
新智元报道
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【新智元导读】小扎演示现场翻车,多年的技术投入,最终换来现场的哄笑与尴尬。Meta首席技术官Andrew Bosworth在发布会后详细复盘了演示失败的原因。
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就在上周,小扎当着数万观众的面,搞砸了!
他在Meta总部现场演示智能眼镜Ray-Ban Display时,眼镜内置AI助手,无法正确回应对话。
而且,Ray-Ban Display眼镜在与神经腕带的来电/交互演示时,也没能成功,引发现场哄笑与尴尬。

演示失败之后,关于扎克伯格现场演示的视频片段充斥社交媒体。
「绝对灾难……可能是我见过最糟糕的科技演示。」
「录音比演员先动」
「整整一分钟都没成功,太尴尬了。」
「百亿美元公司责怪Wi-Fi」



网友的嘲讽,把这次发布会上未来科技的亮点,变成了病毒式传播的素材。
有网友认为,这次演示失败,表明Meta智能眼镜产品还处于早期阶段。

还有网友不忘黑色幽默一把:「这次翻车反倒让Meta看起来更真实,少了录播的既视感」。
对此,Meta首席技术官Andrew Bosworth坚称:「这只是一场演示失败,而非产品本身的失败。」

带单目HUD的Ray-Ban Display智能眼镜、sEMG神经腕带,这次发布会,Meta准备了不少硬核科技,按小扎的设想,它原本应该是这样的:
当用户戴上眼镜,无论是识别眼前事物,还是学习烹饪,都能在AI的加持下轻松搞定。
为了证明这一点,小扎特地邀请了美食内容创作者Jack Mancuso,准备让AI手把手教他做一道韩式风味牛排酱。
Mancuso通过Ray-Ban Display问AI助手:
「你能帮我调一款韩式风味的牛排酱吗?」
AI助手开始给出建议。
但当Mancuso接下来追问「我第一步该做什么?」时,意外发生了。
现场陷入了长达数秒的死寂。
Mancuso只好又重复了一遍自己的问题。

AI助手终于回应了,但回答的内容前言不搭后语:
「你已经将基础配料混合好了……」
这时,镜头切过Mancuso面前的玻璃碗,里面空空如也,他甚至还没来得及碰任何配料。
台下憋不住的笑声开始蔓延。
小扎尴尬地甩锅:「你花了数年时间开发技术,结果在演示当天,Wi-Fi却出了点问题……这有点让人措手不及。」
但灾难并未就此结束。
扎克伯格试图亲自救场,展示眼镜的视频通话功能。
他想接通Meta首席技术官Andrew Bosworth的电话,但眼镜却毫无反应。
「呃……这……这难免会发生,」这位身价千亿的CEO结结巴巴地解释,脸上写满了无奈。
「我们再试一次,我总是搞砸。」
结果,还是失败了。

发布会后,网络上充满了嘲讽。
Andrew Bosworth,这位Meta首席技术官,不得不在Instagram上进行了一场问答,并且坚称:「这只是一场演示失败,而非产品本身的失败。」
失误之一:一场无意的「自我DDoS攻击」
Bosworth解释,导致厨师眼镜失灵的罪魁祸首并非Wi-Fi,而是一个致命的资源规划失误。
当Mancuso在舞台上说出唤醒词:「嘿,Meta,启动实时AI」时,这个指令被广播了出去。
但系统犯了一个灾难性的错误:它不仅激活了Mancuso手上的那一副眼镜,而是启动了发布会大楼里每一副处于激活状态的Ray-Ban Meta眼镜的「实时AI」功能。
Bosworth解释道,当时现场有很多人,现场彩排时并没有预料到会有那么多设备同时在线。
更为糟糕的是,为了保证演示的稳定性,技术团队将「实时AI」的所有流量都导向了一台内部开发服务器,以便进行隔离和监控。
这个操作本该只针对舞台上的那一副眼镜,但它却被应用到了整个网络。
于是数百副眼镜的请求,瞬间如洪水般涌向了那台根本没有准备好应对如此大规模并发请求的开发服务器。
「所以,那场演示基本上等于我们对自己发动了一次DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)。」
Bosworth用这一个网络安全术语,为这场混乱给出了最精准的定义。
换句话说就是,他们亲手把自家的服务器干趴了。
失误之二:一个时机「糟透了」的Bug
那么,失败的视频通话又是怎么回事?
Bosworth承认,这是一个新发现的,此前从未遇到过的Bug。
他解释道,这是一个典型的「竞争条件(race condition)」问题。
简单来说,就是两个或多个进程在不可预测的时间点上,试图访问同一个资源,导致了意外的混乱。
具体到当时的情景:
Bosworth的视频通话请求在恰当的时间发送给了扎克伯格的眼镜。
就在请求到达的那一刻,眼镜的微型显示屏恰好进入了休眠状态以节省电量。
当扎克伯格唤醒屏幕时,系统进程出现了冲突——负责显示来电通知的进程,与负责唤醒屏幕的进程「打架了」,最终导致来电通知没能成功显示出来。
目前,这个Bug已经被修复了,只是它出现的场合时机实在是糟透了。
尽管演示现场出现了问题,但Bosworth并不担心这些故障所带来的影响。
「我知道产品本身是过硬的,是有真材实料的。所以这真的只是一场演示失败,而非产品本身的失败。」

虽然这次演示中频频翻车,但Meta已经为此下了血本。
就像小扎在发布会现场说的,为了这次演示,Meta花了数年时间开发技术。
目前,Meta正斥资数百亿美元建设基础设施、招募行业顶尖人才以支持其AI战略。
小扎也一再加码,坚称智能眼镜和AI驱动的「超级智能」就是公司的未来。
的确,AI可能存在泡沫,但在小扎看来,Meta真正面临的风险并非来自过度激进,而是来自不够激进。
与白白花掉几千亿美元相比,真正的风险在于错失「超级智能」(Superintelligence)时代的到来。
小扎坚信,如果公司发展太慢,当AI的奇点来临时,Meta将彻底错失未来。
为此,Meta已经准备了惊人的资源投入:
到2028年,在数据中心和基础设施领域,投入高达6000亿美元的资金;
用行业内最高的薪酬和超越对手的GPU资源,吸引全球最顶尖的AI人才;
组建扁平化的「超级智能」实验室,并且不设自上而下的KPI。
而这场数千亿美金豪赌的目标只有一个:让Meta在超级智能的竞赛中取得领先。
除此之外,比起诸如OpenAI、Anthropic这些需要依赖外部融资的公司,Meta还有一个非常明显的优势,凭借其强大的盈利能力,可以支撑这场旷日持久的消耗战。
当市场下行时,那些需要不断「找钱」来支付高昂算力账单的初创公司可能会岌岌可危,而Meta则没有这方面的担忧。
现实也确实如此,在过去一年里,Meta的股价上涨了近40%。
