Genspark 发布「自动驾驶」编程产品，体验完我发现还是辅助驾驶

Vibe Coding 的工具现在太多了，主打的都是零经验也能上手编程，完成一个自己的产品。

但是实际上手发现，大多数情况并不是这么一回事，有时候一个 bug 卡上半天，AI 编程工具自己根本解决不了，有时候出来的成品不合心意，修改也无从下手。

Genspark AI Developer 首页

Genspark 今天发布了 AI Developer，定位是一个重新实现 Claude Code 架构的全自动编程 Agent。

Genspark 的创始人 Eric Jing 在介绍视频里说，Cursor、Lovable 这些工具都是 L3 级别（自动驾驶技术里面的中间等级，半自动、需要用户来干预写代码），而 Genspark AI Developer 和 Claude Code 则是在 L4 级别（全自动、可独立完成开发、测试、部署）。

Cursor、Lovable 在 L3 级别，Claude Code 和 Genspark AI Developer 在 L4 级别。（不能因为从 Claude Code 进化来就把 Claude Code 放 L4 吧！）

不过，在评论区里面也立马就有人说，这东西不就是一个网页的 AI 编程吗，和 Lovable 根本没差别。

创始人回复说「有很大的不同，关键的原因是 Genspark AI Developer 有着简单和优雅代码架构之美。」

虽然每个单词都看得懂，但确实没太明白它和 Lovable 之类的工具，具体的区别在哪里，在于 Claude 的代码架构？而范式的转变竟然是优雅的架构和强大模型的配对？

可是处在 L3 等级的 Lovable、V0、Cursor 这些工具，也都提供了 Claude 以及其他目前编程能力较强的模型。

这张图很好的解释了 Genspark AI Developer 的产品特点。它来自于 Claude Code 的重建，把 Claude Code 只面向专业开发者的命令行交互，重新在浏览器和 APP 里面实现了，面向所有用户。

Eric 详细解释了和 Lovable 此类产品的区别，称是 L3 和 L4 之间的区别。

在演示视频的案例里，Eric 分享了多个使用 Genspark AI Developer 完成项目构建的应用场景。从理解指令，到生成网站、搭建后台，再到修改现有项目并上线，全程无需人工介入代码层面。

首先是一个美容院的预约网站，他上传了一个 PDF 文件，然后说为这个美容院构建一个响应式的网页，基于他提供的美容院信息 PDF 文档。

生成的网页效果

从一个简单需求到「前台+后台」的全套系统很快就搭建好了，在前台页面展示了服务、在线选择时间并预约等功能，后台的管理系统，则授权店主可查看和确认订单。

除了预约网站、或者产品信息管理网站，视频里还分享了使用 Genspark AI Developer 来快速实现个人创意的案例。像是制作一个家务活的管理器，在网页上安排谁今天做什么家务活，完成了还有积分统计和奖励。

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还能一句话做一个自己的超级玛丽小游戏。

跟 Lovable 不同的是，Genspark AI Developer 这次还特别提供了给开发者的工具，即 GitHub 集成。不只是面向完全零基础的用户，它同样有提供这些专业的工具开发链。

基于现有的 GitHub 项目，Genspark AI Developer 可以直接在 APP 或者网页上，进行代码改动与版本管理，而不必专门的本地编译或部署。

Genspark AI Developer 的三种入口起点

听起来真的还不错，无论是完全不懂编程的新手、还有已经有项目经验的程序员；Genspark AI Developer 提供的这三个入口，都能覆盖到这些用户群体。

我们也用 Genspark AI Developer 做了几个小项目，首先是简单网站或 Web 应用。

我们让它做一个「点我加一」的小游戏，这个项目整体来说是比较简单的，常见的 HTML+JavaScript+CSS（网页编程语言）的组合就能实现。

体验地址：https://qjdvfjkp.gensparkspace.com/

它也很快就实现了，不过游戏好像很简单，跟我之前玩的不一样，我点了两下就两千多分了。还有，这个颜色，怎么还是熟悉的渐变紫。

因为地球上每个 AI 生成的 UI 界面都是 indigo（靛蓝色）！

Tailwind CSS（前端框架）创造者 Adam Wathan 发 X 解释为什么都是渐变紫。

我们用 Lovable 也试了一下同样的任务，整体的风格是更好看，也没有使用紫色。

体验地址：https://click-add-chain.lovable.app

但其实无论是 Genspark AI Developer 还是 Lovable 好像都没太清楚游戏的逻辑，也有可能是我输入的提示词不够清楚，毕竟我都没有限制「加一」的次数。

如果是使用 Claude Code 的平替产品 Gemini CLI，它出来的效果竟然是最符合我期待的！而且速度也非常快。

在 GitHub 集成的测试上，我们首先是 fork 了一个已经有的 Hugo（自搭建静态博客生成器）博客主题模板，然后告诉他把现有主题的列表排放改成卡片式的切换。

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虽然好像还是原版更好看，但是它处理 GitHub 代码，整个的过程还是非常流畅的。Genspark AI Developer 还会自动帮我拉取仓库，然后提交代码到新的分支，不会影响原来的版本。

Genspark AI Developer 为我撰写的更新说明

Genspark AI Developer 可以在网页和 Genspark APP 里面体验，目前是积分制。免费用户每天可以获得 200 积分，基本上每创建一个项目到实现就是 500 积分，或者说一次对话。

19.99 美元的 Plus 会员每月 10000 积分，以及能优先使用最新的视频和图像生成模型、使用所有 AI 智能体等。

Genspark 除了刚发布的这个 AI 编程功能，在 Agent 领域也做了非常多的工作，在他们的 APP 里面，提供了多款智能体。

包括像，也是最近新发布的 AI 会议纪要，他们说 Genspark 的 AI 会议纪要是世界上第一款适用于 Apple Watch 的 AI 会议笔记工具，仅在 iOS 和 Android 应用中使用；此外还有 AI 幻灯片、AI 表格、AI 播客等十多个智能体。

在 OpenAI 推出 ChatGPT agent 的时候，Genspark 的创始人曾经提到作为一个只有 24 人的小初创公司，竟然能领先这么多，甚至领先于 OpenAI。

Genspark 是由前百度高管景鲲和朱凯华（前小度 CEO 和 CTO）创建的公司 MainFunc（主函数）在 2024 年推出的产品，一开始的方向还是以 AI 搜索为主，到了 2025 年转向 AI Agent、AI 浏览器等产品形态。

以前的产品对比，是和 Google、Perplexity 等搜索类产品

Eric Jing 在他的 Seeing AGI（见证 AGI）的博客里面写，

我的赌注押在一种以用户需求为起点，反向推导出最佳技术解决方案的方法上，而不是以内部能力为起点，寄希望于用户接受其局限性。

AI 的未来不在于找到一个完美的模型——而在于协调不同专业模型和智能体的正确组合，以创造任何单一系统都无法单独提供的体验。

Genspark 今天再推出一个 Agent，编程助手 AI Developer，好像就是说明他们决心要做多模型和多智能体的系统。

但很多时候，或许概念是对的，但具体到产品的实现上，还是会有差异。哪怕是 AI 编程，我想最适合它的产品形态至今都还在继续探索。

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