FPGA、AI 和机器人开发者而言，新的机会也正在出现。

很多工程师参加技术会议时都会面临同样的问题：趋势听得很多，但真正能够落地的案例却很少。这一次，我们希望把重点放在“真实运行的系统”上。

在现场，你将看到从人形机器人、灵巧手控制、边缘 AI Agent，到高速网络、工业视觉、医疗电子、智能座舱等等多个方向的实际应用。这些展示背后不仅仅是某一个算法或者单一芯片，而是基于 AMD 产品平台涵盖感知、计算、通信、控制和软件生态的完整技术体系。

对于工程师而言，这不仅是一次了解前沿技术的机会，更是一次寻找答案的过程。无论是产品规划中的技术选型、研发过程中的架构设计，还是未来创新方向的探索，你都有机会在这里找到启发，甚至找到志同道合的合作伙伴。

过去一年，机器人无疑是全球科技产业最受关注的领域之一。但机器人真正的挑战从来不只是机械结构，而是如何让机器感知环境、理解任务、完成决策并精准执行动作。

本次峰会现场将展示多项基于 AMD 平台的机器人与具身智能相关方案，包括机器人开发平台、灵巧手控制、机器人训练与仿真环境等应用。

对于开发者来说，这不仅是一次观看演示的机会，更是一次了解机器人完整技术链路的机会。从边缘 AI 推理到实时控制，从视觉感知到运动规划，你将看到 AI 如何真正拥有“身体”。

另一个正在发生的重要变化，是 AI 正在越来越多地延伸到边缘端、嵌入式端。越来越多企业开始关注如何将大模型运行在终端设备、工业设备和专用系统中。更低延迟、更高隐私性以及更好的本地响应能力，正在成为新的行业需求。

现场将展示多个基于边缘 AI 的平台和应用案例，让开发者了解 AI Agent、多模态交互、本地推理等技术如何真正应用于实际场景。

如果你正在关注下一代智能终端、机器人、工业 AI 或车载计算平台，这将是一次不可多得的交流机会。

除了全天技术论坛，本次峰会还特别设置开发者实操训练营。参会者将在专家指导下，完成从 CUDA 到 ROCm 的迁移实践，了解代码适配、环境搭建、运行验证等环节。