近日，专注于端侧 AI 的韩国半导体公司迪普爱思 DEEPX CO.,LTD.（以下简称 DeepX）正式加入飞桨技术伙伴计划。双方将共同探索人工智能技术在边缘端部署中的创新应用。
DeepX 成立于2018年，总部位于韩国京畿道城南市，是一家专注于人工智能和物联网技术的韩国公司，致力于开发高性能 AI 半导体和计算解决方案的底层技术，使所有电子设备实现智能化。其产品组合拥有259项专利，被《EE Times》评为“硅谷100强企业”，并获得 VSD Innovator Award 金奖和多项 CES 2024创新奖。
DeepX 基于文档智能引擎 PaddleOCR 3.0中的 PP-OCRv5模型，与其自研的超低功耗系列 AI 芯片 DX-M1，携手推出面向全球工业场景的高性能智能识别方案。
DX-M1芯片采用5nm 工艺技术，采用 PCIe Gen3 M.2 M-Key 界面，具备高达25 TOPS 的卓越运算效能，以及高准确度、低功耗、低温度等性能表现。DX-M1支持单个芯片上超过16个通道的多通道视频数据实现每秒超过30帧的实时 AI 计算处理，并能同时处理多个 AI 算法，如文字识别和版面分析，可应用于各种嵌入式系统，其巨大潜力在 CES 2024创新奖的嵌入式技术和机器人两个领域均获认可。
DeepX DX-M1芯片规格示意图
DeepX DX-M1芯片系统架构图
PP-OCRv5是面向大模型时代多模态需求、聚焦多语言多场景识别的轻量级端到端文字识别方案。该方案实现以单一模型高效、精准地支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文、日文五种文字类型，以及手写、竖版、拼音、生僻字等复杂文本场景的识别。
PaddleOCR 3.0全景图
DeepX DX-M1芯片目前已成功适配百度飞桨 PP-OCRv5，双方联合打造的智能识别方案实测数据惊艳：与 GPU（NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti）横向对比，DX-M1在关键指标上表现出色，实现更高的每秒帧数（FPS）及功耗效率，尤其在依赖有限电池资源的边缘环境工业 PC 上表现突出，同时模型识别精度更优。这意味着，结合 PP-OCRv5模型高精度识别优势，该方案应用在工厂巡检、设备监控、文档处理等场景时，设备能“看得更快、更清、更持久”。
搭载 PP-OCRv5和 DX-M1芯片的系统实测数据
基于 PP-OCRv5和 DX-M1芯片的方案识别效果演示
百度飞桨与 DeepX 的合作不仅涵盖 OCR 应用，还将延伸至无人机和具身智能等领域。DeepX 秉持“技术普及的关键在于易用性”，目前正在跟飞桨 PaddleX 的全系列视觉模型（如目标检测、分类及图像分割）进行高效适配验证。验证结果显示，飞桨系列视觉模型在 DeepX 低功耗芯片上表现出色，实现性能与功耗的良好平衡，为行业用户提供高效、智能的 DIY 视觉解决方案，助力 AI 技术在更多应用场景中的落地。
基于 PaddleX PP-YOLOE 的目标检测方案验证效果
在大模型方面，DeepX 基于2nm 工艺的下一代 AI 芯片“DX-M2”也已经开始验证运行文心开源模型“ERNIE-4.5-VL-28B-A3B”，测试结果表明在 ERNIE-4.5系列模型在保持高精度的同时，同样支持在极低功耗环境下稳定运行，未来，双方将进一步探索边缘 AI 与轻量大模型结合应用的场景创新和效果提升。
基于 ERNIE-4.5-VL 和 DX-M2芯片的方案验证效果
百度 AI 技术生态团队全程深度支持与 DeepX 的技术合作，围绕模型选型、部署调优、适配验证、测试评估等多个环节，持续为 DeepX 提供定制化的技术支持与资源协同，确保 PP-OCRv5等飞桨模型在 DX-M1芯片上实现最佳性能表现。
DeepX 和百度 AI 技术生态在深圳签订合作伙伴协议
DeepX 公司 CEO Lokwon Kim 表示：“此次与百度飞桨、文心大模型的生态合作，标志着 DeepX AI 半导体技术向全球工业场景快速渗透的重要转折点。我们将依托飞桨与文心生态的技术积淀，结合多行业应用合作，持续强化全球 AI 市场的竞争力。”
作为具备卓越低功耗 AI 半导体技术的硬件伙伴，DeepX 为百度 AI 技术生态提供强大的边缘计算能力支撑。未来，双方将进一步加速 AI 技术在边缘设备中的落地，满足行业对高效、智能化解决方案的需求，百度飞桨与文心也将持续加速生态扩展，助力更多企业实现产业 AI 化落地。
