《中国信息协会：公共数据资源社会价值与经济价值评价》报告（下文简称“报告”）聚焦“公共数据”这一新型生产要素，系统回答了“如何科学量化公共数据的社会与经济价值”这一核心命题。报告以“评价框架—指标体系—实践案例—政策建议”为主线，为政府部门、公共机构以及市场主体开展公共数据价值评估、定价交易、收益分配和绩效审计提供了方法论和操作指南。

一、研究背景与必要性

1. 公共数据体量巨大：政务、交通、医疗、气象、金融、教育等领域沉淀了海量高价值数据，但长期“沉睡”，价值难以显性化。

2. 政策驱动：2022年以来，国家层面密集出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等文件，要求“建立公共数据资产清单和价值评估制度”。

3. 现实痛点：缺乏统一、可落地的价值衡量标准，导致公共数据授权运营、共享交换、收益分配和绩效评价缺乏依据，抑制了市场活力。

二、价值评价总体思路
报告提出“三维价值框架”：

• 社会价值：聚焦公共安全、公共服务均等化、社会治理现代化、民生福祉提升等公共目标。

• 经济价值：聚焦直接经济收益（交易、许可、增值开发）与间接经济收益（产业带动、成本节约、效率提升）。

• 潜在价值：数据未来可挖掘但尚未实现的价值，用于长期战略决策。
  三者互为补充，避免单一经济口径忽视公共利益，也避免只谈社会效益而弱化市场机制。

三、指标体系与测算模型

1. 指标体系：共设计6个一级指标、18个二级指标、45个三级指标，兼顾定量和定性。

• 社会维度：数据惠民指数、公共服务效率提升、公共安全贡献、公益创新支撑度等。

• 经济维度：直接收入、产业链带动规模、就业拉动、成本节约、税收贡献等。

• 潜在维度：数据复用潜力、场景拓展度、技术增值空间、政策红利捕获能力等。

• 社会价值采用“条件价值评估法（CVM）+社会回报率（SROI）”组合测算；

• 经济价值采用“收益现值法+实物期权法”综合评估；

• 潜在价值通过蒙特卡罗模拟和情景分析，给出高、中、低三种预期区间。

四、评价流程与实施路径
报告给出“七步走”实施指引：

1. 资产盘点：建立公共数据资产目录，明确权属、更新频率、敏感级别。

2. 需求画像：调研政府、企业、公众、科研机构四类需求主体。

3. 指标适配：根据数据类型和应用场景，从45个三级指标中勾选组合。

4. 数据采集：通过接口日志、业务系统、第三方评估、社会调查获取原始数据。

5. 价值测算：运行模型，输出社会价值、经济价值、潜在价值及综合价值区间。

6. 专家评审：组织公共管理、经济学、法律、技术等领域专家复核结果。

7. 结果应用：用于数据资产入表、授权运营定价、财政绩效审计、政策效果评估等场景。

五、典型案例

1. 交通出行数据：某省会城市将公交GPS、地铁闸机、出租车计价器数据整合，评估显示年度社会价值（拥堵时间节约、事故降低、绿色出行提升）约18亿元，经济价值（向互联网平台授权、联合建模）约2.4亿元，潜在价值（车路协同、MaaS服务）可达30亿元。

2. 医疗健康数据：某省级健康医疗大数据中心，以脱敏诊疗记录为样本，测算出对医保控费、药物研发、商业保险创新的综合经济价值为15亿元/年，社会价值（早筛普及、公共卫生事件预警）难以用货币完全量化，保守估计相当于减少公共卫生支出8亿元。

3. 气象数据：国家气象信息中心将高分辨率气象格点数据向农业、能源、物流行业开放，经济价值（减损增收、能耗优化）11亿元/年，社会价值（灾害预警、粮食安全）采用SROI法估算投入产出比为1:7.6。

六、政策建议

1. 制度层面：加快《公共数据价值评估指南》国家标准立项；财政部将数据资产入表纳入政府综合财务报告试点。

2. 平台层面：建设全国统一的公共数据资产登记与价值评估平台，实现目录、指标、模型、结果“四统一”。

3. 激励与分配：建立“政府+市场”混合收益分配机制，社会价值权重高的数据实行低收费或免费，经济价值显著的实行市场化定价并设立专项基金反哺公共服务。

4. 监督审计：审计署将公共数据价值实现情况纳入预算执行审计；人大预算工委开展数据资产绩效听证。

5. 人才培养：在MPA、MBA、统计学科中增设“数据资产评估”方向；鼓励第三方评估机构、会计师事务所、律所共同参与。

七、结论
报告认为，公共数据价值评估是激活数据要素市场的“牛鼻子”。只有把价值“算清楚”，才能“定价合理、交易顺畅、安全可控、收益共享”。未来，随着制度完善、模型迭代、案例推广，公共数据将从“行政附属品”转变为“国家战略性资产”，为数字中国建设和高质量发展提供持续动能。

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