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2025年，具身智能是当之无愧的投资新宠。
先是今年6月，宇树完成数亿元C轮融资，几乎所有老股东悉数跟投，估值被传已突破100亿元。
4月初，美国人形机器人创企Agility Robotics以17.5亿美元（约合人民币125.75亿元）的估值，融资4亿美元（约合人民币29.07亿元）。
同一月份，Figure AI完成最新一轮融资后，其估值达到395亿美元（约为2836.26亿人民币）。
在今年3月B轮融资后，智元的估值达到150亿元。
第五家估值超百亿人民币的具身智能公司也在近日诞生。
8月21日消息，美国机器人创企Field AI宣布在两轮融资中筹集4.05亿美元（约合29.08亿人民币），公司估值达到20亿美元（约合143.6亿人民币）。
Field AI的投资方可谓是大牌云集，官网显示，贝索斯家族办公室、必和必拓风险投资公司、Canaan Partners、艾默生集团、英特尔资本、科斯拉创投、NVentures（NVIDIA的风险投资部门）、Prysm、淡马锡等投资方参与了这次融资。本次融资主要为了加速扩展机器人技术在多个领域的应用。
早前，三星和比尔·盖茨的投资基金Gates Frontier曾投资过它们，目前Field AI已累计融资5.5亿美元（约为39.52亿人民币）。
值得注意的是，由于Field AI的通用机器人智能技术已在数百个复杂的现实工业环境中成功测试和部署，因此最新一轮融资获得了超额认购。
目前，Field AI机器人已部署在全球众多客户站点的日常运营中。部署范围涵盖高复杂环境中的各种机器人类型，其中包括建筑、能源、制造、城市配送和检测等行业的一些全球头部企业。
用FFMs征服非结构化环境
不仅是产品落地和布局，Field AI的“Field Foundation Models”（FFMs）更是致力于开拓和实现机器人的泛化能力，尤其是场景泛化能力。
一直以来，非结构化环境中的事物瞬息万变，这可能会对依赖静态地图的机器人造成严重影响。
Field AI的目标是，将FFMs放进各类机器人中，征服非结构化环境。不需要冗长的设置过程，也不需要人类监督，机器人能够适应不断变化的新环境。
Field AI解决这个问题的方法是强调对环境的理解，而不是地图绘制。
Field AI创始人兼CEO Ali Agha表示：“Field AI并非试图将大型语言和视觉模型强行塞入机器人技术，待到事后才考虑其缺陷与局限性；而是从头开始，设计了一个本质上就具备风险感知能力的架构。借助FFMs，Field AI能够使机器人操作在不同风险状况的环境中无缝扩展，从而突破传统解决方案的限制。”
不同于传统机器人依赖场景定制开发，FFMs能够整合文本、图像、语音和激光雷达传感器数据，通过上下文学习（Context Over Training），利用实际部署数据构建动态环境认知，降低对海量训练数据的依赖，能够让机器人在建筑工地、油田等动态环境中无需GPS或预设地图即可运行。
因此，Field AI 的机器人能够理解如何在现实世界中移动，而不仅仅是移动到哪里。
资料显示，Field AI已在扩展其功能，致力于部署机器人检查数十公里长的管道，并在太阳能发电场之间运输材料。与此同时，其商业部门的目标是将其业务扩展到所有平台（包括人形机器人）上的“数百个”站点。
这也彰显了FFMs能够适应多种机器人硬件形态的优势，比如四足机器人、人形机器人、自动驾驶出租车、飞行汽车等。其模型能够轻松迁移至不同场景，客户无需采购新设备，仅通过API接入即可升级现有机器人，几乎无需二次开发即可规模化部署机器人，降低改造成本，已在全球数百个复杂的工业场景中完成测试与部署。
Ali Agha称，通过控制完整的软件堆栈，将移动性与高级规划、决策和任务执行相结合，利用相对廉价的机器人将是Field AI商业成功的关键差异所在。
Field AI的底气，源于创始人及高配置团队
而FFMs过人的跨场景泛化能力，还要从创始人Ali Agha的履历开始说起。
Field AI创始人兼CEO Ali Agha
2013年至2015年期间，Ali Agha在麻省理工学院担任博士后研究员。他的研究兴趣包括人工智能、自主决策与机器人系统感知技术，应用领域涉及足式机器人、探测车、无人机及自动驾驶越野车辆。
2015年至2016年间，Ali Agha任职于高通研究院，担任工程师和机器人专家，开始了高通在机器人自主方面的努力；领导自主运动规划和3D绘图工作。
随后，Ali Agha开始担任了NASA喷气推进实验室（JPL）自主与机器人系统部及加州理工学院自主系统与技术中心（CAST）的机器人技术专家及课题组负责人。其研究聚焦于机器人系统的自主化与人工智能技术，同时致力于行星探索与地球应用的双重领域。2018年，Ali Agha获选NASA创新先进概念（NIAC）研究员，并曾获得卢·艾伦奖。
他领导CoSTAR团队开发了NeBula自主解决方案，该方案在DARPA地下挑战赛城市巡回赛（DARPA Subterranean Challenge Urban Circuit）的三场分站赛中分别获得亚军、冠军和第五名。
关于DARPA地下挑战赛城市巡回赛，是为促进搜救机器人以及战斗机器人的发展，由美国国防高级研究计划局（DARPA）从2018年开始发起的“机器人地下挑战赛”，吸引世界各地的机构和公司的工程师和科学家团队来参加。这场比赛历时两年多，参赛机器人需要克服通信、导航、地形等多方面的难题，在未知的复杂地下空间完成特定任务。
正是这一段参赛经验，让Ali Agha有了利用具身智能征服非结构化环境的信心，而Field AI的团队中也有不少人参加过这一比赛。
Field AI的团队有47人，由理论数学家、资深机器人专家、深度学习专家、运营专家和实际部署经验丰富的专家组成，他们分别来自DeepMind、SpaceX、亚马逊、特斯拉Autopilot及NASA喷气推进实验室，专精领域覆盖机器人学、AI算法、传感器融合等。
对于公司的团队，Ali Agha颇感骄傲，“Field AI不仅仅是一家初创公司，它是数十年人工智能及其在实际应用领域经验的结晶。”
小结
对具身智能行业而言，百亿估值似乎还是一件值得仰望的事情，其实不然。
回望人类社会的发展进程，互联网行业提供了一个强劲增长的范本。在短短数年间，一批又一批互联网企业以其惊人的发展速度，将估值推升至百亿人民币乃至百亿美元量级。
互联网行业中百亿估值企业频现的现象，是人类社会从工业文明迈向信息文明这一宏大历史转折的必然产物。
如今，在具身智能领域，我们正目睹类似的历史进程。虽然行业尚处早期，但已涌现出如Agility Robotics、Figure AI、宇树科技、智元机器人等估值迅速达到百亿人民币级别的公司。它们的出现，是资本市场对“人工智能+顶尖硬件”结合体的巨大前景投下的信任票。
当一种具有网络效应、全球可扩展性并能创造新生产要素的技术出现时，资本与社会资源会以空前集中的方式涌入，快速催生出巨型企业。
理解了这一点，就能更好地解读当前在具身智能领域正在发生的故事，它们正是下一场时代变更的序幕，资本正在以同样的逻辑，寻找并押注着未来的“建设者”和“平台”。
