NVIDIA 校招 | 2025 实习生招聘末班车等你上车！

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热招实习职位

Software Engineer Intern

GPU Performance Profiling（上海）

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NVIDIA Developer Tools（开发者工具）团队致力于推动图形处理和计算性能的分析与优化。我们与汽车、虚拟现实、游戏、深度学习和高性能计算领域创新产品的开发者紧密合作，为他们提供 GPU 开发所必要的性能分析工具，帮助他们提升产品性能。团队成员深入参与全球先进 GPU 和驱动的研发，并与来自世界各地的优秀工程师共同协作。我们致力于将软件开发技能应用于实际项目，助力产品的持续改进。

目前 Developer Tools 团队正在寻找一名 Software Engineer 实习生，加入我们共同推进图形处理和计算性能分析与调优的行列。

工作内容

开发算法来训练 GPU 流水线的各个部分，以验证我们的性能指标。
深入研究 NVIDIA GPU 架构和软件栈，为 NVIDIA GPU 性能分析工具开发新功能。
编写单元测试和集成测试，以验证我们产品的功能、性能、稳定性和资源使用情况。

我们期待的你

计算机科学或软件工程专业的硕士在读学生
精通 C 和 C++ 语言
有 CUDA 和 Graphics 相关经验，熟悉 OpenGL、GLES、Direct3D、Vulkan、CUDA、OpenCL、控制台图形应用程序编程接口
具备嵌入式系统软件开发背景（加分项）

Perf Analyst Intern（上海）

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NVIDIA Perflab 团队专注于对全线 NVIDIA 产品（涵盖 GPU、CPU、SoC、网络、驱动程序、应用、系统软件及相关软件开发工具包）进行性能分析、调优与回归验证。我们的工作覆盖图形渲染、通用计算、AI 加速、机器人、系统带宽与延迟、功耗优化等核心性能领域。Perflab 团队紧密协作于硬件架构组、驱动组、系统软件组与合作伙伴工程团队，并参与早期芯片启动、驱动性能回归监测、跨平台性能对比及端到端性能评估。

我们的目标是确保 NVIDIA 产品在各类应用场景中的性能表现均达到或超越设计目标。通过系统化的性能评估方法论与深度技术分析能力，Perflab 致力于为产品从研发到落地提供坚实的性能保障，加速创新成果的交付。

工作内容

你将和团队合作，创建、调整、运行和分析 PC、工作站和笔记本的图形，通用计算，AI 等基准测试。
配置计算机系统，搭配适当的硬件和软件，以在各种系统上运行基准测试。

我们期待的你

熟悉操作系统、Linux 和 Windows
熟悉 PC 系统和组件
了解 C、C++、Perl、OpenGL、DirectX 和 D3D
熟悉 NVIDIA GeForce 和 RTX（加分项）
熟悉 Android 应用（加分项）

Solution Architect Intern

CSP & CRISP（北京或上海）

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CSP（云服务提供商）和 CRISP（消费互联网服务提供商）公司正在积极使用 GPU 计算资源，它们在 AI 基础设施上大量投资，以支持大规模模型训练、生成式 AI 和数据分析。目前，团队正在寻找一名 Solution Architect 实习生以支持这些客户的 AI 应用需求，帮我们抓住全球 GPU 密集市场细分中的增长机会。

工作内容

推动大语言模型（LLM）效率：设计和利用先进的低精度量化技术（INT8、FP8、FP4）以优化客户部署的推理性能。
框架创新：在 NVIDIA 生态系统内模拟、优化和扩展尖端训练与推理框架（如 vLLM、SGLang、TensorRT - LLM、NeMo、Megatron）。
启用新 AI 能力：整合并验证下一代 LLM 架构和特性，以扩展 NVIDIA 的解决方案产品。
调整以达到最佳性能：对 LLM 工作负载进行严格的性能分析和调整，以实现云端和本地 NVIDIA 平台的最佳执行。
与客户合作解决方案：与工程团队和解决方案架构师合作，将客户需求转化为高影响力的 LLM 工程实现。

我们期待的你

正在攻读计算机科学、AI、电气工程或相关领域的硕士或博士学位
具备 LLM 训练和推理框架的实践经验
精通 PyTorch 和 Python 编程

Yihan 是去年通过实习生转正加入 NVIDIA 的新员工，让我们来通过 Yihan 的分享进一步了解她在 NVIDIA 的实习工作体验以及成功转正经验吧！

Q：你在 NVIDIA 有怎样的实习和工作体验呢？

A：刚作为实习生加入 Developer Tools 团队的时候，我对 GPU 性能分析这个领域其实还比较陌生。不过团队的体验让我印象很深刻。

首先是团队氛围特别好，同事们都很愿意分享知识和经验，遇到问题的时候大家都会主动帮忙。我的导师也很有耐心，会根据我的学习进度来安排任务，给了我充分的时间去理解和掌握相关的技术知识。

在工作节奏方面，团队把控得很好，任务安排比较合理，不会让人感到压力过大。这样的环境让我能够专注于学习和成长，而不是疲于应付最后期限。

最重要的是，团队很重视每个人的发展。从一开始的技术小白，到现在能够独立处理一些技术问题，这个成长过程让我很有成就感。

整体来说，这是一个既能学到前沿技术，又能感受到团队温暖的地方。对于想要在 AI 技术领域发展的同学来说，这里真的是一个很好的平台。

Q：通过在团队的实习成功拿到转正校招 Offer，来和大家分享一下你的经验和秘诀吧！

A：能够成功转正，我觉得最重要的是要转变思维方式。要明白工作和学校项目的本质区别：在学校我们习惯了独立完成作业，但在工作中，团队协作才是关键。在团队实习的过程中，我逐步学会了主动和同事沟通，定期汇报项目进展，及时分享自己的想法和遇到的问题。

其次是要敢于求助。刚开始我也有点不好意思问问题，担心显得自己能力不够。但后来发现，当遇到卡住的技术难题时，主动寻求帮助反而是更明智的选择。团队里的前辈们经验丰富，往往能提供很好的解决思路，这样不仅能更快解决问题，还能学到新的方法。

另外就是要保持学习的主动性。AI 技术更新很快，我会及时学习相关知识，这样在工作中能更好地理解和解决问题。

总的来说，把自己当作团队的一份子，而不是独立的个体，这种心态的转变对我帮助很大，也让我成功通过实习转正，拿到校招 offer。

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Yihan 在公司 Freeday 放假期间安吉徒步

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