北京金融科技产业联盟：
《2025年基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》

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《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告（2025）》
核心内容速览

一、研究背景
• 数据已成为金融行业的核心生产要素，但“数据孤岛、隐私泄露、合规风险”三大痛点阻碍价值释放。
• 国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028）》提出：到 2028 年建成 100+ 可信数据空间，形成互联互通的全国数据市场。
• 金融行业监管趋严，“三法一条例”（网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、银行保险机构数据安全管理办法）要求“高敏感数据安全优先，非敏感效率优先”。

二、关键概念
可信数据空间（TDM）
• 定义：基于共识规则、联接多方主体，实现数据“可用不可见、可控可计量”的分布式基础设施。
• 与传统数据平台差异：强调数据主权、全生命周期使用控制、跨域互联互通。
• 核心能力：可信管控、资源交互、价值创造、合规审计。

三、金融数据流通三大模式

1. 点对点：银行 ↔ 数据商，线下协商、一次性交付。

2. 点对多：数据商将标准化产品一次性授权给多家机构。

3. 多点互联：数据交易所/空间运营方撮合，多个数据提供方与使用方动态匹配。

四、四层可信流通技术架构

1. 支撑设施层：计算、存储、网络资源。

2. 调度处理层：数据采集、可信传输、加密存储、索引检索。

3. 控制层：分类分级标签、4W2H 使用控制（Who、When、Where、How-to、How-many）、智能合约执行、区块链存证。

4. 运营服务层：数据市场、身份认证、权限托管、审计追溯、增值服务。

五、13 项关键技术
• 数据访问控制、数据使用控制、数据空间连接器、智能合约、数据脱敏、数据编织、国密加密、可信执行环境（TEE）、安全多方计算（MPC）、联邦学习、区块链存证、数据沙箱、密态计算。

六、七大验证场景与效果

七、主要挑战

1. 法规：金融数据跨机构流通范围、敏感级别认定缺乏统一标准。

2. 技术：缺少统一的连接器协议、身份认证、跨域互联标准。

3. 商业：运营方盈利模式不清晰，行业级可持续运营机制待探索。

八、政策与产业建议

1. 分类分级制定金融数据流通“白名单”及配套安全要求，破解“不敢流通”。

2. 加快可信数据空间互联互通国家标准、金融行业标准制定，降低集成门槛。

3. 鼓励头部金融机构联合交易所、科技公司开展行业数据空间试点，形成可复制商业模式。

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编辑：Zero

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