云安全联盟： 《融合AI的身份威胁》
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《融合AI的身份威胁》白皮书核心速览
（云安全联盟大中华区 2025）
1. 背景：身份威胁成为AI时代最大攻击面
80%网络攻击与身份相关（Verizon DBIR）。
云计算加剧风险：
非人类身份（NHI）爆炸式增长（10-50倍于人类账户）。
影子访问、继承管理员、DevOps身份管理失控。
2. AI自身面临的身份安全挑战
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| 维度 | 风险案例 |
|---|---|
| 模型安全 | |
| 数据隐私 | |
| 系统滥用 | |
| 框架漏洞 |
3. 如何用AI解决身份威胁？
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| 场景 | AI技术落地 |
|---|---|
| 身份治理（IGA） | |
| 欺诈检测 | |
| 生命周期管理 | |
| 零信任架构 |
4. 行业落地案例
金融机构：AI识别暗网泄露的10万ChatGPT用户凭证，阻断账户接管攻击。
制造业：AI发现50%云管理员为“继承权限”，一键回收过度授权。
电商平台：AI检测异常交易模式（如深夜大额转账），结合MFA拦截欺诈。
5. 监管与合规框架
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| 法规 | 关键要求 |
|---|---|
| 中国《个人信息保护法》 | |
| 欧盟AI法案 | |
| NIST AI标准 |
6. 未来趋势：AI+ITDR（身份威胁检测与响应）
自愈系统：AI自动回收泄露凭证、隔离受感染设备。
跨云身份编织：统一多云身份权限，AI实时检测配置漂移。
数字人身份管理：AI验证数字员工/客服身份，防止AI冒充人类。
一句话总结
AI既是身份安全的“最大风险”，也是“终极解药”——通过AI驱动的身份编织、行为画像和零信任，可将身份攻击面从“百万级漏洞”压缩到“可控的异常行为”。
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