
人工智能大厂OpenAI 预定2026 年推出首款AI 芯片,大幅降低依赖辉达(NVIDIA) GPU,最佳化AI 模型执行推论任务的性能与成本效益。芯片与半导体大厂博通(Broadcom)合作开发,并由晶圆代工龙头台积电 3 奈米打造,将对AI 硬体市场产生深远影响。
路透社报导,OpenAI 最快2025 年开始生产芯片,博通芯片设计和制造伙伴的专业知识,将成为关键。 OpenAI 已缩减自建晶圆厂计划,选择博通和台积电等成熟厂商合作,以避免高昂成本和冗长时程。 OpenAI 开发团队将由前Google 工程师Richard Ho 领导,还招募前Google TPU 开发人员,显示进军芯片设计领域的决心。
OpenAI 自研AI 芯片动机在AI 运算需求激增的瓶颈,并削减辉达主导地位。客制化芯片专注AI 推理,高效运行训练好AI 模型,而非辉达芯片擅长的密集训练。这也有望缓解供应链压力,并降低长期成本。博通与OpenAI 合作金额号称逾100 亿美元,AI 芯片产品能处理GPT-4 及未来模型庞大计算工作。这对市值已超过1,500 亿美元的OpenAI 而言,在生成式AI 领域保持领先地位至关重要,以因应Google、Meta 和Anthropic 等对手压力。
业界人士指出, OpenAI 自研芯片的结果可能挑战辉达的市场主导地位,特别是OpenAI 已将AMD 芯片整合到其基础设施中。市场人士认为,这可能促使博通在AI 芯片市场的地位提升。然而,客制化AI 芯片的设计也充满风险,包括潜在的延迟和性能不足问题。此外,围绕半导体供应链的地缘政治紧张局势,尤其是台积电位在地缘政治前端的台湾,也为增添了不确定性。尽管此计划有助于降低对辉达的依赖,但由于辉达在CUDA 等软体生态系统方面的既有优势,OpenAI 的芯片不会立即颠覆其市场王者状态。
展望未来,OpenAI 与博通的合作展现了其在创新方面的务实态度,还结合了新创公司的敏捷性与半导体巨头的实力,以推动下一波AI 发展。如果OpenAI 的芯片被证明可行,可能会侵蚀辉达的定价权。虽然OpenAI 最初计划将这些芯片用于内部测试,但在其功效得到验证后,这项成功可能会激励整个产业采取类似行动,进而使得AI 更普及。
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