智能眼镜方案：高通AR1+恒玄BES2700/2800，小米单品卖爆，阿里重磅跟进

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）继小米首款AI眼镜之后，最近阿里也发布了"哇哦-夸克AI眼镜"。6月下旬，小米AI眼镜发布后迅速售罄，短短3天销售破5万副，创下中国智能眼镜最快销售纪录。而Meta与雷朋合作推出的Ray-Ban Meta AI眼镜累计出货量已经突破200万台。

据供应链消息，小米AI眼镜采用高通AR1+恒玄BES2700的芯片方案。而阿里智能眼镜采用高通AR1+恒玄BES2800的方案。此前，Meta Ray-Ban智能眼镜、雷鸟X2 Lite均搭载高通AR1 Gen1。可以看到，现阶段部分大厂的旗舰AI眼镜产品在芯片方案的选择上比较青睐于高通AR1、恒玄BES2700/2800等等。

高通AR1

高通AR1 Gen1是高通于2023年9月推出的首款专为轻量级AI/AR智能眼镜设计的专用处理器平台。

高通AR1 Gen1采用6nm制程，具有高集成度和低功耗的特点。其核心由多核处理器构成，包括高效的中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU），支持复杂的计算任务和实时图像处理。集成第三代Hexagon NPU，支持视觉搜索、实时翻译、定向音频采集等功能。单眼支持最高1280×1280全彩显示，双目分辨率适配轻量化AR眼镜需求。

该芯片组支持多种传感器的融合，如惯性测量单元（IMU）、深度摄像头和环境光传感器等。通过这些传感器的协同工作，AR1能够实时监测用户的空间位置和环境特征，提高AR应用的精度和用户体验。

第一代骁龙 AR1 平台重点强调了拍摄的特性。它搭载了 14-bit 双 ISP，可以支持高达 1200 万像素的照片拍摄和 600 万像素的视频拍摄；并且它还吸收了手机端的诸多拍摄特性，可自动曝光、自动人脸检测、计算 HDR 和人像模式等。

第一代骁龙 AR1 平台还是一款可扩展的平台，它能支持不同形态的智能眼镜，厂商可以根据自己的需求进行组合和配置，比如选择是否需要 3DoF 三自由度传感器、彩色显示或者更丰富视效等等。此外，第一代骁龙 AR1 平台也搭载了面向 XR 的高通 FastConnect 软件套件，也能支持 Wi-Fi 7 无线网络，并且能支持蓝牙 5.2与5.3，实现更顺畅稳定的连接。

恒玄科技BES2700/2800

恒玄科技在智能眼镜产品线上主要有三颗芯片，包括BES2700BP、BES2800BP、BES2800HP等。

BES2700BP是一款超低功耗、高性能的蓝牙可穿戴系统级芯片(SoC)。该平台集成了强大的CPU子系统，包括Arm Cortex-M55处理器和Tensilica HiFi4DSP(可选)一个音频编解码子系统，以及一个传感器中枢子系统，包含带有BECO NPU的STAR-MC1处理器，以及BES专有的用于高级信号处理和NN负载的协处理器。这一组合在显著降低功耗的同时，提供了强大的应用处理能力

该平台集成了双模式蓝牙5.4子系统，支持蓝牙经典和LE音频。此外，它还整合一个多媒体子系统，包括一个2.5D GPU以提供高级图形功能，一个支持至多4层alpha混合的LCD控制器，以及一个2通道DSI，支持高达500x500x32位元、60帧率的分辨率。

BES2800采用 6nmFinFET 工艺，单芯片集成多核 CPU/GPU、NPU、大容量存储、低功耗Wi-Fi 和双模蓝牙，在性能、功耗和技术创新等方面都大幅提升，能够为可穿戴设备，特别是TWS 耳机、智能手表、智能眼镜、智能助听器等产品提供强大的算力和高品质的无缝连接体验。

BES2800BP框图：

BES2800HP框图：

此前，BES2800芯片凭借超低功耗架构与高度集成化设计，已在品牌客户的旗舰耳机和智能手表中量产落地。同时，作为恒玄的旗舰可穿戴平台，将继续拓展在智能眼镜、低功耗 Wi-Fi 市场的应用。

基于BES2800 的智能眼镜方案，通过全集成的音频输入输出，可实现轻量化模型的本地运行，同时低功耗双模 Wi-Fi/BT 可快速将部分在线语音 AI 需求与云端相互响应，适配市场上主流的ISP芯片，形成带视频和拍照功能及图像识别的多模态智能眼镜系统，可实现更长佩戴时间。

BES2800作为强大的低功耗无线音频处理系统，同时可以支持专业音频设备对音频传输的多并发，高带宽，低延时，长续航的要求。普通蓝牙主控仅支持窄带的蓝牙音频传输，BES2800平台支持低功耗 Wi-Fi 协议传输，能达到 30 倍以上的数据速率，并做到毫秒级的延时。

随着客户对可穿戴设备的 AI 算力的需求不断提升，但终端设备的电池大小并没有显著提升，一方面要求 SoC 芯片采用更先进的工艺提升算力、降低功耗，同时，专门适配可穿戴计算平台的基础 IP 的研发也至关重要，恒玄自研了低功耗高性能的 NPU 和 ISP 系统，提升SoC芯片在低功耗下的计算性能。

恒玄开发了新一代 NPU，为可穿戴平台提供更低功耗情况下的更强算力，峰值算力达到 TOPS 级，支持动态开关乘加单元（MACs）个数，做到了不同算力和模型场景下的自适应切换，实现功耗和性能的最佳分配。支持各种轻量化的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）模型，方便客户迅速部署定制化的 AI 算法。

自研的 ISP 能够支持千万级像素的摄像头接入，同时支持可穿戴设备需要的多摄像头融合技术，双曝光 HDR 技术，摄像头运动融合技术，提升了平台对于智能眼镜等应用场景的适配性，同时加入了摄像头后处理特性，通过硬件加速处理，使得可穿戴平台能够在极低的功耗下对视频和图像信号做快速处理，输出给用户。

另一方面，AI 算力的本地运行的瓶颈在于高效的内存吞吐带宽。公司自研了新一代低功耗LPDDR、MIPI PHY 等高速接口技术，极大优化了可穿戴设备上运行AI 的功耗，延长了电池使用时间。

恒玄可穿戴平台芯片逐步向更先进的 6nm FinFET 工艺迁移，数字功耗相比于前代工艺大幅下降，同时客户对低功耗无线收发的要求日益提高。公司利用先进工艺数字电路速度快、功耗低的特点，研发了全新的基于数字架构的蓝牙发射机系统并商用，发射功耗随发射功率性能自适应调整。在无线接收方面，公司同步研发了新一代接收机，在同样功耗下，灵敏度和传输距离显著提高。

据了解，恒玄在研智能眼镜SoC芯片项目，主要是单芯片集成低功耗显示技术、图像传感技术及方位加速度传感器技术等，同时升级多协议多标准的无线传输技术。

恒玄2800采用系统级 SoC 解决方案，6nm 工艺，集成多核 CPU/GPU、NPU、低功耗 Wi - Fi 和蓝牙模块，为 AI 眼镜提供高性能计算和连接能力。但为满足 AI 智能眼镜拍摄功能需求，需搭配外挂 ISP 芯片。据知情人士称，字节跳动在研的某款 AI 智能眼镜正在考虑采用恒玄 2800 + 研极微 ISP 芯片方案。恒玄科技此前透露，该公司芯片已在魅族等智能眼镜产品中应用发布，同时有一些客户项目正在导入阶段。此外，Looktech AI 智能眼镜采用了恒玄 2800 + 星宸SSC309QL芯片方案。而今年6月亮亮视野AR眼镜Leion Hey2搭载恒玄BES2800芯片。

小结

当前AI眼镜的方案主要包括单颗SoC的方案、MCU级SoC+ISP方案、SoC+MCU方案。这些方案各有千秋，竞相角逐。根据IDC数据显示，预计到2025年全球智能眼镜出货量将达到1205万台，同比增长18.3%。智能眼镜作为热门单品有望在大厂带动、产业链繁荣的形势下爆发式增长。

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