AI播客，快速了解：
阿尔茨海默病（AD）作为最常见的痴呆类型，患有阿尔茨海默病痴呆症的人数约为3200万，而轻度认知障碍（下文简称“MCI”）是正常认知与痴呆之间的关键过渡阶段——约40%-75%的MCI患者最终会进展为阿尔茨海默病，且新型改善痴呆病情的药物在早期干预时效果最佳。然而，当前诊断工具却存在诸多局限：传统神经心理评估（如Addenbrookes认知量表ACE-III）易受教育背景、文化差异、评估焦虑影响；PET扫描、脑脊液检测等生物标志物虽能反映病理变化，但成本高昂、具有侵入性，且无法直接评估认知功能；血液标志物则缺乏对应的功能评估维度。
阿尔茨海默病大脑（右）与健康大脑（左）对比 @Bing
近日，发表于《Brain Communications》的一项研究证实，一种基于脑电图（EEG）的新型被动记忆评估技术“Fastball”，可精准识别MCI患者的记忆损伤，尤其对阿尔茨海默病高危的遗忘型MCI具有高度敏感性。该技术无需主动记忆任务配合，仅需3分钟即可完成检测，且依赖低成本便携式EEG设备，为痴呆早期筛查与干预提供了革命性的功能性生物标志物工具。
这项研究由巴斯大学心理学系的认知神经科学家、Cumulus Neuroscience的首席科学家George Stothart博士牵头，他表示：“借助现有的诊断工具，我们遗漏了阿尔茨海默病发病前的10到20年。Fastball提供了一种改变这一现状的方法——通过快速且被动的测试，更早、更客观地检测出记忆力衰退。”此前团队已证实Fastball对阿尔茨海默病患者的记忆损伤敏感，而本研究进一步将其应用于更早的MCI阶段。
3分钟被动检测，精准区分“遗忘型”与“非遗忘型”MCI
研究团队招募了53名MCI患者（含33名遗忘型MCI患者、20名非遗忘型MCI患者）及54名健康老年人，通过Fastball技术完成记忆评估，并结合ACE-III、延迟匹配样本测试（DMS-48）、心理运动警觉任务（PVT）等进行综合验证。
Fastball是一种被动脑电图测试，它监测大脑对图像的自动反应：受试者无需刻意记忆，只需被动观看快速呈现的序列图片——系统会以3Hz频率展示“标准图片”，并穿插0.6Hz的“奇异图片”（即此前短暂呈现过的图片），EEG设备则记录大脑对“熟悉图片”的自动神经反应。这种设计完全规避了主动任务带来的主观干扰，即使存在语言障碍的患者也能完成检测。这使得它比传统的记忆测试更客观、更易实施。
Fastball任务设计 @Brain Communications
结果显示，遗忘型MCI患者的Fastball神经反应显著低于非遗忘型MCI患者和健康老年人，而非遗忘型MCI与健康老年人的反应无显著差异。更关键的是，Fastball反应仅选择性预测记忆功能（如DMS-48成绩、ACE-III记忆亚量表得分），与注意力指标（如PVT反应时）无关，证实其对记忆损伤的特异性——这解决了传统评估中“注意力缺陷干扰记忆判断”的难题。
重测信度优于传统量表，为大规模筛查奠定基础
为验证技术的临床实用性，研究团队还进行了1年随访，评估Fastball的重测信度及对认知衰退的预测价值。结果显示在健康老年人中，Fastball的平均测量组内相关系数（ICC）达0.72，属于“良好”信度水平，显著高于传统ACE-III记忆亚量表（ICC=0.55），说明其检测结果稳定可靠；而在MCI患者中，6名1年内转化为痴呆（含4名阿尔茨海默病）的患者，基线Fastball反应已呈现明显降低趋势——尽管样本量有限，这一趋势仍提示Fastball或可预测MCI向痴呆的进展风险。
研究人员表示，Fastball可以推广到全科医生诊所、记忆诊所或家庭中使用，有助于实现更早、更准确的诊断。Stothart博士补充道：“迫切需要精准、实用的工具来大规模诊断阿尔茨海默病。Fastball成本低、便于携带，且能在实际场景中发挥作用。”
不过研究团队也指出，下一步需延长随访时间（计划3-5年）、扩大样本量，验证Fastball对MCI进展为阿尔茨海默病的预测价值；同时需结合PET淀粉样蛋白/tau检测、脑脊液标志物，明确其与阿尔茨海默病病理的关联。此外，还将在不同教育背景、多语言人群中进一步验证技术的普适性。
拓展临床转化版本，AD早筛临床招募正在推进
目前，Stothart博士领导的Cumulus Neuroscience公司正在研发AccelADx，这是Fastball脑电图测试的可扩展版本。目前，AccelADx已应用于两项由大额赠款资助的研究中——其中一项正在英国招募1000名参与者，另一项则正在美国、加拿大和欧洲招募1000名种族多元化的参与者。
AccelADx是一款基于Cumulus公司经生物制药领域验证的NeuLogiq®平台开发的专有筛查工具。它将易于使用的脑电图头套与基于平板电脑的评估相结合，无需参与者遵循复杂指令或回忆信息。这种被动式方法使测试更具客观性和可及性，因为测试表现不受教育水平或语言能力的影响。该测试监测大脑对图像的自动反应，借助人工智能驱动的分析技术，可快速识别脑电波活动中细微的早期变化。
EEG痴呆早筛平台NeuLogiq @Cumulus Neuroscience
“这篇论文是对证据库的重要补充——Fastball脑电图不仅能检测到一些导致痴呆症的最早衰退迹象，还能检测到作为阿尔茨海默病关键症状的记忆障碍，” Cumulus公司联合创始人兼首席科学官布Brian Murphy博士说，“通过消除所有患者在诊断方面的障碍，无论其种族或教育水平如何，AccelADx有望加快临床试验的入组速度，更快地为患者带来急需的治疗。我们期待通过两项由拨款资助的研究，进一步了解AccelADx在现实世界中的应用价值，这些研究将持续收集原始数据至2027年，中期结果预计于2026年公布。”
*这项研究题为《A passive and objective measure of recognition memory in mild cognitive impairment using Fastball memory assessment》，作者包括George Stothart, Sophie Alderman, Oliver Hermann (巴斯大学); Sam Creavin, and Elizabeth Coulthard (布里斯托大学)。该研究由医学科学院资助，并得到痴呆症研究慈善机构BRACE的支持。本文主要基于论文及媒体相关报道，如有侵权请告知删除。
参考：
https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf279
https://neurosciencenews.com/alzheimers-brainwave-test-neurology-29655/
https://www.prnewswire.com/news-releases/3-minute-eeg-test-reliably-detects-memory-impairment-enabling-earlier-alzheimers-diagnosis-302544304.html