我真的花了很久,才理清大模型到底该怎么学!

大模型之心Tech 2025-09-07 18:04

为什么要学习大模型

在科技飞速发展的当下,大模型已成为推动AI变革的核心引擎。2025年,大模型应用已经深入各行各业,从日常办公使用的DeepSeek、豆包、千问,到下游应用的自动驾驶/具身智能VLA,再到AIGC生成。大模型产业正经历技术普惠化、应用垂直化、生态开源化的深度变革,学习大模型成为把握人工智能革命主动权的关键。

大模型技术是诸多前沿领域发展的基础。最具代表性的是RAG和AI Agent,企业对掌握 RAG、Agent 等技术的人才需求高涨,这些技能已成为 AI 从业者的核心竞争力。算法开发、工具链开发、后端、产品经理、架构师等等相关岗位需求非常旺盛,算法核心岗位的年薪更是一骑绝尘!

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开源大模型生态为学习者提供了绝佳机会。国外有Meta的LLaMA 3;国内有DeepSeek采用完全开源模式,其衍生项目已经超过800个,通义千问衍生模型数破10万,居世界第一。开源不仅降低研发门槛,还促进技术共享与创新,让开发者能在现有基础上快速迭代。

学习大模型也是适应大趋势的必然。『大模型之心Tech知识星球』目前集视频 + 图文 + 学习路线 + 问答 + 求职交流为一体,是一个综合类的大模型社区。我们期望未来2年内做到近万人的规模。给大家打造一个交流+技术分享的聚集地,是许多初学者和进阶的同学经常逛的地方。

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国内最全的大模型技术栈社区:大模型之心Tech

社区创建的出发点是给大家提供一个大模型相关的技术交流平台,交流学术、应用和工程上的问题。星球内部的嘉宾正在快速扩张中,我们邀请了来自国内外知名高校实验室、大模型/互联网相关的头部公司,其中高校和科研机构包括但不限于:上交、清华、北京大学、上海人工智能实验室、港科大、港大等等!公司包括但不限于阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等等。未来我们会打造一个大模型的前沿技术聚集地~

我们为大家汇总了大模型全栈学习路线图,包括但不限于:

RAG学习路线
AI Agent学习路线
多模态大模型学习路线
Graph RAG学习路线
AI Agent核心技术解析
开源数据集汇总
RAG在视觉理解中的应用
Agent强化学习学习路线
MLLM工作汇总
Knowledge RAG学习路线
多模态Agent学习路线
VLM工作汇总
多模态RAG学习路线
Agent中的协议学习路线
大模型微调学习路线
Reasoning RAG学习路线
Autoware仿真
MoE学习路线
RAG在AIGC中的应用
基座Agent汇总
RLHF学习路线
个性化RAG学习路线
自进化Agent学习路线
LLM在3D世界中的应用
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这里能够让小白快速入门,让已经入门的同学进一步提升,已经提升的同学结交更多的朋友。每一个学习路线,都有清晰的技术汇总,非常适合大家系统性学习!

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加入星球有哪些福利?

  • 第一时间掌握大模型相关的学术进展、工业落地应用;
  • 和行业大佬一起交流工作与求职相关的问题;
  • 优良的学习交流环境,能结识更多同行业的伙伴;
  • 大模型相关工作岗位推荐,第一时间对接企业;
  • 行业机会挖掘,投资与项目对接。

星球内容一览

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针对目前应用最广泛RAG、Agent和通用大模型训练、部署,我们进行了非常详细的技术路线拆解。

(一)大模型检索增强生成 - RAG

星球内部为大家分享了RAG小白入门的专业技术资料,汇总了最新的综述、开源仓库、BenchMark等等,并进一步细化了RAG的子领域。

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1)BenchMark汇总

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2)综述汇总

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3)Graph RAG

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4)Knowledge-Oriented RAG

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5)多模态RAG

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6)Reasoning RAG

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7)RAG在AIGC中的应用

8)个性化RAG

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(二)大模型 AI Agent

针对AI Agent,星球里首先为大家详细介绍什么是AI Agent,再展开最新综述、开源仓库、评测等内容,并进一步细化了Agent的相关子领域。

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1)前沿综述汇总

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1)Agent评测

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2)Agent强化学习

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3)多模态Agent

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4)Agent通讯

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5)基座Agent汇总

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6)自进化Agent

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7)Multi-Agent

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(三)多模态大模型训练(微调/强化学习)

多模态大模型训练也是很多小伙伴实习科研和工作需要的内容,星球内部详细汇总了相关数据集、强化学习RLHF、MoE等方向的内容,未来还将持续丰富相关模块。

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1)开源数据集

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2)多模态大模型MLLM

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3)视觉语言模型VLM

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4)大模型微调

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5)强化学习与RLHF

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6)MoE(混合专家模型)

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7)VLM的提示适配器学习

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8)LLM在3D世界中的应用

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(四)大模型量化、部署及推理

同时,也有很多小伙伴对于部署自己的大模型感兴趣,所以星球进一步扩展了大模型量化、部署和推理的内容。

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1)大模型量化

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2)大模型推理

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3)大模型部署

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星球后续计划

直播分享

未来,星球内部会不定期邀请行业大佬直播分享,直播内容可以反复观看,我们计划邀请国内外顶尖学术界和工业界的大佬作客『大模型之心Tech』,敬请期待。

星球内部交流

为了构建一个专业的交流社区,我们目前已经邀请到了40+学术界和工业界的大佬,他们来自国内外知名高校实验室、大模型/互联网相关的头部公司,其中高校和科研机构包括但不限于:上交、清华、北京大学、上海人工智能实验室、港科大、港大等等!公司包括但不限于阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等等。未来我们会打造一个大模型的前沿技术聚集地~

求职分享

岗位分享也是同学们的刚需,后期我们也会在星球内部分享一些独家岗位招聘信息,赋能更多的小伙伴!

扫码加入

欢迎扫码加入我们的大模型社区,一起交流产业、产品、求职等内容。

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