Part 01
ERP的MPS/MRP体系
此体系从需求计划S&OP到MPS/RCCP/MRP/CRP到执行的多层传播会延误计划排程与执行的动态实时性。问题是预设固定提前期计划、又无产能、物料约束，手工闭环。如果产能不够，需要人工多次重复计划调整平衡工作负荷和资源能力。不能自动反馈闭环，尤其是在多品种、小批量的生产环境下，更显无力。
ERP的闭环的MRP（Closed loop MRP )，实际是手工闭环。
通过平衡BP（Business Planning） ,考虑资源需求计划RP(Resource Planning)。
MPS（Master Production Schedule）主生产计划，考虑粗略产能（RCCP，Rough Cut Capacity Planning ），手工确定MPS。
主生产计划MPS计算=销售预测+安全库存补充需求-库存可用量。库存可用量=现有量+在订量-已分配量。
计算MRP物料净需求，生成生产计划与采购计划。
净需求=毛需求-库存可用量。库存可用量=现有量+在订量-已分配量。
分析工作中心WC（Work Center）的详细能力计划CRP, (Capacity Requirement Planning)，来手工调整生产订单与采购订单。
如果不可行，人工分析后，再回到MPS人工调整和生产订单（Manufacturing Order）和采购订单PO（Purchase Order），以匹配现实。
在执行过程中，遇到任何问题如生产延迟、采购延迟，通过e-mail把问题表发给主生产计划员再调整MPS。
实践中，ERP里制定MPS计划时，因为不能直接考虑生产能力的约束。所以很多企业就到excel里按粗设备产能调整MPS。但这样一来就需要依靠人工来分解负荷与生产数量。再导回ERP里，运行MRP，生成生产计划与采购计划。而这些子项的生产计划都需要根据产能手工调整及采购计划的到货期。
几千个品种来往几次，几个计划员几乎崩溃。这种场景我曾任主计划员时亲自体验过。除了运行MRP分解，几乎都在excel操作。
Part 02
APS高级计划与排程体系
以需求导向的计划体系，在需求管理里，建立多个销售预测模型，通过历史数据的匹配，考虑其它权重变量，利用统计学、机器学习、生成时AI做出最佳基准预测，并利多部门协同交互形成多频率滚动预测，可以日、周、月、季、年滚动需求计划DP（Demand Planning）,减去分销中的可用量库存得到工厂所需净需求计划。
考虑长远的战略需求与供应的平衡，用S&OP（Sale and Operation Planning ）销售运作计划流程与方法，站在企业战略供应链视角来平衡需求计划、库存计划、生产计划、采购计划、新产品计划、财务计划并供应商协同。
较近期的用具有约束的、产销平衡后，主计划MP(Master Planning)来全局运筹优化生产计划，与供应商协同产生采购计划和供应商承诺。
每周的主排程MS(Master Scheduling ）及每天处理实际订单的ATP(Available to Promise) 对库存与计划的可用量检查，如果供应无法满足新需求，使用交期承诺CTP（Capable to Promise）来调用生产计划、采购计划、配送计划和详细工序资源排程功能来确定能否承诺订单交期，同步约束可用产能和物料，计算出可承诺的交货日期和数量。通过元启发式算法及规则引擎，根据瓶颈、订单的优先级或订单规则优化，多目标加权、多重约束实时动态排程通过what if 模拟推演，考虑各种瓶颈资源约束及齐套约束进行倒排程和正排计算出合理的订单承诺并产生订单执行计划。
订单计划拉动JIT/JIS(Just in Time/Just in Sequence)精益采购和各个车间的有限产能排程FCS（Finite Capacity Scheduling）及多约束规则优化的详细多工序的设备、物料、模治具、人员的动态排程。
并与MES车间执行系统联动，实时监控计划排产进度，随时处理意外情况，并智能调度满足订单的准时交货，减少订单延迟率。
实现四个闭环有机的融合、互相影响、快速灵活的满足客户变化的需求。
1、需求计划与订单冲销及采购协同补货闭环
实现预测驱动供应补货到响应实际订单的采购补货的预测闭环，并更新预测再传递到需求计划。
2、计划与排程闭环
实现从预测分析到需求计划、主计划和订单排程的实时动态闭环。
3、排程与执行闭环
实现按订单排程与实际订单生产进度的闭环跟踪，并动态重排主计划和主排程的生产订单来更新履约销售订单。
4、履约执行闭环
实现了从销售订单承诺、物料的供应、生产的完成到执行发运、运输给客户的闭环，最大化客户服务水平。
总之，这四个闭环，环环相扣，有机相连，最终实际发运会反馈到最开始的需求计划与主计划，其中心点是订单承诺和订单履约。
当然，大型企业与中小型企业的计划体系里的侧重点是不一样。如图。大型企业或有实力的企业可以在不确定中寻找确定，把侧重点在需求计划与销售与运作计划与集团企业的多组织网络计划，以利于获得较稳定的均衡生产。中小型企业可以以内部的柔性应对不确定，把侧重订单驱动的计划与排程上，以利于获得较柔性的适应生产。但大型企业与中小型企业在制造运作的难度上也不一定是线性的，也可能中小型企业可能比大型企业更复杂。
只有构建先进的APS计划排程执行体系，在生成式与决策式AI的加持下，自动闭环反馈才能迭代、学习、进化形成有机的智能计划系统。智能制造的计划系统应该是一种适应快速变化而设计的、能够学习、进化、自我快速改变的智能指挥系统，这样智能制造才有系统支撑，助力企业实现新质生产力，提高核心竞争力。
