“编者按：OpenAI 携 gpt-oss 重磅回归开源，这一标志性事件背后，能看到DeepSeek的深刻影响。翻译此文，是希望通过剖析这场罕见的正和竞争，启发读者思考。文末附原文地址。
作者：KEVIN XU
2025年8月6日
OpenAI，终于对得起它名字中的“Open”了。
就在今天，这家美国人工智能巨头发布了其备受期待的开源权重模型：gpt-oss。
早在六个月前，其首席执行官萨姆·奥特曼就在 Reddit 的「问我任何事」活动中预告了此事。他当时直言，OpenAI 不开源模型的行为，是站在了历史错误的一边。
确实，在 ChatGPT 横空出世之前，OpenAI 曾频繁地开源其模型与研究，那时的它，更配得上开放之名。
OpenAI 能重回开源轨道，本身就是一个值得欢迎的信号。
但有趣的是，gpt-oss 这款推理模型的开源方式，与 DeepSeek-R1 可以说是如出一辙。
正是 DeepSeek-R1 为 gpt-oss 铺平了道路。没有前者的探索，就不会有后者如今的呈现方式。
一脉相承的开放路径
两款模型的开源方式有着诸多惊人的相似之处，让人不禁看到一种清晰的传承脉络。
首先，是毫无保留的宽松许可。
gpt-oss 采用了 Apache 2.0 许可证，而 DeepSeek-R1 则使用了同样宽松的 MIT 许可证。这意味着，任何人几乎可以不受限制地使用它们。
作为对比，阿里的通义千问模型也采用了 Apache 2.0 许可；而 Meta 的 Llama 模型则带有附加条款，其应用产品的月活跃用户一旦超过 7 亿，就必须申请商业许可。
简而言之，gpt-oss 和 DeepSeek-R1 一样，是真正纯粹的开源软件，没有任何附加的企业限制。
其次，是彻底透明的思维过程。
两款模型都选择完全公开其思维链（CoT）——即模型在得出答案前的完整内部推理过程。
这在业界是一项重大举措。尽管 OpenAI 最早推出了推理模型 o1，但 DeepSeek-R1 才是第一个彻底开放思维链的模型，并因此瞬间赢得了用户的青睐。
无论在何种场景下，展示完整的思考过程都能迅速与用户建立信任。这是 DeepSeek-R1 带来的一项意义深远、却又未被充分讨论的用户体验革新。
起初，OpenAI 等美国实验室并不愿意公开思维链，他们视其为核心知识产权和宝贵的数据，担心被竞争对手通过蒸馏技术利用。
在 DeepSeek 引爆全球开源市场的时候，OpenAI 还曾指责其窃取模型能力，但最终不了了之。
后来，行业风向转变，AI 智能体成为价值创造的主流。智能体需要自主完成复杂的多步任务，因此，展示每一步行动以获取用户信任，变得至关重要。
正因如此，被誉为专为智能体任务设计的 gpt-oss，也几乎必须像 DeepSeek-R1 一样，展示其完整的思维链。
第三，是超越模型本身的工具生态。
两者的开放性不仅限于模型本身，还延伸到了周边的关键工具。
OpenAI 开源了其模型训练所用的分词器 o200k_harmony。DeepSeek 此前也开源了自己的分词器，以及一系列开发库和工具。
开源工具至关重要，它能帮助开发者社区学习、复现、定制和优化模型训练的全流程，从而大幅提升工程效率、降低成本。
当然，在工具开放的彻底性上，DeepSeek 仍领先一步。但 OpenAI 此举已明确表明，它决心在开源世界展开全方位竞争，而不仅是模型本身。
最后，连宣传的套路都如出一辙。
更有趣的是，两款模型在宣传上打马虎眼的方式都惊人地相似。
gpt-oss 的模型卡片声称，其 1200 亿参数的大版本仅用了 210 万 H100 GPU 小时来训练。这几乎可以肯定是误导性的，因为它忽略了最终训练运行前投入的海量准备工作和资源。
这种误导，与 DeepSeek 当初声称仅用 266 万 H800 GPU 小时训练 R1 的做法如出一辙——当时那则消息曾让英伟达股价单日暴跌 17%。
“我们越是竞争，就越是相像。
请来更多这样的正和竞争
关于性能，我会等待 Artificial Analysis 和 LMArena 等独立基准测试平台的评估结果再做评判。
但事件背后更宏大、更深刻的叙事，远非一两个基准测试所能涵盖。
（更新：Artificial Analysis 的后续评测显示，gpt-oss-120b 是美国最强的开源模型，但在智能程度上仍稍逊于 DeepSeek-R1 和通义千问3 235B，其主要优势在于效率。）
毫无疑问，DeepSeek 的出现，切实地推动了 OpenAI 走向更彻底的开放——这是 Llama 都未曾做到的。
gpt-oss 中有 DeepSeek-R1 的影子，这并非坏事。
这恰恰是开源精神的完美体现：前人栽树，后人乘凉，在良性的正和循环中不断累积、共同进步。
这堪称中美技术竞争中一个罕见——甚至可能是唯一——的正和博弈案例。
一个国家的创新成果，催化了另一个国家的同类创新，其最终受益者不仅是两国，更是全球整个科技行业。就我个人而言，我由衷欢迎这样的竞争。
长久以来，太多的中美技术竞争都聚焦于从对方手中夺走什么：知识产权、芯片、半导体设备、稀土……不胜枚举。
尽管部分限制源于合理的国家安全考量，但这种不断升级的、时常盲目的零和思维，最终导致了一个怪圈：
赢得胜利的不是最顶尖、最有竞争力的技术，而是最能煽动恐惧、制造不确定性和怀疑论调的声音。
让最好的开放技术胜出，而不是最骇人听闻的恐慌。
当梁文锋和萨姆·奥特曼能够在开放的舞台上，为全球所有开发者公平竞争时，整个世界都将因此受益。
p.s. 这篇文章是由 gpt-oss 通过在我的笔记本电脑上进行本地部署进行校对的。
原文地址：https://substack.com/inbox/post/170218355
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