正文：
（创始人兼CEO）黄冠（博士）：连续创业者，清华大学人工智能方向博士，国家级创新领军人才，拥有超过十年的AI技术和产业经验，曾在微软、三星、地平线等知名企业从事算法开发工作；
（首席科学家）朱政（博士）：中科院自动化所博士、清华博士后，拥有超过70篇视觉和AI方向顶会论文，是圈内公认的学术大牛；
（工程副总裁）毛继明：百度、赢彻等T10级别架构师，曾担任百度Apollo仿真和工程负责人；
（产品副总裁）孙韶言（博士）：曾担任阿里云总监、地平线数据闭环产品线总经理；
（算法负责人）陈新泽：中科院硕士，AI 世界冠军得主；
基于领先的世界模型技术，极佳视界始终保持「技术-产品-商业」高效闭环迭代，不断打造新质生产力产品方案，推动多个行业大规模产业落地。目前基于「世界模型」系列技术和产品，极佳视界已经和智能驾驶、具身智能、内容创作等方向多个行业头部企业达成合作，实现了大规模产业落地。
在驾驶和具身方向，极佳视界基于「世界模型」打造的新一代生成式仿真和数据平台，已经和多个智能汽车、自动驾驶、机器人等行业头部客户达成合作，开始大规模产业落地。未来，极佳视界将进一步基于「世界模型」，打造具身智能大脑基础模型，实现「世界模型+具身大脑」的闭环高效迭代，推动具身智能全场景大规模落地应用。
自2023年起，公司开始研发空间智能相关技术，推出了面向物理空间的数据引擎和面向虚拟空间的内容引擎两个方向的技术；目前公司产品包括世界模型平台GigaWorld（驾驶+具身）、具身基础模型GigaBrain、上肢具身本体等Physical AI全栈系列产品。
GigaBrain-0 ：具有空间推理能力的双系统端到端VLA具身基础模型
今年7月，公司发布全球首个主要依靠世界模型生成数据驱动的端到端VLA具身基础模型GigaBrain-0 Preview，解决具身智能数据瓶颈；90%以上的训练数据来自极佳视界自研「世界模型平台」生成数据，不到10%来自真机实采数据。
相比于真机的实际采集，基于世界模型的仿真2.0在数据获取效率上展现出压倒性优势，其生成效率可以达到真机采集的10-100倍以上。
基于世界模型生成的海量数据，GigaBrain-0 Preview在全球首次实现了柔性长程复杂操作的开放世界“零样本”泛化；GigaBrain-0正式版将于今年9月份发布。
世界模型平台GigaWorld：
[极佳视界]世界模型平台应用于驾驶和具身两个方向，在领驾驶世界模型方向，已发表DriveDreamer、ReconDreamer、等系列代表性成果；在具身世界模型方向，已发表EmbodieDreamer、RoboTransfer、EmbodiedGen等代表性领先学术工作。
公司将于近期发布具身世界模型平台GigaWorld-0。
商业化进展：
在世界模型方向，公司已与多个机器人、汽车主机厂等头部企业达成签约和量产合作；
在端到端VLA具身基础模型方向，公司拥有行业领先的真机效果、最优的模型架构设计、最高的数据利用效率，并已开始迈向量产落地；
小编视角：
目前人形机器人赛道，软硬件皆没有收敛，机器人模型层面有分层具身大模型、端到端具身大模型以及世界模型，目前双系统架构技术路径VLA模型已成为具身智能领域模型主流，但仍旧存在数据、黑盒风险、泛化能力等问题。
详细解读，查看往期文章：【原创】【技术干货】视觉-语言-动作(VLA)模型 详细解读（含主流玩家梳理）
业内人士认为，未来机器人通用大模型的架构演进方向之一，是将“世界模型”引入决策推理流程，作为具身智能的核心支撑模块
接下来，小编从算力、软件算法、数据、硬件（核心零部件）、工程化等多层面，详细盘点人形机器人商业化卡点；并从人形机器人企业产品（进展）、硬件设施（生产能力）、产品落地场景、企业官方宣布量产时间、实际商业化进展、具身智能大模型技术等方面，盘点全球（含国内）人形机器人企业现况。
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本文内容仅展示一部分，更多详细解读，点击查看完整版文章：【原创】人形机器人商业化卡点（人形机器人创企九死一生），加入知识星球“机器人头条”，与1100+位行业从业者一起，深度探讨“具身智能&人形机器人”赛道；
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