
随着Google 母公司Alphabet 拥有日益壮大的TPU(Tensor Processing Unit)业务,加上Google DeepMind 专注AI 研究,投资银行DA Davidson 分析师认为,如果TPU 业务独立出来,整体价值可能高达9,000 亿美元,相较今年稍早估计的7,170 亿美元大幅提升。
专为机器学习和AI 工作负载打造的加速器TPU,受到AI 研究人员与工程师的关注。第六代Trillium TPU 自2024 年12 月大规模推出后,需求相当强劲。专为推论设计的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大会发表,预期获得客户大量采用。
进一步来看,Ironwood TPU 每颗芯片在高峰可提供4,614 TFLOPS 运算能力,驱动思考型和推论型模型。 Ironwood TPU 大幅增加高频宽记忆体(HBM)容量,每颗芯片提供192GB 容量,是Trillium TPU 的6 倍,以处理更大型的模型和资料集运算;同时Ironwood TPU 每颗芯片频宽可达7.2Tbps 高速存取,是Trillium TPU 的4.5 倍。不只如此,Ironwood TPU 效能功耗比是Trillium TPU 的2 倍,为客户的AI 工作负载提供每瓦更多的运算能力。
合作伙伴方面,Alphabet 目前仅与博通合作生产TPU,但传出与联发科探索合作机会,由联发科为即将推出的Ironwood TPU 代工。与此同时,多家AI 公司加速采用TPU,如Anthropic 开始招聘TPU 核心工程师,可能平衡对AWS Trainium 芯片的依赖,马斯克(Elon Musk)旗下xAI 受到JAX-TPU 工具改进下,对TPU 展现兴趣。
DA Davidson 分析师认为Alphabet 在AI 硬件领域的价值未被充分估价,但要将TPU 业务拆分出来,在现今环境不太可能发生,TPU 将会结合Google DeepMind 研究实力继续融入更多Google 产品组合。
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