阿里云： 《玩转AIGC》
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《阿里云：玩转AIGC》核心内容速览
一、AIGC全局速览
定义：AIGC（AI Generated Content）即AI自动生成内容，涵盖文本、图像、视频、3D模型等多模态生成，形成"人机共创"新模式。
核心场景：
交互界面：问答式购物/搜索/内容推荐
娱乐创作：游戏原画/NPC/剧情生成
企业服务：商业文案/法律文件/广告策划
消费电子：智能音箱/穿戴设备
二、8大实践方案速查表
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| 实践方向 | 核心技术栈 | 关键工具/模型 | 典型输出 |
|---|---|---|---|
| 个人对话大模型 | |||
| AIGC绘画加速 | |||
| AI对话机器人 | |||
| 文本生成3D模型 | |||
| 文本生成视频 | |||
| LLaMA-7B指令微调 | |||
| Stable Diffusion定制 | |||
| GPT-2分布式训练 |
三、关键操作路径
资源准备：
实例：GPU型ecs.gn7i-c16g1.4xlarge（16vCPU+60GB+A10）
镜像：ai-inference-solution（预装环境）或aiacc-train-solution（训练加速）
网络：100Mbps带宽+安全组端口（7860/50000/50001）
效率提升技巧：
AIACC加速：训练提速35%（LLaMA案例），推理提速18%（Stable Diffusion案例）
FastGPU一键部署：Linux/macOS下
fastgpu create自动创建集群tmux保活：长任务防中断必用
数据流：
输入：文本提示词（支持中英文）/3-5张目标图片（DreamBooth）/人脸头像（3D生成）
输出：WebUI可视化界面+可下载文件（PNG/MP4/OBJ格式）
四、风险与合规提示
模型合法性：所有第三方模型（LLaMA/Stable Diffusion等）需用户自行确保合规使用
版权责任：阿里云不承担第三方模型引发的法律风险
性能基准：训练耗时参考（LLaMA-7B微调约7小时，GPT-2预训练1.5小时）
一句话总结
阿里云通过GPU云服务器+预置镜像+AIACC加速器的组合，将AIGC从文本到3D/视频的全链路生成压缩为"选镜像-调参数-出结果"的三步操作，大幅降低开发门槛。
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