【报告】人工智能专题三:2025十五五时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告(附PDF下载)

人工智能产业链union 2025-08-01 20:20
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赛迪
2025十五五时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告
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《赛迪:2025十五五时期我国通用人工智能产业发展趋势研究报告》的核心内容提炼


一、产业发展现状


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维度核心内容
全球市场
大模型市场规模从2023年1.59亿美元增长至2032年840亿美元,CAGR达79.8%
中国市场
2024年中国大模型市场规模165亿元,预计2028年达624亿元,CAGR为40%
政策导向
国家与地方密集出台“人工智能+”行动计划,聚焦制造、教育、医疗、交通、金融等垂类大模型落地。

二、核心技术演进趋势


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方向关键趋势
计算硬件
• 异构计算:集成GPU/TPU/ASIC等多类型芯片,优化通信与协同机制。

数据处理
• 数据质量:强化清洗、标注、验证与合成数据技术(如GAN生成金融反欺诈训练数据)。

模型架构
• 轻量化:稀疏注意力、混合架构(Transformer+CNN/RNN)、模型压缩/量化(50%参数减少、性能几乎无损)。

智能体与具身智能
• 决策机制:强化学习+元学习+知识图谱融合,实现“学会学习”。


三、融合应用发展趋势


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场景应用方向
产业智能化
• 制造:智能质检、预测性维护、AI+工业互联网平台。



城市与社会治理
• 智慧城市:交通流量预测、环境监测、养老监护(智能家居+AI)。

科学创新
• AI for Science:蛋白质结构预测、气候模拟、天文发现。

四、竞争格局演变


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维度趋势
技术竞争
从“规模竞赛”转向逻辑推理+多模态融合+具身智能综合能力。
企业格局
• 巨头:主导通用大模型与生态(如百度、阿里、华为)。

商业模式开源(普惠创新)与闭源(安全优化)并存
,互补协同发展。
国际竞合
技术标准与伦理治理成为全球合作重点,技术主权竞争加剧(中美欧三极)。

五、产业发展路径


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策略实施重点
政策引领
资金/人才/税收向AGI倾斜,构建“政策支持-技术创新-产业升级”循环。
场景牵引
以行业需求倒逼技术迭代(如制造、金融、医疗痛点)。
区域协同
京津冀(北京研发)、长三角(杭州/上海应用)、粤港澳(深圳制造)差异化布局。
国际合作
技术标准互认、联合研发项目、全球数据与算力资源共享。

六、重大挑战


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风险点应对方向
技术瓶颈
复杂推理能力不足、多模态融合效率低、量子计算稳定性待突破。
数据安全
隐私泄露、合成数据可信度、跨境数据流动限制(对标GDPR)。
人才缺口
复合型(AI+行业)人才短缺,需强化校企联合培养与海外引才。
国际博弈
技术封锁风险(高端芯片/算力)、标准主导权争夺。

七、关键结论

  • 十五年窗口期:2025-2030是AGI技术突破与产业落地的关键冲刺期,中国需抓住“政策+市场+场景”三重优势。

  • 三大突破口

  1. 轻量化模型(降低算力门槛);

  2. 合成数据(破解数据瓶颈);

  3. 具身智能(拓展物理世界应用)。

  • 终局目标:构建“技术可控、生态开放、全球协作”的通用人工智能产业体系。


  • 赛迪建议:以场景为牵引、技术为驱动、政策为保障、合作为纽带,在十五五时期实现中国AGI产业从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。


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