
国家信息中心&华为: 《AI CITY发展研究报告-“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新(2025年)》
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国家信息中心与华为联合发布的《AI CITY发展研究报告(2025)》系统阐述了“人工智能+”时代智慧城市的发展范式创新,提出“AI CITY”概念,即AI原生的智慧城市,这是智慧城市在底层逻辑、技术体系、治理模式、产业动能等方面的全面升级。报告围绕战略形势、概念内涵、体系架构、建设路径、保障措施及创新实践六大板块展开,核心内容如下:
一、战略形势:
人工智能技术正经历第三次浪潮,以大模型、多模态、AI Agent为核心特征,推动从感知智能向认知智能跃迁。中国智能算力规模2024年达725.3 EFLOPS,数据年产量超41ZB,AI专利申请量全球领先,政策体系日趋完善,智慧城市进入全域数智化转型新阶段,成为“数字中国”落地的关键载体。
二、AI CITY概念内涵:
区别于传统智慧城市“数据驱动”,AI CITY以“知识驱动、模型驱动”为核心,通过“大模型+知识库”实现城市级认知智能,打造自感知、自决策、自学习的城市智能体。其三大特征是知识体系多维全面、交互入口集中便捷、执行能力精准强大。
三、体系架构:“1234MNX”参考框架
1个智能云底座:整合城市本地、近地、远地分布式算力,实现云-网-端协同。
2个保障体系:AI安全(训练、推理、合规全周期防护)与AI运维(故障快恢、风险识别、运维合规)。
3套AI工程平台:数据平台(全生命周期治理)、AI模型平台(训练-压缩-部署-评测)、AI原生应用平台(Agent编排、知识中心、模型中心)。
4类运营:算力、模型、数据、产业生态运营,形成要素普惠供给。
M类数据资源、N类模型资源:汇聚交通、医疗、制造等多域数据及基础、行业、场景大模型,支撑X个创新应用。
四、建设路径:
坚持“自主可控、统筹集约、开放兼容”三大原则。实施路径分为两类:
既有底座智能化升级:在现有政务云/智算中心基础上增配大模型中心,快速低成本落地。
前瞻架构重塑:面向5-10年需求,统筹建设城市级智算底座与数据空间,形成模型-数据“双轮驱动”。
场景建设强调“小切口高价值”,聚焦本地主导产业,推动大小模型协同,形成产业集群效应。
五、保障措施:
顶层规划:政府统筹场景开放,以“揭榜挂帅”机制牵引技术迭代。
资源供给:整合财政、金融、社会资本,发放算力/模型补贴,强化人才引培。
运营模式:政企合作、建运一体,构建以用户满意为核心的长效评价机制。
产业生态:通过峰会、联盟、创投基金,聚合芯片、算法、应用、服务等全链主体,打造城市特色AI品牌。
六、创新实践:
报告列举了东莞、广州花都/白云、宜兴、克拉玛依、北京昌平、贵阳贵安、深圳福田等9个典型案例,覆盖制造、政务、城管、基层治理、森林防火、药品研发等场景,展示“AI+城市”的多元落地模式。
东莞:建设城市级制造大模型中心,提供普惠算力与行业模型,实现AI+教育、药物筛选、政务金融等场景落地。
花都:打造“1+2+3+2”工业互联网平台,为中小制造企业提供SaaS+AI工具包,降低转型门槛。
白云:构建城管“超级引擎”,通过大模型+物联网实现垃圾偷倒、燃气安全、违建查处等智能治理,效率提升7倍。
宜兴:“天机镜”大模型聚焦城市安全生命线,实现燃气泄漏、内涝、桥梁等9类风险的分钟级预警与闭环处置。
克拉玛依:AI社工数字人替代人工机械性服务,实现24小时政策咨询、业务办理,运营成本降低、服务满意度提升。
昌平:部署DeepSeek大模型,打造“1+1+7+N”AI统一平台,覆盖政务咨询、基层治理、公文写作、城市运行等场景,数据查询秒级响应。
贵安:构建“云数网算模”一体化能力,政务服务事项识别准确率97%,森林火情智能识别、蔓延预测、预案匹配全流程自动化。
广州:政务办公与政务服务双模型协同,实现5000字公文1分钟生成、办事咨询交互次数从10次降至2次。
福田:打造“智脑、智眼、智网、智体”四智融合城市智能体,热线工单整理时间缩短80%,AI巡查替代30%人力,产业招商效率提升。
总结:报告认为,AI CITY是智慧城市从数字化向智能化再向智慧化跃迁的必由之路,通过构建自主可控的AI基础设施、开放共享的数据与模型生态、场景驱动的产业创新体系,将推动城市治理现代化、产业高质量发展、人民生活品质提升,为中国式现代化建设提供持续动能。








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